HBase整合Hive

SpringBoot 整合 Grizzly

SpringBoot整合Grizzly是一种提高Web应用性能的有效方式，尤其适用于需要处理大量并发请求的高流量网站。
❀͜͡傀儡师·2025-01-20 15:04

Python BI 数据清洗和整合：提升数据质量的关键步骤

数据清洗和整合是将这些原始数据转化为高质量、可用数据的关键过程。在这篇博客中，我们将使用Python来展示如何进行BI数据的清洗和整合，并详细讲解代码。
菜狗小测试·2025-01-20 14:25

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

然而，在实际运用中，许多企业发现仅仅依赖工具并不能完全解决问题，关键还在于对流程的优化和资源的整合。销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。
·2025-01-20 13:37

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

Apache Hive

一、ApacheHive简介官方网址：https://hive.apache.org/TheApacheHive™datawarehousesoftwarefacilitatesreading,writing
_从头再来_·2025-01-20 10:09

方舟生存进化mysql_一分钟明了MySQL聚簇索引和非聚簇索引_rust辅助,方舟生存进化辅助...

SpringBoot整合rabbitmq辅助MySQL的InnoDB索引数据结构是B树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，通俗索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的条件什么是聚簇索引
突发奇想的饭粒·2025-01-20 08:21

tar命令详解：解压与压缩的技巧

一、tar命令概述tar（tapearchive）是一个用于打包和压缩文件的命令行工具。它可以将多个文件和目录打包成一个文件，也可
wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:29

Hadoop 和 Spark 的内存管理机制分析

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-20 03:27

SpringBoot整合Quartz

Quartz`优点核心概念`Quartz`的作业存储类型`Cron`表达式`Cron`语法`Cron`语法中每个时间元素的说明`Cron`语法中特殊字符说明在线`Cron`表达式生成器`Springboot`整合
m0_67402564·2025-01-19 23:28

基于Keystone架构的DSP

一、keystone架构组成部分1）.全新的C66x定点/浮点内核：速度高达1.25GHz的高性能DSP内核，单个器件上可实现最高320GMAC和160GFLOP定点及浮点整合性能，整合多个DSP，节省板级空间
方克明·2025-01-19 23:24

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

文章目录前言一、Vue项目二、SpringBoot项目三、服务器上的部署四、端口映射五、请求跨域前言最近在捣鼓SpringBoot与Vue整合的项目，看了网上很多套的方案，自己总结了一套为轻量级个人开发提供的项目部署方案
小北不想努力·2025-01-19 21:05

2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计

尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导，但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
zhihao503·2025-01-19 21:31

在线格式化XML

http://xmlindent.com/转载于:https://www.cnblogs.com/DotNetNuke/archive/2010/07/14/1777096.html
weixin_34250709·2025-01-19 20:27

揭秘 Fluss 架构组件

Fluss部署，带领大家部署Fluss环境，体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作，体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来
·2025-01-19 19:57

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

Knife4j是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践
十二同学啊·2025-01-19 19:46

网络爬虫——分布式爬虫架构

分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。
好看资源分享·2025-01-19 18:40

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

这是热心网友万能君做的一个整合包，整合包里面已经包含了几个换脸项目和一些高清修复功能。
struggle2025·2025-01-19 14:00

spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片（文末有彩蛋）

1.什么是ShardingSphere？ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。ApacheShardingSphere设计哲学为DatabasePlus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数
ゞ註﹎錠oo·2025-01-19 10:07

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在上个月于澳大利亚悉尼举行的DatabricksData+AIWorldTour会议上，这两家机构的技术领导者报告说，他们面临的数据孤岛、竞争的业务领域、数据整合问题以及旧系统迫使他们需要
科技评论AI·2025-01-19 09:28

Hive小文件合并

作者：振鹭一、参数配置：在Map输入的时候,把小文件合并。--每个Map最大输入大小，决定合并后的文件数setmapred.max.split.size=256000000;--一个节点上split的至少的大小，决定了多个datanode上的文件是否需要合并setmapred.min.split.size.per.node=100000000;--一个交换机下split的至少的大小，决定了多个交换
云掣YUNCHE·2025-01-19 09:20

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map数，造成GC频繁，浪费集群资源；3、现在大数据平台文件总数超过30亿，单个NS文件数超过4亿的时候，读写性能会急剧下降，影响到所有读写该NS的任务性能；4、如果队列限制最大map数是20000，
做生活的创作者·2025-01-19 08:49

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

市场上主流数仓技术栈丰富，如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等，对于初学者而言，选择合适的技术栈是一项挑战。
昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

Hive--HiveServer2 命令行代码连接、Hive常用命令、自定义UDF函数、排序

目录1Hive--HiveServer2命令行代码连接1.1配置HiveServer2WEB参数1.2开启HiveServer21.3使用Beeline连接HiveServer21.4使用代码查询HiveServer21.5
XK&RM·2025-01-19 08:13

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。
大鳥·2025-01-19 08:42

Apache Hive--排序函数解析

在大数据处理与分析中，ApacheHive是一个至关重要的数据仓库工具。其丰富的函数库为数据处理提供了诸多便利，排序函数便是其中一类非常实用的工具。
大鳥·2025-01-19 06:31

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:49

java软件工程师简历

*性别：男电话：136-3231****学历：本科邮箱：[email protected]地址：广州市天河区求职意向java软件工程师掌握技能1.熟练CoreJava编程，有编写注释的习惯;2.能熟练的整合
极客11·2025-01-19 05:17

汽车售后诊断用户管理后台：功能、设计与应用

它整合了客户信息管理、车辆诊断数据处理、维修流程跟踪、售后市场分析等多个功能模块，为汽车售后产业链的各个环节提供了全方位的支持。二、功能模块剖析（一）客户信息管理基本信息录入与存储：详细记录车
芊言凝语·2025-01-19 04:01

