Gini

python 列表去重

list1))printaa[1,2,3,4,5,6]第三种:importitertoolsids=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]it=itertools.groupby(ids)fork,gini
山下狮子·2014-05-20 17:00

[置顶] 分类回归树-classification and regression tree-CART

CART是一个二叉树在CART中的出现的概念是GINI。我们先根据Outlook条件属性计算GINI，Outlook有三个属性值，因为CART是一个二
wxcdzhangping·2014-04-08 10:00

[置顶] 随机森林--Random Forest

第二步：规定好一个M，每建立该决策树的节点，随机从所有条件属性中选择M个条件属性，根据（信息增益，信息增益率，GINI系数）选择该节点的分裂
wxcdzhangping·2014-04-07 15:00

信息增益，信息增益率，Gini

话说今天《机器学习》上课被很深地打击了，标名为“数据挖掘”专业的我居然连个信息增益的例子都没能算正确。唉，自看书以来，这个地方就一直没有去推算过，每每看到决策树时看完Entropy就直接跳过后面增益计算了。因而，总想找个时间再回过来好好看一下，这不，被逼上了呢。神奇的墨菲定律呢：你担心它发生的，它就一定会发生。回正题了，这三个指标均是决策树用来划分属性的时候用到的，其中信息增益（InfoGai
涡轮5·2014-03-22 12:35

信息增益，信息增益率，Gini

话说今天《机器学习》上课被很深地打击了，标名为“数据挖掘”专业的我居然连个信息增益的例子都没能算正确。唉，自看书以来，这个地方就一直没有去推算过，每每看到决策树时看完Entropy就直接跳过后面增益计算了。因而，总想找个时间再回过来好好看一下，这不，被逼上了呢。神奇的墨菲定律呢：你担心它发生的，它就一定会发生。回正题了，这三个指标均是决策树用来划分属性的时候用到的，其中信息增益（InfoGai
xuxurui007·2014-03-22 12:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、
yhdzw·2014-02-28 10:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、
·2013-04-18 09:00

信息增益，信息增益率，Gini

1、熵（Entropy）理论上来说用于决策树的属性选择函数，为方便计算，往往是定义为其属性的不纯性度量，那么必须满足如下三个条件：当结点很纯时，其度量值应为0当不纯性最大时（比如所有类都有同样的可能），其度量值应最大度量应该服从多级特性，这样决策树才能分阶段建立起来measure([2,3,4])=measure([2,7])+79×measure([3,4])而熵（Entropy）能够满足以上三
月貘苏·2012-12-24 16:45

信息增益，信息增益率，Gini

1、熵（Entropy）理论上来说用于决策树的属性选择函数，为方便计算，往往是定义为其属性的不纯性度量，那么必须满足如下三个条件：当结点很纯时，其度量值应为0当不纯性最大时（比如所有类都有同样的可能），其度量值应最大度量应该服从多级特性，这样决策树才能分阶段建立起来measure([2,3,4])=measure([2,7])+79×measure([3,4]) 而熵（Entropy）能够满足以上
Athenaer·2012-12-24 16:00

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵

Postedon 2008/12/25 by 胡江堂跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标，如ConfusionMatrix、ROC、Lift、Gini
turkeyzhou·2012-10-18 16:00

mysql 5.1 noinstall手工配置方法

my.ini"或"my.conf"，采用.zip解压完成安装的mysql5.1需要自己配置这个文件在mysql5.1的根解压缩目录下会提供配置文件my-huge.ini，my-innodb-heavy-4Gini
WisdomTalk·2012-02-22 15:00

三种常见的决策树：CART，C5，CHAID

通常，CART以Gini，C5以信息增益（熵），CHAID以卡方。虽然存在这样的差别，但他们树形状的不同更为重要一些。
w800927·2011-12-01 11:00

经济学术语解析(一)

一、基尼系数概述　　基尼系数(Gini Coefficient)是意大利经济学家基尼于1922年提出的，定量测定收入分配差异程度，国际上用来综合考察居 民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。 　　
thecloud·2008-04-02 10:00
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