HMI可视化

【大厂机试题+多种解法+算法可视化笔记】欢乐的周末

题目小华和小为是很要好的朋友，他们约定周末一起吃饭。通过手机交流，他们在地图上选择了多个聚餐地点（由于自然地形等原因，部分聚餐地点不可达），求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个？输入描述第一行输入m和n，m代表地图的长度，n代表地图的宽度。第二行开始具体输入地图信息，地图信息包含：0为通畅的道路1为障碍物（且仅1为障碍物）2为小华或者小为，地图中必定有且仅有2个（非障碍物）3为被选中的聚餐地点（

xuwzen·2025-07-06 18:43

利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务，启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像

ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

云游·2025-07-06 17:27

光伏发电园区管理系统 - Three.js + Django 实现方案

光伏发电园区管理系统-Three.js+Django实现方案我将设计一个基于Three.js和Django的光伏发电园区管理系统，包含3D可视化、实时监控和数据分析功能。

小赖同学啊·2025-07-06 16:55

Seaborn 教程

Seaborn教程引言Seaborn是一个强大的Python数据可视化库，它建立在Matplotlib的基础上，专门用于统计图形的绘制。

froginwe11·2025-07-06 16:53

智能产线05期-实时监控：SCADA系统驱动的可视化智能工厂

在智能制造快速发展的背景下，传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。

TYMII_·2025-07-06 16:53

【前端】【数字孪生】基础知识：数字孪生 3D 模型去哪里找？Three.js 辅助组件库有哪些？模型的动画是黑盒吗？怎么控制？

前端数字孪生全解：Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生（DigitalTwin）和三维可视化逐渐成为前端热点的今天，很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践

患得患失949·2025-07-06 15:15

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

1.数据收集来源：数据库、API、传感器、日志文件、社交媒体、问卷调查等。工具：Python（requests、Scrapy）、SQL、Excel、Kafka（实时流数据）。2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化：统一日期、单位、文本格式（如大小写、去除空格）。去重：

晨曦543210·2025-07-06 15:44

R语言的游戏开发

虽然通常我们会认为游戏开发主要是使用C++、C#、JavaScript等语言，但实际上，R语言在游戏开发中也有其独特的应用，尤其是在数据分析和可视化方面。

柳婉晴·2025-07-06 15:44

ECharts 智慧医疗大屏制作实例详解

在大数据时代，数据可视化已成为信息传递和决策支持的重要手段。

·2025-07-06 14:38

邻近巷道爆破振动模拟与可视化：计算力学的工程应用

本文介绍一个基于Python的邻近巷道爆破振动模拟系统，该系统通过数值计算模拟爆破引起的应力波传播过程，并提供多种可视化方式展示振动效应。

碳酸的唐·2025-07-06 14:37

【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合（大模型+多Agent+自动化）打造一个“智能论文生产线”，把枯燥的写作流程变成自动化

在课程文件中提到的n8n自动化流水线主要用于科研写作的自动化流程集成，以下是详细解释：n8n的核心功能可视化工作流设计：通过拖拽节点（Nodes）连接不同工具和服务，无需编写复杂代码即可搭建自动化流程。

·2025-07-06 12:23

elkai库高效求解旅行商（TSP）问题（Pycharm23.01）

技术文档摘要简介本技术文档描述了一个基于elkai库实现的‌旅行商问题（TSP）求解与可视化工具‌，用于计算给定城市坐标的最优路径并展示结果。

一九天虚·2025-07-06 12:22

23.5.15---在python中读取excel表格数据并可视化

目录1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况（如画图时）2.在将excel表格文件中的数据读取出来，并将其中的两列数据作为行列坐标用图画出来2.1设置坐标轴显示的刻度及范围3.在PythonConsole清除运行的控制台数据使用：1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况（如画图时）##设置字符集，防止中文乱码importmatplotlibasm

多一点灵性·2025-07-06 12:51

Java界面开发

1)可视化部分窗体按钮标签菜单选项....2)元素规则部分颜色尺寸字体布局方法...3)一些额外的内容:文字or图片以上内容都在java的类库中java.awt:元素规则类javax.swing:可视化组件对于一个登陆

三水气象台·2025-07-06 09:56

Learn Git：在线学习Git命令的网站

//learngitbranching.js.org/GitHub地址https://github.com/pcottle/learnGitBranching特点LearnGitBranching通过可视化动画效果来帮助开发人员理解

