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Hadoop案例实战
《DirectX 12 3D游戏开发
实战
》读书笔记1:数学基础
文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn:XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化:取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR类型:参数向量特点:表示方法:运算求模:单位化(规范化、标准化等同义):正交化:加(减)法:乘法:其他函数杂项点常向量矩阵矩阵的传参矩阵的初始化XMMATRIX和XMFLOAT4X4的转换运算矩阵的
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[C++]DirectX 12 3D游戏开发
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卡酷酷
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2025-02-02 01:22
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[C++]DirectX 12 3D游戏开发
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—第12章 学习笔记02 2019.5.8
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2025-02-02 01:22
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[C++]DirectX 12 3D游戏开发
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—第9章 学习笔记03 2019.5.4
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spark和python的区别_Spark入门(Python)
Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为
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spark和python的区别
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一.环境介绍:1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-
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躲不过这哀伤
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【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
本文将通过一个具体
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介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。
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支持向量机
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【Python】Python中in与not in
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赚钱的究极认识
因为很多赚钱的项目、或者所谓成功的
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大模型开发流程及项目
实战
一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用,其技术核心点虽然在大语言模型上,但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成,通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制,因此,虽然大模型是深度学习领域的集大成之作,大模型开
辣椒种子
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2025-02-01 19:38
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C语言字符与字符串杂记
提示:以下是本篇文章正文内容,下面
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可供参考一、字符0,‘0’,’\0’在学习字符的相关知识的时候,让我印象比较深的是这三个字符,此处做个记录。
du__kefeng
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C语言
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DeepSeek R1本地化部署与联网功能
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指南:从零搭建智能对话系统
前言在人工智能技术快速发展的今天,如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力,成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程,并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置:NVIDIAGPU(RTX3090或更高)+32GB内存+50GB存储空间最低配置:CPU(支持AVX2指令集)+16GB内存+3
Coderabo
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打造你的专属英文打字练习软件:从零开始的C#
实战
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在当今数字化时代,打字已经成为一项必不可少的技能。无论是工作、学习还是日常沟通,快速而准确的打字能力都能极大地提高效率。为了帮助大家提升英文打字水平,本文将带你从零开始,使用C#开发一款功能完善的英文打字练习软件。通过这个项目,你不仅能学习到C#编程的核心技术,还能掌握如何设计一个用户友好的桌面应用程序。项目概述我们的英文打字练习软件将具备以下核心功能:多篇文章选择:用户可以从多篇英文文章中选择练
工控_谭校长
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QChartView 应用详解
本文将深入探讨QChartView的应用,涵盖其基础使用、常见图表类型绘制以及一些高级特性,并结合实际项目
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,帮助读者全面掌握这一实用工具。二、QChartView基础使用环境搭
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2025-02-01 18:55
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探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化
在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功
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分析自动驾驶车辆智能家居面临的问题及解决方案系统复杂
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| Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
1.为什么要搭建性能监控平台?本身带有聚合报告如下图所示:这个报告有几个很明显的缺点::中获取数据并以特定的模板进行展示2、性能监控平台部署实践本文的重点并不是介绍Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作,可参考之前发送的。1)首先去下载InfluxDB的镜像,下载很简单,直接pull就好,默认为下载最新的镜像:$dockerpullinfluxdb镜像,在访问8083端
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目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际
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我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容,请坚持认真读完,必有收获:DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用
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与应用从专有模型迁移到开源模型
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Day32【AI思考】-数学可视化学习的 专业工具与技巧全指南
