Hadoop

hadoop初学:MapReduce项目实践

一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，能够处理大规模数据集，并且具有高可靠性和高扩展性。
hlxhcl·2025-04-28 07:13

探索大数据的奥秘：Hadoop大数据课程设计资源推荐

探索大数据的奥秘：Hadoop大数据课程设计资源推荐【下载地址】Hadoop大数据课程设计资源下载本仓库提供了一个名为“hadoop大数据课程设计”的资源文件下载。
富阔典·2025-04-28 07:13

探索 Hadoop：学习思路与超强实用性全解析

在大数据风起云涌的时代，Hadoop已然成为了数据处理领域的中流砥柱。如果你也渴望踏入这个充满机遇的大数据世界，掌握Hadoop绝对是关键一步。
20210320043-wjw·2025-04-28 07:12

【hadoop】HBase分布式数据库安装部署

一、HBase集群的安装与配置步骤：1、使用XFTP将HBase安装包hbase-1.2.0-bin.tar.gz发送到master机器的主目录。2、解压安装包：tar-zxvf~/hbase-1.2.0-bin.tar.gz3、修改文件夹的名字，将其改为hbase，或者创建软连接也可：mv~/hbase-1.2.0~/hbase以上也可以通过命令的方式安装：看这篇文章：版本号不同没关系的，正常使
火龙谷·2025-04-28 07:42

【hadoop】HBase shell 操作

1.创建course表hbase(main):002:0>create'course','cf'2.查看HBase所有表hbase(main):003:0>list3.查看course表结构hbase(main):004:0>describe'course'4.向course表插入数据hbase(main):005:0>put'course','001','cf:cname','hbase'hba
火龙谷·2025-04-28 05:58

hive关键字在mysql_Hive基础sql语法(DDL)

首先了解下Hive的数据存储结构，抽象图如下：Hive存储.png1.Database:Hive中包含了多个数据库，默认的数据库为default，对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/
凯二七·2025-04-27 15:04

Ubuntu下安装Hive3.1.2教程（附MySQL安装方法及安装包）

下载压缩包并解压2.安装Hive3.配置环境变量4.修改配置文件二、MySQL安装与配置1.安装MySQL2.安装MySQLjdbc包3.为Hive创建MySQL账号三、验证Hive安装及错误处理1.启动Hadoop2
hjseo_seg·2025-04-27 14:01

Ubuntu22.04下安装Spark2.4.0（Local模式）

目录一、版本信息二、安装Hadoop（伪分布式）三、安装JAVAJDK四、安装Spark（Local模式）1.将Spark安装包移到下载目录中2.下载Spark并确保hadoop用户对Spark目录有操作权限五
哇咔咔哇咔·2025-04-27 14:26

如何配置Spark

命令是:mvspark-3.1.1-bin-hadoop3.2/spark-standalone4.配置
悻运·2025-04-27 13:23

spark数据分析基于python语言 中文版pdf_Spark数据分析：基于Python语言

译者序前言引言第一部分Spark基础第1章大数据、Hadoop、Spark介绍21.1大数据、分布式计算、Hadoop简介21.1.1大数据与Hadoop简史21.1.2Hadoop简介31.2Spark
weixin_39901332·2025-04-27 11:41

Hadoop 基本操作命令全解析：掌控数据海洋的「舵手指南」

引言：Hadoop命令——数据巨轮的「方向盘」Hadoop作为大数据处理的「航空母舰」，承载着海量数据的存储与计算。
我不是秋秋·2025-04-27 09:26

Hadoop进阶之路

目录一、Hadoop基础概念二、Hadoop运行模式三、HDFS3.1HDFS架构与组件3.2HDFS读写流程3.3HDFS容错机制四、MapReduce4.1MapReduce原理与架构4.2MapReduce
£菜鸟也有梦·2025-04-27 02:07

大数据开发教程——构建Hadoop开发环境

什么是Hadoop？Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。
比屋大数据·2025-04-26 21:41

Hive架构

其特点是通过SQL处理Hadoop的大数据，数据规模可以伸缩扩展到100PB+，数据形式可以是结构或非结构数据。
漂漂1·2025-04-26 17:43

/sbin/start-dfs.sh

/sbin/start-dfs.shStartingnamenodeson[hadoop01]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR
i757_w·2025-04-26 11:01

