欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

文章目录相关文献常量：当前日期、时间戳前一天日期、后一天日期获取日期中的年、季度、月、周、日、小时、分、秒等时间戳转换时间戳to日期日期to时间戳日期之间月、天数差作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法。如有错误，欢迎指正。如有更好的算法，也欢迎交流！！！——@小猪快跑相关文献LanguageManualUDF-Apach

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本#coding=utf-8importjsonimportgetoptimportosimportsysimportMySQLdbimportre

php使用原生的ZipArchive类来打包zip。

OpenHarmonyJS和TS三方组件介绍OpenHarmonyJS和TS三方组件使用的是OpenHarmony静态共享包，即HAR(HarmonyArchive)，可以包含js/ts代码、c++库、

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5

一、控制hive任务中的map数:1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。1、输入就不用说了，数据一般放在HDFS上面就可以了，而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系，在输入分片中说明。2、输入分片：在进行Map阶段之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输

Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

对于JOIN操作：Map：以JOINON条件中的列作为Key，如果有多个列，则Key是这些列的组合以JOIN之后所关心的列作为Value，当有多个列时，Value是这些列的组合。在Value中还会包含表的Tag信息，用于标明此Value对应于哪个表。按照Key进行排序。Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000;    --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node=1;    --节点

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录环境介绍实现1.初始化拉链表2.后续拉链表数据的更新总结彩蛋-想清空表的数据：转成内部表，清空数据后，再转成外部表，将分区目录删掉，然后再次跑脚本，其他表都没问题就拉链表新算出过期分区的数据拉不进去，这是啥原因？有高人指点一下吗？环境介绍  拉链表可以用来记录数据的声明周期，适合那种数据量大但新增和修改频率不是很高的场景。比如总共100万条数据，每天

的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive

如果相机不带机身马达，那么只能用带马达的镜头，不然只能手动调整光圈来对焦，麻烦一点转载于:https://www.cnblogs.com/NICKBLOG/archive/2013/02/05/2892901

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

目录MFC消息响应机制分析MFC消息响应机制分析http://www.cnblogs.com/dsky/archive/2012/05/28/2520853.html【MFC快捷键】VC程序快捷键的添加

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command模块shell模块cron模块user模块group模块copy模块file模块hostname模块ping模块yum模块service/systemd模块script模块mount模块archive

图片发自App图片发自Apphttps://archiveofourown.org/works/22160275#comments

http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/07/27/1532158.html外部调用swfon(release){loadMovieNum("service.swf

嵌入式系统基础1、嵌入式系统的定义（1）定义：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。（2）嵌入式系统发展的4个阶段：无操作系统阶段、简单操作系统阶段、实时操作系统阶段、面向Internet阶段。（3）知识产权核（IP核）：具有知识产权的、功能具体、接口规范、可在多个集成电路设计中重复使用的功能模块，是实现系统芯片（SO

http://www.cnblogs.com/DebugLZQ/archive/2013/06/05/3107957.htmlhttps://www.cnblogs.com/xxzhuang/p/5948902

基于通信的定位方法2.1.1GNSS全球卫星导航系统2.1.1.1gnss的优点与缺点2.1.1.2gnss定位技术2.1.1.2.1RTK定位技术2.1.1.2.2PPP定位技术2.1.1.2gnss定位技术总结

1.首先打开cuDNN各个版本的下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-colla

由于注册一直不成功，参考了这篇博客但是参考博客的方法有一点问题，如果复制的网址是展开之前的，可能下载到的还是cudnn-archive，所以对这个方法做出一点修改。

打开cuDNN各个版本的下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse5

转载自https://www.cnblogs.com/flyking/archive/2011/03/04/1971321.html#ifDEBUG，这个东东其实以前刚开始学习C#的时候就知道了，也知道怎么用

如果Container小于4GB，优先考虑调大当前作业container大小，如果是Tez任务，还需要同步调整以下参数#tezcontainersizehive.tez.container.size#task

KubeEdge/cloud/pkg/edgecontroller/controller.go//Startcontrollerfunc(ctl*Controller)Start(c*beehiveContext.Context

KubeEdge/beehive/pkg/core/context/context.go//ChannelContextisobjectforContextchanneltypeChannelContextstruct

createtablewordcount(astring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;loaddatalocalinpath‘opt/2.txt’intotablewordcount;hive

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=

HQL的语句执行顺寻与SQL有一定的差别HiveSQLFrom-where-join-on-select-groupby-select-having-distinct-orderby-limit-union

一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型，

HiveSQL的groupby对比MySQL，有一个让我特别不能接受的原则：select后面所有的列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby子句中。

注：参考文章：HiveSQL一天一个小技巧：如何统计当前时间点状态情况【辅助变量+累计变换思路】_sql查询统计某状态出现的次数及累计时间-CSDN博客文章浏览阅读2k次，点赞6次，收藏8次。

一、技术总结1、anylasisofalgorithms算法分析——即判断程序的效率(efficiency)。

文件存储：NSData类提供了一个方法，可以直接将NSData实例存储到文件中3.相关知识介绍NSCoder类是一个抽象类，用来被其他的类继承NSKeyedArchiver和NSKeyedUnarchi

1.源数据CSV文件日期字段值：2.hiveDDL语句：CREATEEXTERNALTABLE`test.textfile_table1`(`id`intCOMMENT'????'

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。1.安装hadoop。sudotar-zxvfhadoop-3.2.4.tar.gz-C/opt2.修改java配置路径。cd/opt/hadoop-3.2.4/etc/hadoopvimhadoop-env.

问题背景在Flink的sql-client客户端中执行连接hive的sql代码时出现如下错误，版本Flink1.13.6FlinkSQL>createcatalogtestwith(>'type'='hive

在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea

文章目录一、概述二、详述2.1什么是ScriptableObject？2.2ScriptableObject的主要作用2.3ScriptableObject的使用2.4多存档的实现三、技术使用过程中遇到的问题和解决过程3.1存储方式的选择四、总结关于使用ScriptableObject的优点和应用场景:参考文献一、概述在游戏开发过程中，我们会经常与数据打交道。很多时候，我们会为游戏对象配置数据，比

下载地址：https://go.ysboke.cn/archives/218

下载地址：https://go.ysboke.cn/archives/934mmd镜头+动作+bgm打包下载。

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//blog.jjonline.cn/userInterFace/173.html1900年至2100年公历、农历互转Js代码http://www.cnblogs.com/qintangtao/archive