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GPGPU编程模型与架构原理
k8s的无头服务
与
普通服务不同的是HeadlessServices不提供负载均衡功能,每个Pod都有唯一的DNS记录,直接映射到其IP地址,适用于有状态应用的场景,如与StatefulSet一起部署数
·
2025-01-26 21:43
简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程
我们以识别生物信号为例子,其他类似
与
图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理;首先要将得到的生物信号进去噪音去除,另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样,这时候你需要统一长度。
懒大王12138
·
2025-01-26 21:11
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
算法
kafka-保姆级配置说明(consumer)
bootstrap.servers=#deserializer应该
与
producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时,至少获取的字节数
xiao-xiang
·
2025-01-26 20:11
kafka
kafka
分布式
从编译器角度理解C++代码的编译和链接
原理
1.编译过程中,符号是不生成虚拟地址的。2.链接阶段,各个段就要进行合并了:.text.text、.data.data、.bss.bss步骤一:所有对符号的引用,都要找到该符号定义的地方。常见问题:符号未定义、符号重定义步骤二:符号解析成功以后,给所有的符号分配虚拟地址。3.常用命令//-o:指定生成可执行文件的名称。使用方法为:g++-oafilefile.cppfile.h...//-c:只编
crossoverpptx
·
2025-01-26 20:10
C/C++
c++
开发语言
Leecode刷题C语言之最少翻转次数使二进制矩阵回文①
如果矩阵中一行或者一列从前往后
与
从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转,也就是将格子里的值从0变成1,或者从1变成0。
带多刺的玫瑰
·
2025-01-26 20:09
c语言
开发语言
Leecode刷题C语言之统计好节点的数目
给你一个长度为n-1的二维整数数组edges,其中edges[i]=[ai,bi]表示树中节点ai
与
节点bi之间存在一条边。
带多刺的玫瑰
·
2025-01-26 20:08
c语言
算法
数据结构
迈入数智时代的恒生电子:四大新品推动金融数智化从量变走向质变
中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行(BIS)监管大型科技公司国际会议上表示,在数字经济时代,金融
与
科技融合发展是全球性趋势,科技向善是人类命运共同体的内在要求,如何在提升金融业创新能力的同时防范
数据猿
·
2025-01-26 20:08
算法
大数据
人工智能
机器学习
区块链
【QT进阶】Qt线程
与
并发之线程和并发的简单介绍
往期回顾:【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketserver服务器端-CSDN博客【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketclient客户端-CSDN博客【QT进阶】Qt线程
与
并发之创建线程的三种方法
不吃~香菜
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2025-01-26 20:07
QT进阶
qt
开发语言
线程
并发
es+kibana+logstash快速安装上手
Elasticsearch安装上手Elasticsearch安装
与
简单配置目录结构bin脚本文件,启动脚本,安装插件,运行统计数据等config集群配置文件JDKjava运行环境data数据文件libjava
DoloresOOO
·
2025-01-26 20:37
elk
elk
docker
docker-compose
linux
使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程
本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心
原理
,分析它们的实际使用场景,并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines:轻量级的并发
·
2025-01-26 20:40
招聘 | 具身智能机器人方向全职作者
工作职责:1、关注具身智能领域新动态新进展;2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容;3、
与
具身智能领域玩家建立良好联系;4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求:1、对具身智能、前沿科技等科技
·
2025-01-26 20:10
量子位
Vue - watchEffect()的使用
与
watch()不同,watchEffect()不需要手动指定要观察的数据,而是会自动根据内部访问的响应式数据进行依赖追踪。这使得watchEffect()更加简洁和直观,适用于某些需要副作用的场景。
来一碗刘肉面
·
2025-01-26 20:36
Vue
vue.js
javascript
前端
基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现
目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX
与
FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器
#北极星star
·
2025-01-26 20:06
人脸识别
opencv
计算机视觉
人工智能
CentOS 7.9(linux) 设置 MySQL 8.0.30 开机启动详解
文章目录一、运行级别简介二、MySQL服务安装
与
运行验证三、通过chkconfig配置开机启动四、验证开机启动配置五、总结一、运行级别简介运行级别(Runlevel)定义了系统的运行模式,常见的运行级别如下
小胡说技书
·
2025-01-26 20:06
手册/开发
图谱
运维
Java+SSM+DB
linux
centos
mysql
【学习总结|DAY034】Maven高级
本文将结合实际代码示例,深入介绍Maven的分模块设计
与
开发、继承
与
聚合以及私服相关知识。
123yhy传奇
·
2025-01-26 20:35
学习
maven
java
python mysql库的三个库mysqlclient mysql-connector-python pymysql如何选择,他们之间的区别
三者的区别1.mysqlclient特点:是一个用于Python的MySQL数据库驱动程序,用于
与
MySQL数据库进行交互。
zhangfeng1133
·
2025-01-26 20:05
数据库
python
mysql
Linux驱动开发—IIO子系统
IIO驱动框架基于设备和通道
架构
。设备代表传感器芯片本身,位于整个层次结构的顶层;通道代
飞奔的小蜗牛~
·
2025-01-26 20:34
Linux驱动
驱动开发
C动态库的生成
与
在Python和QT中的调用方法
目录一、动态库生成1)C语言生成动态库2)c++类生成动态库二、动态库调用1)Python调用DLL2)QT调用DLL三、存在的一些问题1)python调用封装了类的DLL可能调用不成功2)DLL格式不匹配的问题四、总结动态库文件在程序开发中运用很常见,但C和C++代码生成动态库文件,以及在使用时均存在一些差异,本文对两者的差异进行了讲解,并通过具体的实例加以说明。实例均在Windows系统下进行
