Helpdesk实战工程师

AI赋能前端开发：突破职业瓶颈，拥抱未来

前端开发行业竞争日益激烈，许多工程师面临着职业瓶颈。然而，人工智能技术的快速发展为前端工程师带来了新的机遇。
·2025-02-12 22:38

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

AI正在重塑前端开发技术栈，从代码生成到智能化组件，再到自动化测试，AI的应用正以前所未有的速度提升开发效率，改变着前端工程师的工作方式。
·2025-02-12 22:37

SqlServe到PG迁移错误：无效的编码序列"UTF8": 0x00

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>环境：sqlserver2008R2（winXP）postgresql9.3.4（win7-64bit）1.通过java像PostgreSQL提交批量
weixin_34044273·2025-02-12 22:58

AI赋能前端开发：加速你的职业晋升之路

掌握AI写代码工具等AI相关技能，正成为前端开发工程师职业晋升的关键因素。
·2025-02-12 22:34

MySQL的深度分页如何优化？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL的深度分页（即跳过大量数据后进行分页）在数据量较大时会出现性能问题，主要原因是查询会处理很多不必要的数据行。
java1234_小锋·2025-02-12 21:51

Java项目中如何选择垃圾回收器?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在Java项目中选择垃圾回收器（GarbageCollector,GC）时，主要取决于应用的特点、性能要求和系统资源等多个因素。
java1234_小锋·2025-02-12 21:21

Java进程占用的内存有哪些部分？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java进程的内存可以分为多个部分，主要包括以下几个区域：1.堆（Heap）用途：堆是用于存储Java中的所有对象实例以及数组。
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

MySQL中like模糊查询如何优化？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，LIKE模糊查询通常会影响查询性能，特别是当数据量较大时，因为MySQL需要扫描表中的每一行以匹配条件。
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

Zookeeper是如何解决脑裂问题的？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Zookeeper通过多种机制来解决脑裂（Split-brain）问题，确保集群中各节点间的一致性和协调性。
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

Mybatis是如何进行分页的？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MyBatis本身没有内置分页功能，但可以通过多种方式实现分页，通常是依赖SQL语句中的LIMIT（MySQL、PostgreSQL等数据库
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查：实战指南

在大数据时代，Elasticsearch（简称ES）和Kibana作为强大的数据搜索与可视化工具，受到了众多开发者的青睐。Kibana提供了一个直观的界面，可以方便地对Elasticsearch中的数据进行操作。本文将详细介绍如何使用Kibana对ES索引进行增删改查操作，帮助您快速上手并掌握这两个工具。一、Kibana与Elasticsearch简介（一）ElasticsearchElastic
C_V_Better·2025-02-12 20:46

FPGA状态机设计

B站对应讲解本文视频链接状态机：状态机是逻辑设计里面重要的内容，许多公司的硬件和逻辑工程师面试中，状态机设计几乎是必选题目。所以本次以状态机为话题进行重点讨论，以及如何写好状态机。
FPGA小学生·2025-02-12 20:44

Spring Boot牵手Redisson：分布式锁实战秘籍

一、引言在当今的分布式系统架构中，随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益增加，如何确保多个服务节点之间的数据一致性和操作的原子性成为了一个至关重要的问题。在单机环境下，我们可以轻松地使用线程锁或进程锁来控制对共享资源的访问，但在分布式系统中，由于各个服务节点分布在不同的物理或逻辑位置，它们之间的内存并不共享，传统的锁机制无法直接应用。这时候，分布式锁应运而生。分布式锁作为一种跨节点的同步机制，能
wolf犭良·2025-02-12 20:11

LNMP架构搭建

这是一套非常经典的架构模型，也是一名运维工程师必须要掌握的一项技能。在搭建以前一定要将自己所要架构的版本与开发人员对接起来，否则会出现版本不兼容的状态。
到不了p8不改名·2025-02-12 20:40

C 语言学习之路：练习题实战记录(上)

C语言学习之路：练习题实战记录在C语言的学习过程中，练习是巩固知识、提升编程能力的关键。
Aphelios380·2025-02-12 20:39

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战
tamak·2025-02-12 19:38

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。本课程将深入解析CUDPP的核心组件，包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。同时，本课程也会介绍如何在具备CUDASDK和NVIDIA驱动的系统上安装和
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

软考信息安全工程师好考吗？

信息安全工程师是近几年新增的中级考试科目，一般在一年中的下半年考试，难度还是有的，但是只要你有恒心，愿意付出，认真刷题备考，拿下证书还是没有问题的！
欧气满满o·2025-02-12 19:35

