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HIVE优化
Hive优化
之小文件问题及其解决方案
小文件是如何产生的1.动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增。2.reduce数量越多,小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。3.数据源本身就包含大量的小文件。小文件问题的影响1.从Hive的角度看,小文件会开很多map,一个map开一个JVM去执行,所以这些任务的初始化,启动,执行会浪费大量的资源,严重影响性能。2.在HDFS中,每个小文件对象约占150byt
W609392362
·
2019-06-13 13:46
hadoop
HIVE优化
一,join优化join查找操作的基本原则:应该将条目少的表/子查询放在join操作符的左边。原因是在join操作的reduce阶段,位于jion操作符左边表的内容会被加载进内存,将条目少的表放在左边,可以有效减少发生内存溢出错误的几率。join查找操作中如果存在多个join,且所有参与join的表中其参与join的key都相同,则会将所有的join合并到一个mapred程序中。案例:SELECT
Sunshine~L&H
·
2019-06-12 10:29
hive
hive优化
总结
Hive的hql注意事项1、使用分区裁剪,列裁剪在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤,SELECTa.idFROMlxw1234_aaleftouterjoint_lxw1234_partitionedbON(a.id=b.url);WHEREb.day=‘2015-05-10′使用SELECTa.idFROMlxw1234_aale
luruixiao
·
2019-06-11 18:00
Hive解决SQL的join or
在处理数据时,遇到joinon的条件有多个,然而hive不支持onor,因此问了度娘,找了google才发现这东西还涉及
hive优化
,吭哧了一下午终于弄出来,心情豁然开朗,希望本文能帮到遇到难题的你们。
lvtula
·
2019-05-17 14:00
Hive
hive优化
(1)之mapjoin
hive>createtablelpx_mapjoinas>SELECT'2012-04-17'asstat_date>,b.admin_member_id>,a.category_level2_id>,b.keywords>,sum(shownum)assum_prod_show_cnt>,sum(clicknum)assum_prod_click_cnt>,sysdate('yyyy-MM-d
lpxuan
·
2019-03-25 11:13
大数据处理
hive高级操作(优化,数据倾斜优化)
2019/2/21星期四hive高级操作(优化,数据倾斜优化)分区表/桶表应用,skew,map-join//见hive的基本语法行列转换
hive优化
hive优化
思想Explain的使用经典案例(distinctcount
马吉辉
·
2019-02-21 10:03
hive
数据
倾斜
hive
Hive3
P21-P25
Hive优化
_fetch抓取:fetch抓取是指Hive中某些任务可以不通过mr,比如说select*from一张表,通过sethive.fetch.task.conversion=more
李导
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2019-01-18 21:01
总结:Hive,Hive on Spark和SparkSQL区别
独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HiveonMapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive:hive介绍,实际的一些操作可以看这篇笔记:新手的Hive指南,至于还有兴趣看
Hive
weixin_33873846
·
2019-01-15 12:00
大数据
数据库
java
HIVE优化
Hive优化
总结1、整体架构优化现在hive的整体框架如下,计算引擎不仅仅支持Map/Reduce,并且还支持Tez、Spark等。根据不同的计算引擎又可以使用不同的资源调度和存储系统。
夏橙、
·
2018-12-10 19:39
Hive map和reduce个数的设置
hive优化
的几种情况目标就是每个map,reduce数据处理量要适当1.hive小文件很多,造成map个数很多,需要减少map个数setmapred.max.split.size=100000000;
csdn侠
·
2018-12-10 00:29
hive
Hive优化
(一)—概念介绍
介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive本身是不能存储数据的,它只是记录数据的一些路径信息,最终所有的操作都转换成MapReduce操作,所以Hive的优化其本质上是对Hadoop的优化。Hadoop的特点 做过大数据开发的都知道,Hadoop在处理数
m0_37914799
·
2018-12-07 00:07
Hive
关于
hive优化
的问题
理解hadoop的核心能力,是
hive优化
的根本。观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征:1.不怕数据多,就怕数据倾斜。
Aupa~Atleti
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2018-11-15 20:38
hive 常用知识点
hive-e用法字段变更添加字段删除字段hive-1.2.1支持`insert,update,delete`的配置hive表中的锁基本知识导入数据到hive表load命令orc格式表map,reduce知识
hive
ikeguang
·
2018-11-04 21:02
hive
statistic
