GC适用场景

Kotlin编程实践-【标准库函数使用场景（let、run、with、apply、also）】

文章目录前言let用途示例run用途示例with用途示例apply用途示例also用途示例使用场景总结前言Kotlin标准库提供了一些非常有用的扩展函数，如let,run,with,apply,also
Hello姜先森·2025-03-15 22:32

VIM使用小技巧

VIM的高效体现在多模式，可以很方便快速的对文件进行各种编辑修改，而这恰恰是在软件开发中经常遇到的场景。
ka__ka__·2025-03-15 22:32

AI人工智能对前端的冲击？

跨平台开发支持‌：AI可以帮助生成适用于不同平台的代码，简化跨平台开
理想不理想v·2025-03-15 22:32

Kotlin作用域函数it和with的使用场景

不同的作用域函数有不同的设计目的，选择使用this或it是为了适应不同的使用场景。以下是详细解释：使用this的作用域函数apply设计目的：主要用于配置对象。
micro9981·2025-03-15 22:31

karyoploteR: 基因组数据可视化 R 包

karyoploteR，是一个适用于所有基因组数据（anydataonanygenome）非圆环布局（non-circularlayouts）的可视化R/Bioconductor包。
BioIT爱好者·2025-03-15 22:00

Kotlin 标准函数 with、run、apply 的定义和使用

@kotlin.internal.InlineOnlypublicinlinefunwith(receiver:T,block:T.()->R):R=receiver.block()使用场景：当你需要在多个
阿华-vitor·2025-03-15 22:00

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

相比于TensorFlow、PyTorch等其他深度学习框架，cv2.dnn有其独特的优点与缺点，适用于不同的应用场景。在这篇文章中，我们将详细分析cv2.dnn的优缺点，并讨论它的适用场景。
白.夜·2025-03-15 21:26

Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析

本文将详细探讨Kafka中生产者与消费者的关系、常见问题以及Kafka在实际应用中的使用场景。
白.夜·2025-03-15 21:26

TDengine 使用教程：从入门到实践

它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

应用场景：客服自动化、法律文档检索、代码审查、数据输入、股票分析等36。OpenAI的Agent生态：DeepResearch：自动生成带引用的研究报告。Operator：通过控制浏览器光标执
释迦呼呼·2025-03-15 21:54

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

大模型在招聘场景下的应用

大模型在招聘场景下的应用具有广泛的可能性。一、简历自动化筛选与匹配应用：大模型能够自动分析大量简历，根据职位要求筛选出合适的候选人，并按匹配度排序。
IT猫仔·2025-03-15 21:23

【漏洞复现】泛微OA E-Office /iweboffice/officeserver.php 多个参数存在任意文件读取漏洞

读者在使用信息时必须遵守适用法律法规和服务协议，独自承担所有风险和责任。如有侵权，请联系删除。漏洞描述泛微OA
0x0000001·2025-03-15 20:52

iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理

1、编写逻辑使用分类(Category)的方法拓展NSString，本文使用NSString(Markdown)，NSString的分类来编写一个通用方法，使用正则表达式匹配字符串实现去除特殊字符，并自定义文字属性。在接入AI大模型后，返回的字符串会带有特殊字符用于做文字处理，下面代码简单进行了文字处理展示。2、代码实现1、NSString+Markdown.h#importNS_ASSUME_N
MrZWCui·2025-03-15 20:21

通义千问：阿里巴巴的AI大模型深度解析

阿里巴巴推出的通义千问，作为这一领域的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景，引起了业界的广泛关注。本文将从通义千问的简介、模型架构、技术特点与优势、应用场景以及未来发展等多个方面，对其进行全面解析。
俊星学长·2025-03-15 20:20

软件测试流程有哪些？第三方软件检测机构测试方案推荐

软件测试流程步骤分析需求文档这一步需要明确用户测试需要文档，对测试业务范围、测试人员分配、测试场景等各个业务流程进行分析。尽可能
第三方软件测评·2025-03-15 20:19

聊聊langchain4j的AiServices

序本文主要研究一下langchain4j的AiServices示例原生版本publicinterfaceAssistant{Stringchat(StringuserMessage);}构建Assistantassistant
·2025-03-15 20:11

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-15 19:10

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（1）.STM32H7系列概述

该系列基于ArmCortex-M7内核，具有强大的处理能力、丰富的外设和先进的安全性特性，适用于需要高性能计算和复杂算法处理的应用场景。
kkchenkx·2025-03-15 19:42

TCP 采用三次握手建立连接的原因

以下是详细分析：一、两次握手的问题如果只用两次握手（客户端发送SYN，服务端回复SYN-ACK后直接建立连接），会引发以下问题：无法防止历史连接的干扰场景：客户端发送了一个旧的SYN报文（例如网络延迟导致的重传
27xixi·2025-03-15 19:11

系统架构设计师——架构风格

特点：每种风格都有其特定的适用范围和优势，适用于不同的应用场景和需求。2.词汇表构件：系统中的基本功能单元，如客户端、服务器、数据库等。连接件：用于构件间交互的桥梁，如管道、总线、过滤
庄隐·2025-03-15 19:11

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
Echo_Wish·2025-03-15 19:40

态势感知产品通用的一些安全场景设计

互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web高频攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马1.1识别DDOS攻击场景描述DDoS
sinfoyou·2025-03-15 19:10

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。
大霸王龙·2025-03-15 19:09

C++程序设计语言笔记——抽象机制：泛型程序设计

以下是几种常见场景的解决方案：1.使用万能引用（UniversalReference）和完美转发通过T&&捕获任意类型的引用（左值/右值），结合std::forward保留原始类型信息：templatevoidwrapper
钺不言·2025-03-15 19:09