HCIE必须培训才能考吗？真相是……

提到HCIE，许多网络工程师心中都会有一个共同的疑问：“我必须参加培训，才能顺利通过考试吗？”毕竟，HCIE不仅代表着技术水平的巅峰，也是一张“硬通货”证书。那么，这个问题的答案到底是什么？
HCIE考证研究所·2025-02-12 19:33

从零搭建Vue3工程化项目实战指南（2025新版）

一、为什么需要工程化？传统开发痛点：手动管理依赖版本缺乏统一构建流程代码规范难以统一项目结构混乱工程化优势：标准化开发流程自动化构建/测试生产环境优化可维护的代码结构二、环境准备（Windows/Mac通用）1.安装Node.js推荐使用nvm管理多版本：#安装nvmcurl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/instal
超浪的晨·2025-02-12 18:00

AI写代码工具赋能前端创业：效率提升，弯道超车

对于想要自主创业的前端工程师来说，机遇与挑战并存。快速变化的技术环境、激烈的市场竞争以及居高不下的研发成本，都让这条路充满荆棘。
·2025-02-12 18:02

AI时代的前端工程师：机遇与挑战

本文将探讨AI技术对前端工程师的影响，并分析在AI时代，前端工程师面临的机遇与挑战，以及未来的发展方向。我们关注的重点是AI写代码工具如何改变这个行业。AI对传统前端开发工作的冲击近年来，各种AI写代
·2025-02-12 18:30

AI时代的前端开发：AI代码生成器如何提升职业满意度？

越来越多的AI写代码工具涌现，它们不仅提升了开发效率，也对前端工程师的职业满意度产生了深远的影响。
·2025-02-12 18:00

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。
·2025-02-12 18:58

没有 DevOps 团队

它询问我的工作职责，并提供了“DevOps/技术运维”或“软件开发人员/工程师”这些选项。我是一名践行DevOps的软件工程师。
WSSWWWSSW·2025-02-12 18:55

DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用

在当今数字化时代，帮助中心作为企业与用户沟通的重要桥梁，其智能化水平直接影响用户体验和企业运营效率。DeepSeek凭借其强大的多模型功能，为帮助中心的智能化提供了有力支持。本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型，包括基础模型（V3）、深度思考模型（R1）和联网搜索模式，以处理不同类型的问题。基础模型（V3）：快速响应日常问题基础模型（V3）是DeepSeek的标配模式，适用于日
·2025-02-12 17:20

AI写代码工具赋能前端工程师，加速职业晋升

而近年来，人工智能(AI)技术的飞速发展，为前端工程师们提供了一个绝佳的机遇，那就是利用AI技能来提升效率，拓展能力边界，从而加速职业晋升。
·2025-02-12 17:19

达梦数据库还原恢复实战

环境准备测试环境数据库服务器还原恢复步骤1.拷贝数据库备份到测试环境包含增量备份文件，全量备份文件和归档日志文件。scp-r/data_share/data_back/[email protected]:/dmbakscp-r/data_share/data_back/DB_PPDMDB_INCREMENT_2024_05_01_
在下，杨江河·2025-02-12 17:50

FlutterWeb实战：05-与微信小程序交互

准备工作在前面的文章《FlutterWeb实战：04-集成微信JS-SDK提供丰富体验》中，我们介绍了如何集成微信JS-SDK，实现与微信H5交互。
少湖说·2025-02-12 17:19

如何配置syslog及修改默认端口号

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

Linux 系统vi/vim/编辑器使用介绍（详细）

我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！
尘嫣慕曦·2025-02-12 16:14

6、《YAML vs Properties：配置文件进阶玩法》

本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景，深度对比YAML与Properties配置格式的特性，并辅以实战代码示例。
wolf犭良·2025-02-12 16:43

基于DeepSeek-Coder的跨文件代码补全实战指南

文章目录一、环境准备与基础配置1.1安装DeepSeek-CoderSDK1.2项目初始化配置二、跨文件补全实战案例2.1多文件函数调用补全2.2跨文件类型提示补全三、高级功能：Fill-In-Middle
程序边界·2025-02-12 16:10

python基础入门：8.1项目1：爬虫与数据分析

Python爬虫与数据分析全流程实战：从数据采集到可视化呈现#综合案例：电商价格监控分析系统importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
赵鑫亿·2025-02-12 16:10