琳琳简单点
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2025-01-26 20:03
python
开发语言
qt
c++
c语言
Linux驱动设备--IIO驱动
一、简介加速度计、陀螺仪、电流/电压测量芯片、光传感器、压力传感器等都属于IIO系列设备IIO模型基于设备和通道
架构
:设备代表芯片本身,它位于整个层次结构的顶层通道表示设备的单个采集线,设备可能有一个或多个通道
玮玮豆豆
·
2025-01-26 19:33
linux
linux
c语言
ubuntu
黑盒/白盒运维监控
域名是否可访问,系统可用性(页面是否可以刷出来),按钮点击模拟,console报错日志,http请求(时延,错误,正确率),用户在线数量2.对外API接口:QPS/TPS时间延迟错误信息成功率白盒监控1.
架构
组件
闲猫
·
2025-01-26 19:33
运维
运维
python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些?
1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及
与
web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭
weixin_39658966
·
2025-01-26 19:03
python的应用领域主要有
安卓python安装库_安卓termux折腾手记:安装python库+tasker调用
1.termux简介1.1简介termux是安卓手机上的一款软件,相当于在安卓上搭建了一个Linux平台,所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到,比如本文就是介绍
与
python相关的内容。
weixin_39628380
·
2025-01-26 19:02
安卓python安装库
双目视觉之获取三维坐标(立体校正、Q矩阵
与
三角测量
原理
)
前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术,它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景,然后利用三角测量
原理
,计算出场景中物体的三维坐标信息。
乐平要加油啊
·
2025-01-26 19:31
YOLO+双目视觉
计算机视觉
opencv
kafka 生产者发送流程
kafka的基础
架构
:Kafka生产者发送流程详解:拦截器序列化器分区器生产者端由两个线程协调完成,分别是main线程和Sender线程。
jxj_cd
·
2025-01-26 19:30
mysql
数据库
曝光三要素:解锁摄影曝光的关键密码
目录一、曝光三要素的协同
原理
二、搭配使用的注意事项(一)画质优先(二)避免相机抖动(三)关注景深效果三、常见场景的三要素调节(一)风景摄影(二)人像摄影(三)夜景摄影(四)运动摄影四、不同拍摄模式下曝光三要素的运用
长安er
·
2025-01-26 19:59
摄影
光电
数码相机
曝光
摄影
摄影三要素
光圈
快门
ISO
ISO:摄影中的光线敏感度密码
目录一、ISO究竟是什么二、ISO
与
光线的关系(一)低ISO在充足光线下的表现(二)高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响(一)低ISO带来的优质画质(二)高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er
·
2025-01-26 19:58
光电
摄影
ISO
摄影
摄影三要素
光圈
快门
ARM中的寄存器
根据ARM
架构
的不同版本,寄存器的数量和用途略有差异。这里介绍的是典型的**ARM
架构
v7(ARM32位)**中的寄存器结构。
lexc_
·
2025-01-26 19:58
arm开发
软硬件漏洞有哪些
关于网络软件安全漏洞
与
硬件安全漏洞,这是一个涉及到信息安全领域的重要问题。
dongxinddd123
·
2025-01-26 19:28
安全
网络
web安全
linux IIO驱动框架
IIO模型采用设备和通道
架构
。其中设备属于芯片本身,通道则表示设备的单个采集线,设备可能有若干个通道。例如加速度计就有3个通道,每个轴(X、Y和Z)都有一个通道。
内核老工人
·
2025-01-26 18:25
linux
网络
运维
Swagger:API文档的得力助手
在当今软件开发领域,高效的开发流程
与
清晰的文档规范对于项目的成功实施起着至关重要的作用。Swagger作为一款强大的API文档生成工具,正逐渐成为开发者们的得力助手。
KBkongbaiKB
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2025-01-26 18:25
java
spring
开发语言
【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区
与
Internal processing内部处理
Partitions分区在Zeebe中,所有数据都是基于分区的。(一个)分区本质上是一个关于流程事件的持久化流。在broker集群中,分区分布在节点之间,因此可以将其视为分片。启动/初始化Zeebe集群时,用户可以配置所需的分区数。如果使用过Kafka,这部分内容是比较相似的。每当部署流程时,都会将其部署到第一个分区。然后,该流程将分发到所有分区。在所有分区上,此流程接收相同的key和版本,以便可
AlieNeny
·
2025-01-26 18:25
Camunda
camunda8
流程引擎
zeebe
partitions
分区
ARM
架构
--通用寄存器状态寄存器控制寄存器特殊用途寄存器
ARM
架构
中的寄存器ARM
架构
中的寄存器通用寄存器状态寄存器控制寄存器特殊用途寄存器总结二通用寄存器ARM
架构
中的通用寄存器ARMv7
架构
ARMv8
架构
实例ARMv7
架构
ARMv8
架构
三状态寄存器ARM
m0_74824661
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2025-01-26 18:24
面试
学习路线
阿里巴巴
arm开发
架构
Kafka生产者ACK参数
与
同步复制
目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1(默认)ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。Kafkaproducer有三种ack机制,分别是0,1,-1。这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。ack等于0producer不等待broker同步完成的确认,只要发
WannaRunning
·
2025-01-26 18:24
kafka
分布式
【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】
更多Matlab智能算法神经网络预测
与
分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测
与
分类(进阶版)②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域
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2025-01-26 18:23
matlab
Classifier Guidance
与
Classifier-Free Guidance
ClassifierGuidance
与
Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了,但无条件的生成在现实中应用场景不多,我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz
·
2025-01-26 18:22
stable
diffusion
【diffusers极速入门(四)】EMA 操作是什么?
Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门(三)】生成的图像尺寸
与
UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone
·
2025-01-26 18:52
Diffusion
AIGC
Transformer
人工智能
深度学习
pytorch
python
AIGC
diffusers
【diffusers极速入门(六)】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解
Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门(三)】生成的图像尺寸
与
UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门(四)】EMA操作是什么?
多恩Stone
·
2025-01-26 18:52
AIGC
Diffusion
编程学习
diffusers
pytorch
AI
Deep
learning
AIGC
python
一文了解Sublime Text基本 使用教程
下面是一些基本的使用技巧和配置方法,帮助你更高效地使用SublimeText:安装
与
基本设置安装:访问官方网站下载对应操作系统的版本。按照安装向导提示进行安装。
SUDO-1
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2025-01-26 18:51
sublime
text
编辑器
PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记
tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系
架构
数据库设计存算分离。
handsomestWei
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2025-01-26 18:51
数据库
tidb
数据库
Diffusion中guidance_scale 的理解
它的含义和使用
与
论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛
·
2025-01-26 18:50
Diffusion
人工智能
stable
diffusion
代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础
完全背包
与
01背包根本区别就是物品的数量完全背包,物品的数量是无限的,可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历,这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品
taoyong001
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2025-01-26 18:49
算法
动态规划
c++
leetcode
【游戏设计
原理
】85 - 菲兹定律
1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离
与
到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近,人们越容易快速而精确地点击它。相反,目标越小或距离越远,操作的难度就越高。
tealcwu
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2025-01-26 18:49
#
游戏设计的100个原理
游戏
游戏策划
老大说了,即使你是女程序员,这性能调优你也得拿下!
【悟思维】项目
架构
决定性能?
码炫课堂-码哥
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2025-01-26 17:49
性能调优
数据库
程序人生
java
redis
分布式
队列
数据库
webpack 学习从零到亿过程
webpack学习从零到亿过程适合小白从零到一搭建一个项目,虽然没有效果的截图但是知道跟随这个步骤流程走下去,你就会成功掌握打包的
原理
!
光头程序员
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2025-01-26 17:48
webpack
学习
前端
Playwright 跟踪查看器:深入探索
与
高级用法
在现代Web开发和自动化测试中,Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器(TraceViewer)更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法,帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
三带俩王
·
2025-01-26 17:47
python
playwright
Playwright
与
WebView2:高级用法探索
而当
与
WebView2结合时,更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright
与
WebView2的结合使用,展示其高级用法,帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。
三带俩王
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2025-01-26 17:46
python
playwright
Python 3 中使用 SMTP 发送邮件:高级技巧
与
应用
它允许客户端(如Python程序)
与
邮件服务器进行通信
三带俩王
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2025-01-26 17:16
python
网络
服务器
Python 在股票分析中的高级应用:挖掘金融数据的深度洞察
本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法,涵盖从数据获取
与
清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王
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2025-01-26 17:16
python
金融
开发语言
Python 中的complex(real[, imag])函数:高级用法
与
强大功能
在Python中,complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用,而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法,展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数,通常表示为a+bj的形式,其中a和b是实数,
三带俩王
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2025-01-26 17:16
python
开发语言
算法
03-19-多元函数-雅可比矩阵
文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵
与
线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开
与
雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻
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2025-01-26 17:45
人工智能数学基础
矩阵
线性代数
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