Linux环境搭建spark3 yarn模式

集群规划：HostnameIPRolehadoop32001192.168.126.138NameNodeDataNodeNodeManagerhadoop32002192.168.126.139ResourceManagerDataNodeNodeManagerhadoop32003192.168.126.140Seconda
QYHuiiQ·2025-04-26 09:47

【面试宝典】100道Spark高频题库整理(附答案背诵版)

Spark的主要特点包括：快速性：Spark使用了内存计算技术，相较于Hadoop的MapReduce，它能更快地处理大规模数据集。这是因为MapReduce在数据处理过程中频繁地将中间结果
想念@思恋·2025-04-26 04:47

HDFS Shell命令基础入门实战

HDFS基础知识1.HDFS是做什么的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的
一个爱好编程的业余人士·2025-04-26 00:46

新书速览|Hadoop与Spark大数据全景解析（视频教学版）

《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》01本书内容《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》结合作者多年在大数据领域的开发实践经验，采用“理论+实战”的形式，以大量实例全面介绍
全栈开发圈·2025-04-25 21:59

spark和hadoop的区别与联系

区别计算模式：Hadoop：基于MapReduce模型，数据处理依赖磁盘读写，任务分为Map和Reduce两个阶段，中间结果需写入磁盘，磁盘I/O成为性能瓶颈。
啊喜拔牙·2025-04-25 21:57

hadoop与spark的区别和联系

区别：架构Hadoop：采用主从式架构，主要由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（计算框架）以及YARN（资源管理系统）构成。
紫韫·2025-04-25 21:55

spark和Hadoop的区别和联系

一、Hadoop•定义•Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算平台。它主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce编程模型。
满分对我强制爱·2025-04-25 21:55

HDFS 的硬链接 详解

本文将以清晰、详细的方式，从底层原理到实现机制，逐步解释HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的硬链接机制。
goTsHgo·2025-04-25 17:30

【github下载】下载文件子目录

比如我要下载这个链接下的子文件winutils的hadoop-2.7.1版本：https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.7.1
毕业茄·2025-04-25 09:33

hivesql建表语句_Hive SQL语法总结

Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作，了解SQL的人，学起来毫不费力。
格物龙场·2025-04-25 07:19

文件内容课堂总结

ApacheHive是Hadoop上的SQL引擎，SparkSQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。
2301_79975534·2025-04-25 06:46

【Hive入门】Hive分区与分桶深度解析：优化查询性能的关键技术

引言在大数据领域，ApacheHive作为构建在Hadoop之上的数据仓库工具，因其类SQL的查询语言(HiveQL)和良好的扩展性而广受欢迎。然而，随着数据量的增长，查询性能往往成为瓶颈。
IT成长日记·2025-04-25 06:46

大数据平台组件部署说明（pulsar、Openlookeng、Hadoop集群、hive、python、Flink、JDK、Zookeeper、MySQL、Redis等）

大数据平台组件部署说明1.安装前准备JDKopenlookeng和pulsar要求JDK1.8+，参考附录9.1安装教程。Zookeeper集群pulsar运行需要zookeeper集群进行资源调度服务，参考附录9.2安装教程。MySQL默认推荐使用MySQL，参考附录9.3节MySQL的安装说明，如已经安装请跳过。如果你使用其他类型的数据库，请参考对应厂商说明帮助手册进行安装。SSH免密登录Ha
长空~·2025-04-25 02:44

CentOS7环境脚本一键安装MySQL8

安装包准备获取下载地址选择对应的下载版本，如下图，右键RPMBundle的Download，复制下载链接地址下载安装包[hadoop@node3installfile]$wgethttps://downloads.mysql.com
Hadoop_Liang·2025-04-24 23:52

spark和Hadoop之间的对比和联系

**生态系统层面**-**协同工作**：Spark和Hadoop都是大数据处理生态系统中的重要组成部分。在很多企业的大数据平台中，它们可以共同工作。
痕517·2025-04-24 22:13

springboot基于Hadoop技术下的校园二手交易系统的设计与实现

系统根据B/S架构设计，选用springboot框架开发，Hadoop技术，编码由
Q_1928499906·2025-04-24 21:39

架构中 MapReduce 的资源管理和计算框架耦合 的问题

Yarn（全称为YetAnotherResourceNegotiator，译为"另一个资源协调者"）在Hadoop2.0版本中引入，其诞生是为了解决Hadoop1.x架构中MapReduce的资源管理和计算框架耦合的问题
·2025-04-24 14:31