hive优化
之去distinct
count(distinct),在数据量大的情况下,容易数据倾斜,因为count(distinct)是按groupby字段分组,按distinct字段排序。1.单个distinctSelectdevice_name,count(distinctimei)fromTableAgroupbydevice_name;使用groupby替换:Selectdevice_name,count(imei)fro
qq_36344346
·
2018-10-26 17:49
hive
Hive优化
总结
一、hive表优化1、分区(不同文件夹)分区是以字段的形式在表结构中存在,通过desctable命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示(伪列)createtableifnotexiststable_name(idint,namestring,telstring)partitionedby(dtstring)rowformatdelimitedfieldstermi
jinYwuM
·
2018-10-24 16:59
Hive
hive优化
——严格模式
默认配置为:hive.mapred.modenonstrictThemodeinwhichtheHiveoperationsarebeingperformed.Instrictmode,someriskyqueriesarenotallowedtorun.Theyinclude:CartesianProduct.Nopartitionbeingpickedupforaquery.Comparing
兔宝小白
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2018-10-23 09:50
hive优化
——并行执行
默认配置为: hive.exec.parallel false Whethertoexecutejobsinparallel hive.exec.parallel.thread.number 8 Howmanyjobsatmostcanbeexecutedinparallel设置参数为:sethive.exec.parallel=true;应用场景1:selectcolfromtabl
兔宝小白
·
2018-10-22 16:47
HIVE优化
的四种方法
1、Hive整体架构优化2、在MR阶段进行优化3、Hive在SQL中优化4、Hive框架平台优化1.hive整体架构优化:现在hive的整体框架如下,计算引擎不仅仅支持Map/Reduce,并且还支持Tez、Spark等。根据不同的计算引擎又可以使用不同的资源调度和存储系统。整体架构优化点:1、根据不同业务需求进行日期分区,并执行类型动态分区。相关参数设置:0.14中默认hive.exec.dyn
Sunshine~L&H
·
2018-10-19 15:46
hive
一起学Hive——总结常用的
Hive优化
技巧
Hive优化
最体现程序员的技术能力,面试官在面试时最喜欢问的就是Hive的优化技巧。
小菜两碟
·
2018-10-18 09:00
Hive优化
方法
①join连接时的优化:当三个或更多的表进行join连接时,如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个MapReducejob。②join连接时的优化:当多个表进行查询时,从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先缓存起来,直到扫描最后的表进行计算。tips:用户并非总是要将最大的表放置在查询语句最后面,因为Hive提供了一个“标记”机制来显式地告知查询优化
小北觅
·
2018-10-15 08:09
企业级
hive优化
学习
企业级
hive优化
学习目录企业级
hive优化
学习1.fetch抓取2.本地模式3.小表join大表4.大表Join大表5.MapJoin6.groupby优化7.Count(Distinct)去重统计8
boyideyt
·
2018-10-14 17:02
hive
hadoop
Hive参数优化
Hive优化
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMITn语句hive.limit.row.max.size
涛之博
·
2018-10-12 09:34
hive
hadoop系列:
hive优化
篇
hive优化
:表设计,mr作业linux系统下,在用户当前目录创建配置文件~/.hiverc,加入配置参数#显示头,db:sethive.cli.print.current.db=true;sethive.cli.print.header
根哥的博客
·
2018-10-03 20:23
大数据编程hadoop系列
HIVE之优化
HIVE优化
1、表和sql语句的优化思想:大表拆分成小表,分区表,(动态分区)有可能产生大量的分区,外部表(保证数据安全),临时表是将表的数据清洗,获得想要的字段。
aaaaajiboke
·
2018-09-17 13:26
HIVE
数据分析利器之
hive优化
十大原则
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/ARSTcHDYQy4cKkbcJE6ZUw数据分析利器之
hive优化
十大原则hive之于数据民工,就如同锄头之于农民伯伯。
frank_jyp
·
2018-08-22 13:15
hive
hive优化
及数据倾斜总结
在对hive进行优化之前应理解mapreduce的原理maptask程序会根据InputFormat将输入文件分割成splits,每个split会作为一个maptask的输入,每个maptask会有一个内存缓冲区,输入数据经过map阶段处理后的中间结果以及Partition结果都序列化成字节数组写入到缓冲区,而整个内存缓冲区就是一个字节数组。缓冲区的作用:批量收集map结果,减少磁盘IO的影响。当
放纵博爱
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2018-08-13 10:23
