那我就就对最近一直用的jvm性能调优方法介绍一下，这可是java程序都要涉及的：1.JVM的gc概述，刚开始测试的时候，根本就不知道这个到底是什么意思，所以就没对这个指标进行统计，但是后来发现这是一个很重要的指标

每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号：自动化软件测试码同学抖音号：小码哥聊软件测试01安装JProfiler从http://www.ej-technologies.com/下载5.1.2并申请试用序列号02主要功能简介1．内存剖析MemoryprofilerJProfiler的内存视图部分可以提供动态的内存使用状况更新视图和显示关于内存分配状况信

其实修改起来非常简单,但是在大数据集群中,使用到了很多的脚步,也需要修改,这里把,大数据集群,整体如何修改SSH端口,为22022,进行总结一下:0.hbase-2.4.11的话,hbase集群修改默认

MR考查了Hbase的各种MR，没有发现哪一个是能实现的，如果有请通知我，我给他发红包。所以我们只能自己来写一个MR了，编写一个Hbase的MR，官方文档上也有相应的例子。

packagesourceimportorg.apache.hadoop.hbase.

RocksDB是Flink中用于持久化状态的默认后端，它提供了高性能和可靠的状态存储。然而，当处理大型状态并频繁读写时，可能会导致背压问题，因为RocksDB需要从磁盘读取和写入数据，而这可能成为瓶颈。遇到的问题Flink开发中遇到读写state大对象的问题，FlinkwebUI火焰图表现如下：从图上看，瓶颈卡在序列化与反序列化，结合业务逻辑代码，业务涉及state大对象的读写，并且是ValueS

例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

-01-终于等来了预算，这就把服务迁移到最新的CPU平台上去，这样前端的同事立马就能感受我们带来的速度提升了。可是……这些性能指标怎么回事？不仅没有全面提升，有些反而下降了。不应该这样啊，这可怎么办？花费了几个月时间终于搞定了业务模块的重构，立刻部署升级让业务焕然一新。可是……长尾延迟居然还增加了一倍，说好的业务效果提升呢，到底是哪里出了问题？上面的这些问题，对于开发运维工程师来说一定不陌生，经常

一、前言性能调优，顾名思义，就是对系统或软件的性能进行优化，以提高其运行效率和响应速度。在计算机科学中，性能调优通常涉及到硬件、操作系统、数据库、网络等多个方面。

JVM调优指南Java虚拟机（JVM）的性能调优是保证Java应用程序高效运行的关键。通过合理的调优，可以提高程序的性能、降低延迟，以及更好地利用硬件资源。

103.1演示环境介绍CM版本：5.12.1CDH版本：5.12.1Flume，HBase服务已安装且正常运行root用户操作103.2操作演示1.HBaseSink开发示例开发HBaseSink需要添加

传统的数据库技术已经无法满足对这些海量数据的存储和处理需求，因此出现了分布式存储和计算技术，如Hadoop、HBase等。

在对oracle查询进行优化的时候，我们可以通过查看SQL语句的解释计划，从而找到SQL查询缓慢的原因以及对应的优化方法。具体来说，查看SQL的解释计划，有三种方式：explainplanfor命令、PL/SQLDeveloper、OracleSQLDeveloper。其中，explainplanfor命令可以通过sqlplus执行，OracleSQLDeveloper在安装数据库的时候应该已经安

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

1.创建单例连接因为hbase的连接是一个重量级的，所以为了优化时间我们尽量使用一次连接，多次使用，也就是创建一次连接后，往后的每次使用都使用之前创建的连接，而不创建新的连接，也就是单例连接。

目录一.单例Kylin部署1.环境准备1.1软件要求1.2硬件要求1.3Hadoop环境1.4安装前环境检查1.4.1开启时钟同步1.4.2安装net-tools1.4.3检查hbase是否可用1.4.4

MR考查了Hbase的各种MR，没有发现哪一个是能实现的，如果有请通知我，我给他发红包。所以我们只能自己来写一个MR了，编写一个Hbase的MR，官方文档上也有相应的例子。

一、性能调优几乎每个JAVA后端开发程序员，都会在面试时碰到诸如如何性能调优的问题，如何回答好这个问题，不

解决思路正常解码思路///base64字符串转图片///@parambase64String图片base64字符串-(UIImage*)imageWithBase64String:(NSString*)

4种类型键值(key-value)存储数据库列存储数据库：键仍然存在，但是指向了多个列，HBase(eg：博客平台(标签和文章)，日志)文档型数据库MongoDb(eg：淘宝商品的评价)

：能够将MySQLsqlServerOracleHiveHBaseFTP之间进行稳定高效的数据同步。设计思路：网状连接-》星型连接看图：目前支持哪些数据同步？

开源数据同步工具——dataxDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、

HBase可以对某个时刻的表建立snapshot，过后可以恢复到该snapshot的状态，也可以用snapshot建立一个新的表等等。

DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS

netty性能调优文件句柄一个tcp连接占用一个文件句柄，可调大服务器文件句柄限制，让netty服务端处理更多连接************进程文件句柄查看句柄限制：ulimit-u#centosroot