·2025-07-06 08:44

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。

AI智能应用·2025-07-06 07:09

5个提升Facebook & Instagram视频广告效果的黄金法则

使用视觉冲击力强的元素（炫酷动态文字、高饱和色彩、网红/KOL出镜）或制造悬念（例如："90%的人都不知道的面料秘密..."）切忌慢热开场，前3秒就要亮出核心卖点产品优势可视化善用对比手法展示差异化（如

推广小赵·2025-07-06 04:53

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案

从游戏引擎到可视化工具，3D渲染技术正在被广泛地应用。然而，传统WebGL技术在性能、效率和灵活性上仍存在局限性。而WebGPU作为一种新兴的Web标准，为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。

桂月二二·2025-07-06 03:48

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

，直接用来建模、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：数据分析可视化展示机器学习建模

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

构建“城市生活指数”爬虫系统：抓取物价、租金、工资等数据并可视化实战

通过抓取不同网站上的物价、租金、工资等数据，结合数据分析和可视化，可以帮助用户直观比较各城市生活压力和经济实力，为工作、生活决策提供数据支持。

程序员威哥·2025-07-06 02:44

TM56M152A 十速工业级32位闪存MCU控制器芯片外设接口+硬件加密引擎

产品解析与推广文案一、产品定位TM56M152A是十速科技（TenxTechnology）推出的工业级32位ARMCortex-M0微控制器，主打高性价比实时控制，集成丰富外设接口和硬件加密引擎，适用于智能家居、工业HMI

·2025-07-06 02:41

ZED相机与Foxglove集成：加速机器人视觉调试效率的实用方案

随着机器人技术的发展，实时视觉数据流的高效传输和可视化成为提升系统性能的重要因素。

·2025-07-06 00:32

Python中使用Graphviz绘制决策树图解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Graphviz是一款用于数据可视化和算法流程展示的图形绘制软件，特别适用于Python中绘制决策树和其他图形类型。

黃昱儒·2025-07-06 00:00

HoloViews数据管道技术详解：构建动态数据处理与可视化流程

HoloViews数据管道技术详解：构建动态数据处理与可视化流程holoviewsWithHoloviews,yourdatavisualizesitself.项目地址:https://gitcode.com

方玉蜜United·2025-07-06 00:26

Python——turtle库

前言：海龟绘图的起源与PythonTurtle库的哲学在计算机图形学的浩瀚世界中，Python的turtle（海龟绘图）库以其独特的魅力，为初学者打开了一扇通往可视化编程的奇妙大门。

宅男很神经·2025-07-05 23:54

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。

电脑能手·2025-07-05 23:53

图幅号管理工具：工程制图与GIS应用实践指南

图幅号工具提供图幅划分、坐标转换、数据组织、图幅拼接、元数据管理、数据导入导出、地图可视化和批量处理等功能。这些功能为用户在大规模地图项目的管理和分析工作中提供了高效准确的解决方案，无论是

Omoo·2025-07-05 22:15

ArcGIS规划符号库详解与应用指南

本篇详解规划符号库的结构、特点以及如何导入到ArcGIS样式库中，展示如何在实际应用中提高地图表达的专业性和可视化效果。1.ArcGIS软件介绍ArcGIS，全称Arc

Neo-ke·2025-07-05 22:44

Excel 中什么数据应该用什么图？（柱状图、折线图、饼图、条形图的适用场景）

选对图表类型，是数据可视化成功的前提。我们可以通过一个简单的框架来选择最合适的图表。首先问自己一个核心问题：我想通过图表传达什么信息？

冰糖心书房·2025-07-05 22:43

PythonOCC【快速入门】

pythonOCC是python语言构架的3DCAD/CAE/PLM开发框架，它提供了如下功能：复杂曲面的操作，信息转换（STEP,IGES,STL格式），用户界面可视化（基于wxpython库或者qt

·2025-07-05 22:41

零代码，搭出专属PLC监控大屏

行业痛点：数据多样性与可视化瓶颈在工业自动化领域，不同行业对PLC监测的业务数据有着截然不同的需求，例如：能源行业的锅炉压力、温度曲线，到制造业的产线节拍、设备状态；环保领域的排放指标、能耗分析，每一项数据都需要精准采集与直观呈现

·2025-07-05 22:41

AWTK，开启属于你的GUI之美

传统GUI设计的局限性我们常用的PowerPoint、Photoshop等软件，主要通过可视化拖拽的方式编辑画面，使设计与使用界面高度一致，让设计师能够直观地进行内容创作。