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

AI前端开发：拓宽职业路径，拥抱AI时代

AI前端开发的职业前景与薪资待遇近年来，市场对AI前端工程师的需求持续增长。根据某招聘网站的数据显示，
·2025-02-12 13:43

华为云数据库DDS产品深度赋能

本文适合数据库解决方案工程师（DA）、数据库交付工程师、数据库一线&二线从业者、以及对DDS感兴趣的用户，希望读
程思扬·2025-02-12 12:50

保障代码质量的实践：Django中的单元测试与集成测试详解

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-12 12:19

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

01内容简介本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
程序员丸子·2025-02-12 12:49

实战演练！DeepSeek+Chatbox 10分钟构建AI客户端应用与智能助手实例

本文将通过一个实战演练，向你展示如何在短短10分钟内，利用DeepSeek+Chatbox打造一个基础的AI客户端应用与智能助手实例。
真想骂*·2025-02-12 12:17

《清华大学deepseek入门到精通》下载

这本手册不仅覆盖了深度学习的基础知识，还深入探讨了高级应用、实战案例、算法解析、模型优化、数据处理等方面的内容。下载链接：清华大学deepseek入门到精通
Simulink学堂·2025-02-12 11:45

高效可定制的后台管理系统模板开发实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：后台管理系统是网站或应用程序的核心，负责业务逻辑和数据管理。本模板注重用户体验、功能完备性和定制性，包括清晰的后台界面设计、必要的功能模块（如用户管理、权限控制、内容管理等）、响应式布局和技术栈选择（Java、Python、Node.js、PHP等）、安全性、可扩展性、维护升级、性能优化、测试调试和详尽文档支持。该模版将为开发者提供一套完整、实用的后台管理解决
盛艺小豆丁·2025-02-12 11:12

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

1.背景介绍智能电网是一种利用人工智能技术优化电力系统运行和管理的方法。在现代电力系统中，智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并满足环境保护要求。智能电网技术的核心是大规模的人工智能模型，这些模型可以处理大量的实时数据，并在毫秒级别内做出决策。在过去的几年里，人工智能技术的进步使得智能电网变得更加可行和实用。例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，
AI天才研究院·2025-02-12 11:12

2024年Python最新使用Python读取mongoDB写入csv文件_python 连接mongodb 写入csv，面试开发人员都 问哪些问题

四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着
m0_60707660·2025-02-12 11:10

Spring框架错误之org.springframework.beans.factory.BeanCreationException

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>警告:Exceptionencounteredduringcontextinitialization-cancellingrefreshattemptorg.springframework.beans.factory.BeanCreationException
weixin_33920401·2025-02-12 09:03

SpringBoot+Vue实战解析，前端别再问我了！

文章目录前言一、GET下载文件：简单直接，但并非万能1.1前端示例代码1.2后端示例代码二、POST下载文件：低调奢华，暗藏玄机1.1前端示例代码1.2后端示例代码三、GETvsPOST：如何选择？总结前言前端同事：“POST下载文件怎么接收？”我：“？？？”这问题，就像问“用筷子怎么喝汤”一样让人哭笑不得！不过，既然有人问，那我就来当一回“科普达人”，给大家讲讲GET/POST下载文件的区别，保
程序员小严·2025-02-12 09:02

深入浅出Vue.js：从入门到实战开发指南

核心语法3.1模板语法3.2生命周期钩子四、组件化开发4.1组件基础4.2组件通信五、Vue进阶特性5.1CompositionAPI5.2状态管理（Vuex）5.3路由管理（VueRouter）六、实战案例
chenNorth。·2025-02-12 09:01

K8S认证工程师(CKA)考试（最新版，实测可靠）

k8s的全部考试答案，亲测可靠，博主CKA,CKS已过，欢迎交流。（求个关注吧）1、权限控制RBAC设置配置环境：[candidate@node-1]$kubectlconfiguse-contextk8sContext为部署流水线创建一个新的ClusterRole并将其绑定到范围为特定的namespace的特定ServiceAccount。Task创建一个名为deployment-cluster
颗粒CloudCoder·2025-02-12 09:00

C#实战 - C#实现发送邮件的三种方法

作者：逍遥Sean简介：一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端开发者主页：https://blog.csdn.net/Ureliable觉得博主文章不错的话，可以三连支持一下~如有疑问和建议，请私信或评论留言！前言当使用C#编程语言发送邮件时，可以利用不同的方法来实现。本文将介绍三种常用的方法：使用SMTP客户端库、使用.NETFramework内置类和使用第三方库。我们将详细讨论每种方法的
逍遥Sean·2025-02-12 08:56

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。1.千帆大模型平台简介在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55
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