前言本篇文章主要整理hive-3.1.2版本的企业调优经验，有误请指出~一、性能评估和优化1.1Explain查询计划使用explain命令可以分析查询计划，查看计划中的资源消耗情况，定位潜在的性能问题

参考链接(https://www.codersrc.com/archives/6732

这里以pip安装为例，python安装建议anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64

个人想法，有错请指出怎么让sqoop流程化1.首先创造配置表和任务表tb_configidjdbc_urluserpass_wordcolumnstablehive_tableis_incremental1jdbc

http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2013/01/11

chrome-mac.zip时访问超时，日志如下[2022-09-05T11:57:55.901+08:00][WARN][plugins.screenshotting.chromium]Browserarchivefordarwin

2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜场景说明：用户表中user_id字段为int，log表中user_id为既有string也有int的类型。当按照两个表的user_id进行join操作的时候，默认的hash操作会按照int类型的id进行分配，这样就会导致所有的string类型的id就被分到同一个reducer当中。解决方案：将INT类型id,转换为STRING类型的id.SEL

下面我就跟大家介绍一下如何在Eclipse里安装和配置Maven插件。一、Maven核心功能介绍Maven是一个强大的项目管理和构建工具，旨在简化Java项目的构建、依赖管理和部署过程。

转自：第四届智运会官网http://www.imsa.cn/archives/75194四智会主题口号：四智会主题口号释义：在儒家的道德规范体系中“智”是最基本最重要的德目之一，东方的儒雅智慧绵延不息，

不要跟原先的一块，要不然不生效；mimeType代表支持分享的类型：{".3gp","video/3gpp"},{".apk","application/vnd.android.package-archive

1.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题1）倾斜原因：map输出数据按keyHash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce上的数据量差异过大

sethive.merge.mapfiles=true;sethive.merge.mapredfiles=true;sethive.merge.size.per.task=256000000;sethive.merge.smallfiles.avgsize

文章目录一、直接建表二、查询建表三、like建表一、直接建表CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]employee_external(//EXTERNAL关键字添加为外部表namestring,work_placeARRAY,sex_ageSTRUCT,skills_scoreMAP,depart_titleMAP>)COMMENT'Thisisanexternalt

文章目录一、Loaddata二、insert三、IMPORT/EXPORT一、Loaddata语法为LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2...)]local关键字：有，表示从本地文件系统中导入没有，表示从HDFS文件系统中导入，这里是文件的

NPOI官网https://archive.codeplex.com/?

学习目标1:彻底解决让人头疼的环境搭建问题如何在windows/linux/mac下安装和配置python、pycharm

HiveSerde序列化与反序列化hiveSerde官方文档RegEx基于正则的匹配CREATETABLEapachelog(hostSTRING,identitySTRING,userSTRING,timeSTRING

文章转载自：http://blog.csdn.net/mango_song/article/details/125621371.概述一个文本f1.txt的格式如下：[plain]viewplaincopyprint?1tom2jame3mango它的第一列是id,第二列是name，第一列和第二列间通过不固定长度的空白(如空格制表符等)分割；我们希望创建一个user表，能够识别f1.txt，通过创建

#MySQL数据库多种安装方式数据库官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/community/##一linux系统###1.1源码安装数据库（自定义安装目录

动态分区插入数据，会产生大量小文件2.数据源本来就含有大量小文件3.数据增量导入，如Sqoop数据导入，增量insert导入数据等4.分桶表（主要是切分文件，容易产生小文件问题）1.2.3都是数据导入的问题：hive

目录1.语法2.使用场景select语句chainingCTEs链式union语句insertinto语句createtableas语句前言CommonTableExpressions（CTE）：公共表达式是一个临时的结果集，该结果集是从with子句中指定的查询派生而来的，紧跟在select或insert关键字之前。CTE可以在select，insert，createtableasselect等语

前言Hive-3.1.2版本支持6种join语法。

Hive中的排序通常涉及到orderby、sortby、distributeby、clusterby一、语法selectcolumn1,column2,...fromtable[where条件][groupbycolumn

小文件的预防3.1.1减少Map数量3.1.2减少Reduce的数量3.2已存在的小文件合并3.2.1方式一：insertoverwrite(推荐)3.2.2方式二：concatenate3.2.3方式三：使用hive