ZLG 致远电子·2025-07-05 22:11

OneCode图生代码技术深度解析：从可视化设计到注解驱动实现的全链路架构

引言：重新定义开发范式的图生代码技术在现代软件开发领域，可视化编程与代码生成技术的融合正引领着一场开发效率的革命。

低代码老李·2025-07-05 22:09

OneCode图表组件深度解析：注解驱动的Java可视化方案

在数据驱动决策的时代，企业级应用对可视化的需求日益复杂。OneCode作为专注于企业级开发的Java框架，其可视化引擎通过创新的设计理念和技术实现，为开发者带来了截然不同的图表开发体验。

低代码老李·2025-07-05 22:39

【无需编程即可创建交易机器人】

以下是几种无需编程即可创建交易机器人的方法：使用可视化交易平台许多交易平台提供了可视化工具，允许用户通过拖放组件来创建交易策略。例如，TradingView和MetaTrader都提供了这样的功能。

·2025-07-05 20:03

数字图像处理第二次实验

需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：读取原始图像添加噪声（高斯/椒盐）应用各种滤波器可视化对比结果完整示例代码

愚戏师·2025-07-05 19:50

分享一款使用AI开发的免费的在线图表制作工具

在线图表制作工具：轻松创建专业图表还在为复杂的数据可视化而烦恼吗？我们的在线图表制作工具（OnlineChartMaker）让您告别繁琐的软件安装和学习曲线，轻松创建专业、美观的图表。

·2025-07-05 17:44

轻量级、无依赖、响应式粒子背景动画库——tsparticles、@tsparticles/engine、@tsparticles/react

项目简介tsparticles-demo是一个基于React和tsparticles的可视化粒子特效演示项目，旨在为开发者和设计师提供丰富、炫酷的粒子动画效果参考。

·2025-07-05 17:36

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白

维度软件库·2025-07-05 17:06

SVG 安装使用教程

二、SVG的应用场景网站图标和UI元素数据可视化（与ECharts、D3.js等结合）响应式Web设计中的矢量图动画和交互图形三、SVG安装环境（无需专门安装）3.1浏览器

小奇JAVA面试·2025-07-05 16:31

Dash 安装使用教程

一、Dash简介Dash是一个基于Python的Web应用框架，专为构建数据可视化界面而设计。它由Plotly团队开发，适合构建交互式仪表盘、可视化分析工具和Web应用，无需使用JavaScript。

小奇JAVA面试·2025-07-05 16:01

《明远智睿RK3506开发板：多核异构，赋能高可靠性工业应用新型形》

明远智睿推出的RK3506开发板，凭借其独特的多核异构架构、卓越的能效比、丰富的外设资源以及强大的图形处理能力，正逐步成为电力、工业网关、HMI（人机界面）、商用显示器等领域高可靠性、高实时性应用场景的理想选择

riveting·2025-07-05 14:51

基于Simulink的蚁群算法路径规划仿真建模示例

背景介绍路径规划的重要性蚁群算法的基本原理二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：定义环境和目标创建环境模型步骤3：集成蚁群算法编写适应度函数实现蚁群算法使用MATLABFunction块步骤4：可视化结果添加

amy_mhd·2025-07-05 14:18

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化

2301_77865880·2025-07-05 14:17

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

·2025-07-05 14:12

python打卡day58@浙大疏锦行

时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：1.数据可视化

风逸hhh·2025-07-05 13:12

Web前端数据可视化：ECharts高效数据展示完全指南

Web前端数据可视化：ECharts高效数据展示完全指南当产品经理拿着一堆密密麻麻的Excel数据走向你时，你知道又到了"化腐朽为神奇"的时刻。

·2025-07-05 13:11

DAY 46 注意力热图可视化

目录一、通道注意力1.1通道注意力的定义1.2模型的重新定义（通道注意力的插入）一、通道注意力现在我们引入通道注意力，来观察精度是否有变化，并且进一步可视化。

·2025-07-05 10:48

LabVIEW 3D 场景中 Voronoi 图（基站覆盖模拟）功能

既实现三维地形构建、交互操作（如视角调整、基站创建），又能动态生成Voronoi图展示基站影响范围，覆盖对象创建、纹理映射、透明度设置等三维可视化关键逻辑，为通信场景模拟、机器人路径规划等提供基础验证环境

LabVIEW开发·2025-07-05 10:43

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