CS4398 Cirrus Logic的旗舰级音频解码芯片

CS4398是一块24Bit/192KHz规格的解码芯片，它具有120分贝以上的讯噪比和动态范围，总谐波失真＋噪声低至0.0005%，采用一个高级专用多位Delta-Sigma调制器，并整合了失配噪声整形技术
中国芯xinsousou·2025-01-19 03:52

springboot项目架构

一、springboot概述在SpringBoot出现之前，使用Spring框架开发应用程序时，开发人员需要花费大量时间进行复杂的配置，包括配置各种XML文件或者Java配置类来整合Spring的各个模块
m0_74823471·2025-01-19 01:38

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

一、前言近年来，为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信，可以按照业务领域来划分成独立的单元。但是微服务系统相对于以往的单体系统更为复杂，当业务增加时，服务也将越来越多，服务的频繁部署、监控将变得复杂起来，尤其在上了k8s以后会更加复杂。那么有没有一款全
小盒子_spring·2025-01-19 01:35

【图书介绍】《Spring+Spring MVC+MyBatis从零开始学（视频教学版）（第3版）》

详解SSM框架各组件用法及其整合方法，实战新闻发布管理系统、图书管理系统开发。配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、教学视频。
夏天又到了·2025-01-19 00:04

使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-18 23:24

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（八）压缩解压缩和文件权限

它不会对文件内容进行压缩，只是简单地将它们整合在一起。压缩：tar可以与其他压缩工具（如gzip、bzip2等）结合使用，实现打包和压缩的功能。这样可以有效地减小文件
小屁不止是运维·2025-01-18 21:58

SpringBoot整合Logback日志框架

文章目录一、引入二、默认日志格式三、控制台输出四、文件输出五、日志级别六、日志组七、自定义日志格式八、自定义log配置九、logback-spring.xml自定义注意事项一、引入SpringBoot使用CommonsLogging进行所有内部日志的记录，但默认配置也提供了对常用日志的支持，如JavaUtilLogging，Log4J2，和Logback.每种logger都可以通过配置使用控制台或
洛上言·2025-01-18 20:22

ORACLE与SQL SERVER的区别

ORACLE与SQLSERVER的区别转载自：https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/01/28/1381262.html体系结构ORACLE的文件体系结构为
nanzhuhe·2025-01-18 20:17

整合全文检索引擎 Lucene 添加站内搜索子模块

整合全文检索引擎Lucene:添加站内搜索子模块1.什么是Lucene?有啥优势？
七禾页话·2025-01-18 19:38

hdfs和hive对于小文件的处理方案

一、hdfs如何处理小文件小文件问题的危害小文件问题对HDFS的性能和稳定性产生显著影响，主要包括：占用过多的存储空间：每个小文件都会占用一个独立的Block，导致存储资源的浪费。降低数据处理效率：HDFS是为处理大文件而设计的，小文件会导致大量的Map任务启动，增加处理时间和资源消耗。NameNode内存压力增大：NameNode需要维护所有文件和目录的元数据信息，小文件过多会导致NameNod
二进制_博客·2025-01-18 19:35

Spring Boot入门(19)：超酷炫！Spring Boot + Thymeleaf 带你玩转 Web 页面开发！

本文将介绍如何使用SpringBoot框架，整合Thymeleaf模板引擎来开发Web页面。
喵手·2025-01-18 18:04

hive 创建访问用户_Hive权限控制和超级管理员的实现

Hive权限控制Hive权限机制：Hive从0.10可以通过元数据控制权限。但是Hive的权限控制并不是完全安全的。基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情。
weixin_39826089·2025-01-18 18:31

hive表级权限控制_Hive权限管理

最近遇到一个hive权限的问题，先简单记录一下，目前自己的理解不一定对，后续根据自己的理解程度更新一、hive用户的概念hive本身没有创建用户的命令，hive的用户就是Linux用户，若当前是用mr用户输入
weixin_39769091·2025-01-18 18:01

HIVE的权限控制和超级管理员的实现

Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。
weixin_34364071·2025-01-18 18:59

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。尽管大多数用户熟悉其基本功能，但许多能显著提升工作效率的高级特性往往被忽视。
·2025-01-18 18:05

数据可视化大屏设计与实现

通过整合HTML、CSS、JavaScript以及后端接口请求，我们可以构建一个响应式的数据可视化页面。
木觞清·2025-01-18 18:56

hive批量修复分区

/bin/bashset-x#定义Hive数据库的名称database_name="edu"#定义要排除的表名exclude_table="tab_name"#使用Hive的shell命令获取所有的表名
青云游子·2025-01-18 18:25

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确
一品_人生·2025-01-18 18:25

hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错

一：问题背景修改hive的分区表时有级连概念，指字段的最新状态，默认只对往后的分区数据生效，而之前的分区保留历史元数据状态。
尘世壹俗人·2025-01-18 17:18

Hive 查看partition 以及msck 修复分区

#checktable的partitionhive>showpartitionstable_name;如果是外部表，不小心把表给删除了，可以适用下命令重新关联表和数据[MSCKREPAIRTABLE
dgsdaga3026010·2025-01-18 17:48

集群间hive数仓迁移

方式一：(此方法需要建库建表)第一步：建库建表在原集群hive上查看迁移表的建表语句及所在库，然后在新集群hive上建库建表；showcreatetabletb_name;createdatabasedb_name
one code·2025-01-18 17:15

HIVE合并小文件

会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件，减少map数：CombineHiveInputFormat
难以触及的高度·2025-01-18 16:12
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他