Hadoop 集群扩容新增节点操作文档

Hadoop集群扩容新增节点操作文档一、前期准备1.环境检查（所有新节点）确保JDK安装：java-version确保Hadoop安装：hadoopversion添加主机名映射（所有节点）：cat>>/
菜鸟、上路·2025-04-24 09:54

Spark与Hadoop：差异、优势及如何选择

Spark与Hadoop：差异、优势及如何选择一、引言在大数据处理领域，ApacheHadoop和ApacheSpark是两个非常流行的开源框架。
玖月贰拾·2025-04-24 09:51

yarn的定义

###YARN的定义及其在Hadoop生态系统中的角色####1.
yyywoaini～·2025-04-24 09:48

Spark与Hadoop之间的联系与区别

联系生态系统互补：Hadoop是一个分布式存储和计算平台，主要包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Hadoop提供了可靠的数据存储和分布式计算的基础。
直裾·2025-04-24 09:48

spark和Hadoop之间的对比和联系

###Spark与Hadoop的技术对比及联系####技术背景概述在当前的数据驱动时代，大数据处理技术已成为企业竞争的核心能力之一。
yyywoaini～·2025-04-24 09:18

数据处理与分析技术

数据处理与分析技术MapReduce：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，Hadoop实现了其开源版本。
·2025-04-23 21:57

【HDFS入门】Hadoop 2.0+ HDFS核心架构深度解析：高可用设计揭秘

StandbyNameNode3.2JournalNode3.3ZKFailoverController（ZKFC）3.4DataNode4高可用设计的工作流程写入阶段：元数据同步：健康监测：故障转移：5高可用设计的优势6总结1HDFS核心架构概述Hadoop2.0
IT成长日记·2025-04-23 20:57

mapreduce实现——wordcount的设计思路

数据reduce阶段：将相同单词的一组kv数据进行聚合，累加所有的v1.1注意事项mapreduce程序中：    1.map阶段的进，出数据  2.reduce阶段的进，出数据  类型都应该是实现了Hadoop
weixin_34167043·2025-04-23 15:55

spark与Hadoop之间的对比与联系

Spark与Hadoop的对比如下：1.类型：Hadoop是一个基础平台，包含计算、存储、调度等功能。而Spark是一个分布式计算工具，主要专注于计算任务。
爱吃香菜---www·2025-04-23 14:42

spark和hadoop之间的对比和联系

ApacheHadoop和ApacheSpark都是大数据领域的核心框架，但设计理念和应用场景有所不同。以下从多个维度对比两者的差异，并分析它们的联系。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-23 14:41

spark与hadoop版本依赖

Spark与Hadoop版本依赖在大数据生态系统中，ApacheSpark和ApacheHadoop是两个广泛使用的框架。它们虽然可以独立运行，但在许多应用场景中，它们是协同工作的。
SynTempestissimo·2025-04-23 06:24

hadoop和spark的区别和联系

1、hadoop1）hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统HDFS。
光尘92·2025-04-23 06:22

spark配置——local模式-yarn模式-spark集群

准备三台配置hadoop集群的虚拟机(分别是hadoop0、hadoop1和hadoop2)下载spark，scala，anacondaspark下载地址scala下载地址Anaconda下载地址将下载的软件上传到虚拟机上
邪王真眼是最强的哦耶·2025-04-23 05:44

生产环境大数据平台权限管理

一、权限管理核心挑战解析1.1大数据环境特性带来的管理难题组件异构性：Hadoop生态（HDFS/Hive/H
Debug_TheWorld·2025-04-23 03:34

Hive学习

一、Hive核心原理1.Hive架构与执行流程Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，将SQL转化为分布式计算任务（MapReduce/Tez/Spark），核心组件如下：元数据存储（Metastore
Debug_TheWorld·2025-04-23 03:33

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
今天我又学废了·2025-04-23 01:26

Spark，HDFS客户端操作 2

一）创建文件夹这一小结，我们来通过hadoop的相关api，实现通过代码的方式去创建文件夹。我们的目标是：在根目录下去创建一个名为maven的文件夹。要用到的api是fs.mkdirs。
小冻梨！！！·2025-04-22 21:30

Spark，配置hadoop集群2

1.建立新文件，编写脚本程序在hadoop101中操作，在/root/bin下新建文件：myhadoop，输入如下内容：2.分发执行权限保存后退出，然后赋予脚本执行权限[root@hadoop101~]
小冻梨！！！·2025-04-22 21:00
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