1http://security.ubuntu.com/ubuntuxenial-security/mainamd64curlamd647.47.0-1ubuntu2.18暂时不能解析域名“cn.archive.ubuntu.com

Anaconda下载及安装1.进入官网：FreeDownload|Anaconda，点击Download进行下载但是官网下载可能有点慢，可以通过国内镜像进行下载：Indexof/anaconda/archive

har2case我们先来了解一下另一个项目har2case他的工作原理就是将当前主流的抓包工具和浏览器都支持将抓取得到的数据包导出为标准通用的HAR格式（HTTPArchive），然后HttpRunner

例如Archive十年全集有超过20000张经典广告。大多数人是怎么学的呢？他们多半用喜鹊的方法，见到什么

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、VMWare安装配置1、VMware下载地址：VMwareWorkstationPro16.x（需要登录），安装和配置步骤略。

用户可以在Sqoop的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到Hadoop与其相关的系统(如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里。

6.如果想要选择其他版本，我们可以点击上方的Archives，

来自:http://udoo.51.net/mt/archives/000010.htmlThedroolsengineusesamodifiedformoftheRetealgorithmcalledtheRete-OOalgorithm.InternallyitoperatesusingthesameconceptsandmethodsasForgy'soriginalbutaddssomen

安装ns2和nam主要分为如下几个步骤：安装与配置安装nam配置环境变量检验是否能够成功运行在ns2和nam安装和配置过程中的主要问题集中在安装nam处。下面我将对这四个部分分别展开介绍。

last_day获取每个月最后一天selectlast_day('2020-10-01')2020-10-31SELECTlast_day('2003-03-1501:22:33')2003-03-31

第一种，在bash中直接通过hive-e命令，并用>输出流把执行结果输出到制定文件hive-e"select*fromtest.hour_rate2whereyear='2019'">/tmp/output

找不到都是返回0字符串查找函数:instr语法:instr(stringstr,stringsubstr)返回值:int说明:返回字符串substr在str中首次出现的位置举例:hive>selectinstr

http://blog.csdn.net/sodme/archive/2005/07/10/419359.aspx本文作者：sodme本文出处：http://blog.csdn.net/sodme声明：

原文http://powman.org/archives/category/teo/cppBOOST::ASIO为我们提供了两种I/O机制，分别是同步和异步。

可以看到对application/vnd.android.package-archive这个mime的处理，还有android.intent.action.INSTALL_PACKAGE这个action

ImpalaDaemon2.Statestore3.Catalog四、Impala查询流程1.发起查询2.生成执行计划3.分配任务4.交换中间数据5.汇集结果6.返回结果总结参考链接一、背景和起源现有的大数据查询分析工具Hive

Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。

单细胞分析的经典包——Seurat包有自己的官方教程，跟着教程过一遍可以get大致过程（https://satijalab.org/seurat/archive/v3.1/pbmc3k_tutorial.html

一、Hive底层执行架构1.1Hive底层架构1）用户接口：ClientCLI（command-lineinterface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）

13.jpg前言：Elasticsearch是一款很火热的，很优秀的，基于lucene的开源的分布式的搜索引擎，话不多说，本篇文章主要是Elasticsearch基本概念介绍、安装和配置。

一、explain查询计划概述explain将HiveSQL语句的实现步骤、依赖关系进行解析，帮助用户理解一条HQL语句在底层是如何实现数据的查询及处理，通过分析执行计划来达到Hive调优，数据倾斜排查等目的

安装首先去官网下载，地址是这个我选择的是Windows(x86,64-bit),ZIPArchive。解压到一个目录，然后按照下面的命令执行cd/d/mysql-8.2.0-winx64/bin.

开始首先我们看下主要内容：在本教程中，您将学习如何安装和配置XcodeServer，以便将其用于持续集成(ContinuousIntegration)。内容来自翻译。接着看下写作环境：Swift5,

在安装机器上安装和配置同版本的环境[python，数据库等]django项目迁移scp/home/euansu/Code/Python/[email protected]:/home/euansu

下面是针对初学者设计的一个学习路线图：第1周：计算机视觉和OpenCV概述介绍计算机视觉及其应用领域讨论OpenCV的历史、特点和工作原理OpenCV的安装和配置（Windows/Linux/macOS

二.QtCreator下载安装下载地址：Indexof/archive（1）进入下载界面后，选择下qt文件夹，或者qtcreator文件夹。