hive
数仓面试题
hive优化
https://blog.csdn.net/oracle8090/article/details/80008924https://blog.csdn.net/B11050101/article
oracle8090
·
2018-07-31 11:29
大数据面试
hive优化
之调整mapreduce数目
MapReduce大量小文件问题1.默认情况下,TextInputformat对任务的切片机制是按文件规划切片,不管文件多小,都会是一个单独的切片,都会交给maptaskz这样,如果有大量小文件,就会产生大量的maptask,处理效率及其低下2.优化方法:最好的办法:在数据处理系统的最前端(预处理/采集),就将小文件合并成大文件,再上传到HDFS做后续分析补救措施:如果已经是大量小文件存在hdfs
吃鱼的羊
·
2018-07-26 09:22
Hadoop
HIVE
Hive优化
本文转载自:点击打开链接hive常见优化方法总结1,使用关键字EXPLAIN或者EXPLAINEXRENDED,在要执行的sql语句前面加关键字,不执行语句,可以用来查看语法树2,使用limit限制的调整,一般使用limit其实还是全表扫描,所以可以修改配置hive.limit.optimize.enabletrue3,在数据量少的情况下可以使用本地模式查询setoldjobtracker=${h
且听_风吟
·
2018-07-09 00:05
hive优化
HIVE
Hive中小表与大表关联(join)的性能分析
经常看到一些
Hive优化
的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询。
牛大财有大才
·
2018-06-30 11:07
小表和大表关联分析
小表join大表核心原理
hive表之间关联的底层原理
hive的join原理
hive数据倾斜分析
Hive编程和数据仓库
Hive之——Hive SQL优化
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/80629279一、
Hive优化
目标在有限的资源下,提高执行效率二、Hive执行HQL
冰 河
·
2018-06-08 23:15
Hive
Hive
Hadoop生态
hive优化
2
1,JVM重用正常情况下,MapReduce启动的JVM在完成一个task之后就退出了,但是如果任务花费时间很短,又要多次启动JVM的情况下,可以使用jvm重用的参数:setMapred.Job.reuse.jvm.num.tasks=10;2,Join算法处理分布式join,一般有两种方法:Mapsidejoin:把其中一个表复制到所有节点,这样另一个表在每个节点上面的分片就可以跟这个完整的表j
scottzcw
·
2018-06-01 14:37
Hive优化
系列之Map与Reduce数量选择
注意,以下操作都是针对非分桶表map数量算法MapTask的个数=输入文件总大小/分片尺寸,个人理解就是输出的文件数量原因:系统对输入的源文件依照Block的尺寸分片,并在执行Job时安排一个MapTask处理一个Block的或者由mapred.map.task数量决定,但是如果这个参数不合理的话,会失效小文件不分片压缩文件无法被切分优化建议优化原因map数量过少则导致并发度减小,job过长;若大
斜月明寒草
·
2018-05-29 15:50
大数据
hive
MapReduce
hive优化
hivejob中map的优化
1、
Hive优化
案例——map数过多集群运行的作业有不少map数超大的作业,占用slot过多,导致其他同池子的其他作业等待状态。由于小文件数过多会占用元数据过大,计算时也会消耗更多的资源。
宁哥说
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2018-05-13 12:29
hive
Hive优化
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/jackie_zhf/article/details/79999613
Hive优化
核心思想:把HiveSQL当做Mapreduce程序去优化以下
Jackie_ZHF
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2018-05-09 16:06
优化
Hive
Hive调优(实战)
理解hadoop的核心能力,是
hive优化
的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征:1.不怕数据多,就怕数据倾斜。
菜鸟级的IT之路
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2018-04-21 16:09
hive调优
大数据~Hive
Hive 调优
Hive优化
层面查看执行计划explainextendedhql;可以看到扫描数据的hdfs路径Hiveql层面优化一、hive表优化分区(不同文件夹):分区是以字段的形式在表结构中存在,通过d
菜鸟级的IT之路
·
2018-04-21 16:02
大数据~Hive
Hive ETL性能优化
Stage(Job)时间长2)查看Job日志,定位Map阶段慢还是Reduce阶段慢诊断问题:1)资源不足pending2)数据倾斜3)reduce数太少4)...解决瓶颈:对症下药三、Hive原理掌握
Hive
西二旗老司机
·
2018-02-11 10:34
[
Hive优化
]--常用参数优化汇总
致谢:https://blog.csdn.net/gogogogood●使用动态分区需要加配置:SEThive.exec.dynamic.partition=true;SEThive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;SEThive.exec.max.dynamic.partitions=1000;SEThive.exec.max.dynamic.part
highfei2011
·
2018-01-08 09:58
Hive
HIVE汇总
