GooLeNet

一些目标检测相关的论文简介

AlexNet(2012)VGG(2014)GooLeNet(2014)FPN(2017)ResNet(2015)YOLO系列(2016、2017、2018)SSD(2015)rcnn系列：fastrcnn
dlut_yan·2019-12-19 16:32

CNN模型之VGGNet

与比赛中的第一名GooLeNet从NIN开始向两个方向发展。VGGNet的理念是更深的网络性能更好。因此，VGGNet的主要理念有：网络层数越多，也就是网络越深，网络的性能越好。网络越深越不好训练，容
勤奋的小学生·2019-09-25 21:26

目标检测之YOLO V2 V3

YOLOV2YOLOV2是在YOLO的基础上，融合了其他一些网络结构的特性（比如：FasterR-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷积核等），进行的升级。
Brook_icv·2019-03-06 02:00

目标检测之YOLO V2 V3

YOLOV2YOLOV2是在YOLO的基础上，融合了其他一些网络结构的特性（比如：FasterR-CNN的Anchor,GooLeNet的1×11\times11×1卷积核等），进行的升级。
香菇不相识·2019-02-27 22:49

OpenCv-C++-深度神经网络（DNN）模块-使用goolenet模型实现图像分类

现如今深度学习最常用的有三大框架：caffe、tensorflow、torch/pytorch。基于这三大深度学习框架我们可以非常简单的实现很多功能，如图像分类、对象检测、图像分割、预测…接下来我们就来学习一下在opencv中怎么使用深度神经网络进行图像分类。如果OpenCv已经编译过了扩展模块了，已经有DNN模块了，如果没有编译过的话，据说在opencv3.3之后就已经在release版本中了，
风极_陨·2019-02-01 10:36

OpenCv-C++-深度神经网络（DNN）模块-使用goolenet模型实现图像分类

现如今深度学习最常用的有三大框架：caffe、tensorflow、torch/pytorch。基于这三大深度学习框架我们可以非常简单的实现很多功能，如图像分类、对象检测、图像分割、预测…接下来我们就来学习一下在opencv中怎么使用深度神经网络进行图像分类。如果OpenCv已经编译过了扩展模块了，已经有DNN模块了，如果没有编译过的话，据说在opencv3.3之后就已经在release版本中了，
风极_陨·2019-02-01 10:36

卷积神经网络

卷积的过程是内积GooLeNet中1*1卷积作用1-降维：kernel_size为1不能改变长宽，但是kernel的个数决定了输出的深度，可以用来
_Cooper_·2018-07-08 23:34

GooLeNet prototxt

下载网址：prototxt： https://github.com/BVLC/caffe/pull/1367材料集合：http://deeplearning.net/2014/09/19/googles-entry-to-imagenet-2014-challenge/[1]Imagenet2014LSVRCresults, http://karpathy.github.io/2014/09/02
yihaizhiyan·2014-12-21 17:00
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