2018 BMVC之GAN+seg:Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
AdversarialLearningforSemi-SupervisedSemanticSegmentation当前的问题及概述:现有的鉴别器大都在图像层次上对输入图像进行真伪分类训练,而我们设计了一种全卷积的鉴别器,在考虑空间分辨率的情况下,从ground-truth中对预测概率图进行区分。此外,全卷积鉴别器通过在未标记图像的预测结果中发现可能区域,实现半监督学习,从而提供额外的监督机制。模型