前传04|Netty性能调优一、操作系统参数调试01文件描述符1）最大文件句柄数2）单进程打开的最大句柄数ulimit-n3）并发接入的TCP连接数02TCP/IP相关参数03多网卡队列和软中断二、Netty

转载自STEPHEN的博客调优思路关于netty的学习和介绍，可以去github看官方文档，这里良心推荐《netty实战》和《netty权威指南》两本书，前者对于新手更友好，原理和应用都有讲到，多读读会发现很多高性能的优化点。netty高性能优化点最近参加了阿里中间价性能比赛，为了提升netty写的servivemesh的网络通信的性能，最近几天查了书、博客（这里强力推荐netty作者的博客，干货

在学大数据分析的过程中，Hive和HBase是两个非常重要的内容，对于初学者而言容易混淆。所以比较两者的联系与差别，能够帮助我们对这两个组件有一个清晰的认识和定位。

HBase入门、基础原理介绍一、HBase介绍1.1HBase特点1.2HBase架构二、HBase的读写删流程2.1HBase的写入流程2.2HBase的读流程2.3HBase的数据删除一、HBase

文章目录HBase系统架构客户端ZooKeeper服务器Master主服务器Region服务器Region服务器工作原理用户读写数据的过程缓存的刷新StoreFile合并Store的工作原理HLog的工作原理

1.前言之前我们已经搭建过了hbase单点环境，(单机版搭建参见：https://blog.csdn.net/a15835774652/article/details/135569456)但是为了模拟一把集群环境我们还是尝试搭建一个伪集群版

关注我们获得更多内容作者|罗贵林：云和恩墨技术工程师，具有8年以上的Oracle数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。

使用arthas的trace命令分析方法耗时瓶颈：可以看出bindReloadZoneTimeLimite耗时最久，通过分析Bind底层，将业务粒度进行拆分，加入并发执行再次使用arthas追踪单个方法耗时时间：核心耗时方法，速度优化将近4倍，总方法耗时优化1.5倍

现在大多数公司的Java生产版本都是再JDK8，所以本次性能调优主要针对G1来展开GC的主要回收区域就是年轻代(younggen)、老年代(tenuredgen)、持久区（permgen）,在jdk8之后

1、故障排查与性能调优1.1、概述1.1.1、生产环境中的问题？生产环境发生了OOM，该如何处理？如何判断是否是内存泄漏导致的？生产环境应该给Java进程分配多少内存？生产环境应该如何选择垃圾收集器？

JVM性能调优详解前面我们学习了整个JVM系列，最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识，也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。

JVM原理如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中：源码溯源，一探究竟联系方式：nhs19990716，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬文章目录性能调优性能调优解决的问题性能调

1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable论文设计，并作为Hadoop生态系统的一部分。

性能测试目的性能调优开发人员对系统调优后，需要测试人员配合去做性能测试，验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了，说明系统优化的有效果。

LVS三种模式：NAT，TUN,DR调度算法：rrwrrlcwlclblclblcrdhshLVS查看哪些IP连接过来：ipvsadm-LncLVS+keepalivedLVS+heartbeatLVS+piranha

HBase作为一种高性能、可扩展的列式存储系统，已经成为了许多企业和组织的首选。在本文中，我们将深入了解HBase的核心组件和架构设计，为读者提供一个全面的了解。

一、HBase逻辑结构HBase逻辑结构.png二、HBase物理存储结构HBase物理存储结构.png三、数据模型名称作用NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase概念，每个命名空间下有多个表

VisualVM是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0update7中自带，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面，有一个jvisualvm.exe文

查看本地oracle数据库的服务器名内容精选换一换该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。

最近有个需求要求查询按照单号查询顺序，数据库是hbase,我看了之前代码没有通过查hbase进行排序，就问了前端看是否前端可以排序，答案是前端不会做排序；有2个接口其中之前的接口就是这样排序的，于是我就按个排查看不同之处

MapReduce=====>解决计算问题·Yarn=====>资源协调者·Zookeeper=====>分布式应用程序协调服务·Flume=====>日志收集系统·Hive=====>基于Hadoop的数仓工具·HBase

easy-upsert-starter轻量级数据转换存储服务简介：针对轻量级数据(单次包数据量10万)处理，提供数据转移存储到MySQL、Kafka、ES、HBase、Redis配置相应的数据源，注入IUpser

Flink实时groupby聚合场景操作时，由于使用的是rocksdb状态后端，发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上，导致上游算子背压特别大。通过调优使用hashmap状态后端代替rocksdb状态后端，使吞吐量有了质的飞跃（20倍的性能提升），并分析整理。实例代码--SETtable.exec.state.ttl=86400s;--24hour,默认:0msSETtable.exec.s

>Hbase在大数据的体系中扮演着DB角色，不得不说是重要的一员，在上一篇，大猪已经给大家演示了[Hadoop3.2集群搭建](https://www.jianshu.com/p/3182aaff918d

文章目录说明HBase的实现原理HBase功能组件表和RegionRegion的定位说明本文参考自林子雨老师的《大数据技术原理与应用(第三版)》教材内容，仅供学习和交流HBase的实现原理HBase功能组件