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大数据技术生态圈:
Hadoop
、Hive、Spark的区别和关系
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、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中,
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、Hive和Spark是三个常用的开源技术,它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢
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2025-03-11 17:07
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ZooKeeper学习总结(1)——ZooKeeper入门介绍
1.概述Zookeeper是
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ZooKeeper学习总结
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Zookeeper+kafka学习笔记
Zookeeper是Apache的一个java项目,属于
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麒麟arm架构系统_安装nginx-1.27.0_访问500 internal server error nginx解决_13: Permission denied---Linux工作笔记072
[root@
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2025-03-11 16:54
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nginx-1.27.0
nginx最新版安装
麒麟v10
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Zookeeper与Kafka学习笔记
一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务,用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型(Znode树结构),每个节点可存储<1MB数据典型应用场景:
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2025-03-11 15:51
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一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表
锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3
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:2025版Flask3Pythonweb开发
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(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型,我们可以通过
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phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180
今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.
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.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing
添柴程序猿
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2025-03-11 00:52
hbase连接报错
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的运行模式
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有三种可以运行的模式:本地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、本地运行模式本地运行模式无需任何守护进程
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2025-03-10 09:35
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python中横向制表符_python中制表符是什么意思
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》运行以下代码,你应该明白何为制表符:#制表符的写法是\t,作用是对齐
weixin_39850152
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2025-03-10 09:04
python中横向制表符
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的mapreduce的执行过程
一、map阶段的执行过程第一阶段:把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片,形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize(128M),每一个切片由一个MapTask处理。(getSplits)第二阶段:对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量,value是本行的文本内容。(TextInputFormat)第三阶段:调用Mapp
画纸仁
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2025-03-10 01:34
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Hadoop
:分布式计算平台初探
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是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
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2025-03-10 01:32
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2302_79952574
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2025-03-10 00:30
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:全面深入解析
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是一个用于大规模数据处理的开源框架,其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。
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一、认识
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是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,使用Java语言编写,具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用(HA)等特点,非常适合处理海量数据。
Zzzxt007
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2025-03-09 21:55
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Hbase在hdfs上的archive目录占用空间过大
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版本:2.7.3Hbase在hdfs上的目录/apps/hbase/data/archive占用空间过大,导致不停地发出hdfs空间使用率告警。
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一、
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2025-03-09 10:55
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【
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】什么是Zookeeper?如何理解Zookeeper?
ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务,可以为分布式应用提供一致性的服务,功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。ZooKeeper的目标是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。1.Zookeeper的特点最终一致性:Client不论连接到哪个Server,展示给它的都是同一个视图。可靠性:如果某个消息被一台服务器接受,那么它
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2025-03-09 09:46
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【
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】详解HDFS
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分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。
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2025-03-09 09:13
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HDFS的设计架构
HDFS是
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F_0125
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大数据Flink(六十四):Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件
从以Greenplum为代表的MPP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)架构,到
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大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)系列文章目录第一篇:大数据运维概述与核心技能体系第二篇:
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框架与核心组件刨析(四)MapReduce
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3-9 WPS JS宏单元格复制、重定位应用(拆分单表到多表)
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JS宏编程教程学习笔记
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第一种:原生态运行jar包1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入
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网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的,大多又是0.20等旧版本版本的做法,即javac-classpath/usr/local/
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目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在
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框架与核心组件刨析(三)YARN
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
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2025-03-08 04:46
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【DevOps】Jenkins+Kubernetes:K8S集群外部署的Jenkins,设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中
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这是我们Doris数据集成篇的第二篇,前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了,目前使用下来感觉还是很方便的,比起
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集群先启动zk集群,再启动hdfs,再启动yarn,再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具
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IT独白者
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百里自来卷
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