PO、DTO、VO等9大对象划分详解，让你的代码不再“一团糟”

ViewObject)六、BO(BusinessObject)七、POJO(PlainOrdinaryJavaObject)八、DAO(DataAccessObject)九、Entity对象转换与使用场景总结何时使用
码熔burning·2025-03-15 19:39

聊聊langchain4j的ChatMemory

序本文主要研究一下langchain4j的ChatMemoryChatMemorylangchain4j-core/src/main/java/dev/langchain4j/memory/ChatMemory.javapublicinterfaceChatMemory
·2025-03-15 18:39

聊聊langchain4j的ChatMemory

序本文主要研究一下langchain4j的ChatMemoryChatMemorylangchain4j-core/src/main/java/dev/langchain4j/memory/ChatMemory.javapublicinterfaceChatMemory
·2025-03-15 18:39

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

序本文主要研究一下langchain4j-spring-boot-starter的AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring
·2025-03-15 18:38

ollama+qwq小试牛刀

序本文主要演示一下ollama运行QwQ-32B模型步骤pullollamapullqwqpullingmanifestpullingc62ccde5630c...100%▕██████████████
·2025-03-15 18:07

DeepSeek 使用教程及部署指南：从入门到实践

1.2DeepSeek的核心功能1.3DeepSeek的应用场景第二部分：DeepSeek使用教程2.1注册与登录2.2创建项目2.3数据导入2.4数据分析2.5文本挖掘2.6信息检索2.7保存与分享第三部分
点我头像干啥·2025-03-15 18:05

探索Pydoll：基于Python的无驱动浏览器自动化新星

本文将从技术原理、核心功能、应用场景及实战案例多角度解析这一工具。一、Pydoll项目概览Pydoll由开发者thalissonvs等团队维护，旨在通过Python实现对Chromi
几道之旅·2025-03-15 18:04

Flutter 高级用法完全指南：从状态管理到性能优化，打造高效灵活的跨平台应用

Flutter提供了多种状态管理方案，适合不同复杂度的应用场景。1.1ProviderProvider是官方推荐的状态管理工具，基于InheritedWidg
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

Mahilo技术深度解析：构建下一代人机协同智能系统的开源框架

根据GitHub仓库数据显示，该框架在开源首周即获得3.2k星标，在医疗、金融、工业等领域的15个场景验证中，任务执行效率提升58%。
花生糖@·2025-03-15 18:03

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。当被观察对象（Subject）状态改变时，所有依赖它的观察者（Observer）都会自动收到通知并更新。这种模式类似于报纸订阅机制——报社发布新刊时，所有订阅者都会收到最新报纸。1.2模式价值体现解耦利器：将事件发布者与订阅者解耦，提升系统扩展性动态响应：支持运行时
牵牛老人·2025-03-15 18:02

C++设计模式-工厂模式：从原理、适用场景、使用方法，常见问题和解决方案深度解析

一、工厂模式的核心原理工厂模式是一种创建型设计模式，其核心思想是通过将对象创建的职责从客户端代码中剥离，交由专门的工厂类来管理。这种模式通过"封装对象创建过程"特性，实现了以下设计原则：开放封闭原则工厂模式允许系统在不修改已有代码的前提下扩展新的产品类型。如处理器内核的生产案例中，新增型号只需扩展新工厂而非修改原有逻辑。单一职责原则创建对象的逻辑集中在工厂类中，客户端只需关注接口调用，避免了对象构
牵牛老人·2025-03-15 18:01

lvs、nginx、haproxy区别和使用场景？

PuTTY中文版安装包MobaXterm中文版安装包pinginfoview网络诊断工具中文版LVS（LinuxVirtualServer）、Nginx和HAProxy都是常见的负载均衡工具，它们在不同的场景中各有优势
企鹅侠客·2025-03-15 17:58

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

本文将介绍在PyTorch中改变张量形状的几种方法，并给出推荐的使用场景。比如：我们想合并一个张量的最后两个维度。一、方法1.使用reshape方法reshape方法可以改变张量的形状而不改变其数据。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

【SpringMVC】常用注解：@RequestBody

获取请求实体内容不适用get请求。2.属性required描述是否有请求体，默认值为true。当取值为true时，get请求方式会报错。如果取值为false，get请求得到的是null。
字节源流·2025-03-15 17:23

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的
一休哥助手·2025-03-15 16:18

静态顺序表

两种物理存储结构各有优劣，作为开发者，在不同的场景需要灵活选用相应的数据结构来存储数据，来促使我们的程序更高效的运行。静态顺序表静态顺序表，顾名思义，即为顺序表的
有梦想的电信狗·2025-03-15 15:15

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在上一篇文章中使用Qwen2进行RAG代码实践，手动实现了一版简易的RAG应用，在实际工作中通常都用会使用langchain或llamaindex架构来搭建rag应用，并且会非常复杂。
弈秋001·2025-03-15 15:15

vue-router路由传参的两种方式（params 和 query ）

一、vue-router路由传参问题1、概念：A、vue路由传参的使用场景一般应用在父路由跳转到子路由时，携带参数跳转。
喵喵酱仔__·2025-03-15 15:10

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

特别是在B端（面向企业端）的应用场景中，AIAgent的潜力逐渐显现。
Hello kele·2025-03-15 15:39

机器学习_重要知识点整理

机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

ASP3605同步降压调节器——商业航天电源的高抗辐射选择

其输入电压4V至15V，输出电流5A，支持多相级联与冗余设计，适用于卫星、航天器电源系统。
国科安芯·2025-03-15 15:04

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

它以其独特的设计理念和先进的技术架构，为开发者提供了全场景的AI开发支持。从设计理念上看，MindS
程序猿阿伟·2025-03-15 14:33
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