**二、进阶可视化技巧****~~1.动态参数艺术~~****2.抽象概念具象化****3.历史可视化路径****三、学习资源矩阵****1.B站宝藏UP主****~~2.系统课程推荐~~****3.
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一个一定要撑住的学习者
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Neo4j 单机和集群部署教程
Neo4j概述1.1Neo4j的特点1.2Neo4j的应用场景第二部分:Neo4j单机部署教程2.1安装Neo4j2.1.1下载和安装Neo4j2.1.2启动Neo4j2.1.3配置Neo4j2.2单机部署
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大数据集群部署教程
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安装HBase-2.4.12 (
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1.下载https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz节点角色配置节点MasterZooKeeperRegionServernode001yesyesyesnode002backupyesyesnode003noyesyes2.解压下载的文件,并切换到新创建的目录。(base)[root@node
不饿同学
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DeepSeek R1 简易指南:架构、培训、本地部署和硬件要求
CSS技巧与
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详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。
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2022年SQL经典面试题总结(带解析)
吐血整理了一周SQL面试题,包括了选择题、问答题、
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题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题,关于SQL的面试妥妥的。
m0_66557301
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Java与微服务:Spring Boot
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嗨,Java爱好者们!今天我们要一起探索SpringBoot的奇妙世界,看看它是如何帮助我们轻松构建微服务的。准备好了吗?让我们跳进这个充满魔法的SpringBoot宇宙!引言:微服务的魔法在软件开发的魔法世界里,微服务架构是一种让应用更加灵活、可扩展的神奇方
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一起学学Java【一】
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JavaScript中的隐式类型转换
博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到
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阿珊和她的猫
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从个人开发角度来说,SpringDataJPA更好用,是因为开发起来更快。但从团队角度,我们希望更好的维护性,springdatajpa就差一些,或者说对后期人的要求更高。mybatis更好一些1.创建module2.添加数据源,新建jpa数据库spring:datasource:username:rootpassword:123456url:jdbc:mysql://localhost:3306
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如何学习Java后端开发
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八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域
写代码的大学生
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随风九天
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集合的奇妙世界:Python集合的经典、避坑与
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李智 - 重庆
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精讲精练
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2024年数据平台建设指南
作为一名资深的首席数据工程专家,我将在本指南中全面解析数据平台建设的方方面面,涵盖架构设计、技术选型、开发实施、运维管理、新兴实践与趋势等内容,并结合真实
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分享业内最佳实践,为您指引数据平台建设之路。
DataHub数据社区
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数据资产管理
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Web前端最全Koa 基础篇(二)—— 路由与中间件(1),前端组件化架构实践
开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目
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+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h
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1.背景介绍随着互联网的不断发展,软件架构也不断演进,微服务架构成为了当前最流行的软件架构之一。微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务,每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中,服务之间通过网络进行通信,因此需要一种适合网络通信的架构模式。这就是BFF模式的诞生。BFF(BackingFrontend)模式是一种软件架构模式,它将前端应用程序与
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AI大模型企业级应用开发实战
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盘点原生JavaScript中直接触发事件的方式
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为什么要用集群?企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过master,建表和删除表是需要经过masterNN节点挂了,就不能提供对外服务(-put,-get)需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外,另外一台是
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【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术
Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、
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:架构、技术与最佳实践
本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际
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】MySQL的默认存储引擎(InnoDB存储引擎)简介
一、技术概览1.1定义InnoDB引擎,是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎(错)InnoDB引擎,支持事务处理(Transactions)、行级锁定(Row-LevelLocking)以及外键约束(ForeignKeys)InnoDB引擎,这些特性使得InnoDB非常适合于处理大量并发事务的应用程序。InnoDB引擎,设
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监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分:改进方法——柯西变异与正余弦机制2.1改进思路2.2柯西变异公式2.3正余弦公式2.4改进后的流程第三部分:基于改进麻雀搜索算法的Python实现第四部分:
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【SpringMVC】——Json数据交互处理
个人主页:【Y小夜】作者简介:一位双非学校的大二学生,编程爱好者,专注于基础和
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AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v
如:>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注:Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法:本
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【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴:NumPy驱动数据可视化
1.25视觉风暴:NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴:NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建
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交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合
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:在马蜂窝抓取旅游攻略,打造个性化出行指南
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应用开篇在Python编程世界中,生成器(Generators)和迭代器(Iterators)是两个核心概念,它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色
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