GPU超算

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。
桂月二二·2025-03-08 08:33

打卡代码随想录算法训练营第11天： 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

遇见数字就入栈，遇见算符就计算栈里前两个数字，算完再存回去classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackpoland;for(inti=0;ique
jingjingjing1111·2025-03-08 07:51

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-08 06:21

Java程序设计2 第三章

java.lang包中(2)子类：Error，错误(3)子类：Exception,异常二、异常的分类1.父类：Throwable，位于java.lang包中(1)Throwable类是Java语言中所有错误或异常的超类
荷包蛋大王iovo·2025-03-08 05:46

T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片

T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31
HXW-lin0312·2025-03-08 04:25

智能算法安全优化与关键技术实践

在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

算力网驱动数字经济多场景融合创新

内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施，正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

鉴于当前DeepSeek等大模型的广泛研究、部署和应用，多数用户在使用Ollama进行私有化部署时未修改默认配置，导致数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。现将相关
网友阿贵·2025-03-08 01:05

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网，面临数据泄露与算力盗取威胁
过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

极智芯 | 解读国产AI算力算能产品矩阵

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下解读国产AI算力华为昇腾产品矩阵。
极智视界·2025-03-08 00:28

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson Nano上

烧写SD卡镜像【AI】YOLOv7部署在NVIDIAJetsonTX2上2、下载编译2.1源码下载https://github.com/AlexeyAB/darknet2.2编译1）修改MakefileGPU
郭老二·2025-03-08 00:26

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？考察点：网络分层架构、协议栈理解答案方向：OSI分为7层（物理层→数据链路层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层），TCP/IP简化为4层（网络接口层→网络层→传输层→应用层）。关键区别：OSI是理论模型，TCP/IP是实际工业
优人ovo·2025-03-08 00:26

ECS与VPS技术角力：从算力成本到免备案雷区，企业服务器选型合规指南

在当今数字化浪潮中，服务器的选择对于众多企业和个人而言至关重要。其中，ECS（云服务器）与VPS（虚拟专用服务器）常常成为人们关注和探讨的焦点。那么，它们究竟有什么区别呢？哪个会更好呢？国内又是否存在免备案的服务器呢？让我们一同深入探究这些疑问。ECS（云服务器），它是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务基于云计算技术，通过将计算、存储、网络等资源整合在云端，为用户提供灵活的资源分配。采用分
·2025-03-07 21:33

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

2月28日，智启黄山，算领未来——黄山“大位”智算中心点亮仪式在黄山市大位人工智能计算中心举行，标志着黄山“大位”智算中心正式投入运营。
·2025-03-07 21:32

大白话Vue 源码

大白话Vue源码整体介绍Vue源码就像是一个超厉害的“魔法工具箱”，它能帮咱们轻松地做出各种漂亮又好用的网页。
IT木昜·2025-03-07 21:23

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

视创云展能够以低成本高效率地搭建3D虚拟展厅，通过整合虚拟数字人与虚拟场景，促进虚拟环境中的多人互动，营造出一种超沉浸式的“零距离”社交体验。
jimumeta·2025-03-07 20:19

2025年AI编程的进展与突破

能力边界扩展：AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计，例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化，部分企业代码生成率已超50%（如科大讯飞）。多模
调皮的芋头·2025-03-07 20:19

JDBC（超详细）

1简介JDBC（JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序Java具有坚固、安全、易于使用、易于理解和可从网络上自动下载等特性，是编写数据库应用程序的杰出语言。
肉肉的小白·2025-03-07 20:11

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务
首席数智官·2025-03-07 20:39

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

Ubuntu：这个神奇系统的超多用途，你知道几个？

嘿，朋友们！之前咱们已经了解了什么是Ubuntu，对吧？它就像一个功能强大的魔法盒子，能给我们的生活和工作带来很多便利。今天呀，咱们就重点来聊聊Ubuntu都有哪些神奇的用途，保证让你听完之后惊呼：“哇塞，这也太厉害了吧！”系统开发与编程：开发者的“专属游乐场”便捷的编程环境：像为建筑工人准备了精良的工具对于开发者来说，Ubuntu就像是一个为他们量身打造的“专属游乐场”。它内置了丰富的开发工具和
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:57

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

今天咱来聊聊Flink在市场中的竞争力这个超有意思的话题。你要是搞大数据的，那肯定对Flink不陌生；要是还不太懂的，也别担心，咱就像唠家常一样把这事给你讲清楚。一、Flink市场竞争力啥意思？
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

摘要：本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景，提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释，助
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

进行vscode安装时，没有更改安装位置选项的弹窗

目录一、遇到的问题二、解决方法一、遇到的问题因为我之前下过vscode，装的是c盘，删的时候没删干净，所以再进行安装时没有出现下面的弹窗此图引用网址:VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件
雪映梅心·2025-03-07 17:47

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

然而，这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命性
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

企业级GPU云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

企业级GPU云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·2025-03-07 17:21

九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展

近日，全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部，双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流，并达成多项战略合作共识。
·2025-03-07 17:20

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

理解持续测试，才算理解DevOps

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和
·2025-03-07 16:16

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

我国计划2030年前后实施火星采样返回；4、字节发布2024全年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人；5、《哪吒2》在新加坡全面上映，排片量位居第一；6、超5670万户！
微语早读·2025-03-07 14:49

美国AI圈破防了。。。

微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
强化学习曾小健·2025-03-07 13:43

听说又来了个会“动手”的ai模型？

来大新闻了，就在咱国内，又诞生了一款超厉害的AI模型，叫Manus。
gange574·2025-03-07 13:06

网络安全：数字时代的生存盾牌

标题：网络安全：数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天，网络安全已非技术术语，而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。
·2025-03-07 12:05

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)

用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy
程序员王马·2025-03-07 10:53

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标 或为P7车型升级版铺路

作为小鹏汽车主力车型，P7系列自2020年上市以来累计交付量已突破14万辆，2024年前4个月仍保持月均超2000辆销量。此次申请“Ultra”后缀商标，或延续其产品线升级策略——此前小
大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU
大刘讲IT·2025-03-07 09:09

【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本
zxg45·2025-03-07 09:03

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。
longii11·2025-03-07 08:56

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU
￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

作者：一只想飞的喵审稿：童蒙编辑：angelica箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类：(1)0.01≤p<0.05，*(2)0.001≤p<0.01，**(3)0.0001≤p<0.001，***(4)p<0.0001,****接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。方法1-手动添加1：创建数据
蒲牢森·2025-03-07 01:45

只需几步！在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数，支持多GPU并行推理加速。二、安装Ollama（一）
魔法小匠·2025-03-07 01:42

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

在AI模型规模指数级增长的今天，算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu
learner_ctr·2025-03-06 23:24

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。
脱泥不tony·2025-03-06 21:13
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