connectjdbc:hive2://node-1:10000
HIVE优化
(重点别不当回事)方法一通过设置sethive.groupby.skewindata=false,可以解决负载均衡问题。
R角落里
·
2017-12-18 23:19
大数据
Hive优化
的基本方法
引言今天被问到Hive的一些常规优化方法,发现自己居然没有这方面的记录,所以准备简单记录一下自己遇到的一些问题,供接触Hive的朋友参考。概念首先说一个老生常谈的但是很重要的问题,Hive不是数仓!!!Hive不是数仓!!!Hive不是数仓!!!重要的事情说三遍。数仓是一个抽象的理论性的概念,Hive只是实现数仓建设的工具之一。它其实做了一件事情就是把sql解析转换成了MR并在hadoop集群上运
Gospelanswer
·
2017-12-04 23:35
hadoop
优化
hive
sql
数据技术
hive优化
Hive优化
1、fetchTask直接抓取数据Singlequery设置:hive.fetch.task.conversion为more默认的selectstart*、分区表的过滤(filteronpartitioncolumns
Kumquatlemon
·
2017-11-14 11:18
hive
Hive优化
Hive优化
1.explain关键字:
hive优化
实际上是hadoop的mapreduce优化,首先我们需要知道一条sql语句执行了哪几个步骤,hive和传统关系数据库一样也有个执行计划,用explain
大数据DL
·
2017-10-18 00:00
hive优化
基本原则:1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段select...fromAjoinBonA.key=B.keywhereA.userid>10andB.userid10)ajoin(select....fromBwheredt='201200417'anduserid0.5,则不再聚合sethive.groupby.skewindata=tr
wspiderw
·
2017-10-17 11:00
hive
优化
hive优化
阅读更多http://shiyanjun.cn/archives/588.htmlhttp://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.htmlhttps://www.2cto.com/net/201708/668075.htmlhttp://dacoolbaby.iteye.com/blog/1879002基本原则:1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于
wspiderw
·
2017-10-17 11:00
优化
hive优化
阅读更多http://shiyanjun.cn/archives/588.htmlhttp://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.htmlhttps://www.2cto.com/net/201708/668075.htmlhttp://dacoolbaby.iteye.com/blog/1879002基本原则:1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于
wspiderw
·
2017-10-17 11:00
优化
Hive优化
之小文件问题及其解决方案
小文件是如何产生的1.动态分区插入数据,产生大量的小文件,从而导致map数量剧增。2.reduce数量越多,小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。3.数据源本身就包含大量的小文件。小文件问题的影响1.从Hive的角度看,小文件会开很多map,一个map开一个JVM去执行,所以这些任务的初始化,启动,执行会浪费大量的资源,严重影响性能。2.在HDFS中,每个小文件对象约占150byt
浅汐王
·
2017-10-08 22:46
hive
hive优化
:让一个MR做更多的事情
常常会有类似这样的需求:数据是这样的user_idint用户IDpay_channelint充值渠道IDpay_centsint充值金额user_id+pay_channel为唯一键求每个用户充值金额最多的渠道。直观上有两种思路:1.先求每个用户在所有渠道上的最大充值,然后回表joinselectt1.user_id,t1.pay_channelfromtablet1join(selectuser
conggova
·
2017-08-29 11:38
大数据技术
hive优化
全局排序 join 笛卡尔积 exist in reduce数量 合并mapreduce
使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑。但是某些情况下,因为不熟悉数据特性,或没有遵循hive的优化约定,Hive计算任务会变得非常低效,甚至无法得到结果。一个”好”的Hive程序仍然需要对Hive运行机制有深入的了解。有一些大家比较熟悉的优化约定包括:Join中需要将大表写在靠右的位置;尽量使用UDF而不是transfrom……诸如此类。下面讨论5个性能和逻辑相关的问
rolin-刘瑞
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2017-08-19 17:00
hive
hive
hive优化
总结:Hive,Hive on Spark和SparkSQL区别
HiveonMapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive:hive介绍,实际的一些操作可以看这篇笔记:新手的Hive指南,至于还有兴趣看
Hive优化
方法可以看看我总结的这篇Hive
哈士奇说喵
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2017-08-04 22:07
Hadoop
Spark
Hive
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