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使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类
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portnumpyasnp
im
portpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples
Luzem0319
·
2025-02-03 17:15
人工智能
机器学习
Linux C++
开发
5 - 一文了解CMake构建
CMakeLists.txt、Make、Makefile之间的关系2.应用案例2.1.项目概述2.2.CMakeLists.txt2.2.1.基本用法2.2.2.完整内容2.2.3.构建执行上一篇《LinuxC++
开发
·
2025-02-03 17:04
c++
Python爬虫获取item_fee-获得淘宝商品快递费用接口
二、准备工作注册淘宝开放平台账号首先,需要在淘宝开放平台注册一个
开发
者账号,并创建应用以
Jelena15779585792
·
2025-02-03 17:14
API
示例代码
python
爬虫
开发语言
Linux C++
开发
4 - 入门makefile一篇文章就够了
1.make和Makefile1.1.什么是make?1.2.什么是Makefile?1.3.make与Makefile的关系2.Makefile的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序3.2.编译多文件项目3.2.1.项目概述3.2.2.需求分析3.2.3.MakefileV1.03.2.4.
·
2025-02-03 17:04
c++
【二分题目】
二分分巧克力求阶乘计算方程分巧克力分巧克力
im
portjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain
好好学Java吖
·
2025-02-03 17:14
java
开发语言
在 Ubuntu 上安装 Node.js 23.x
在Ubuntu上安装Node.js23.x前提条件安装步骤1.下载设置脚本2.运行设置脚本3.安装Node.js4.验证安装参考链接总结在现代web
开发
中,Node.js是一个不可或缺的工具。
engchina
·
2025-02-03 16:43
LINUX
ubuntu
node.js
linux
Flutter 常用Widget-Text
Text部件是我们日常
开发
中最常用的部件,我们先来看看文档上对它的描述。Text部件用于显示单个样式的文本字符。字符串可能会多行显示,也可能在同一行显示,具体取决于布局对它的约束。
咦!大梨
·
2025-02-03 16:43
flutter学习系列
JDK 21 使用一年的总结与感悟,全部分享!
经过一年的
开发
工作,现在我将从实际
开发
中的编码体验和实际的提升两个角度,分享使用感受。对比条件说明:本文将重点对比JDK8和JDK21,因为有对比才能有更直观的感受。
四七伵
·
2025-02-03 16:12
Java
java
后端
JDK
JDK
21
学习
小程序实现根据环境(正式版、
开发
版等)自动切换baseUrl
实现思路通过uni.getAccountInfoSync()获取当前环境版本(
开发
版、体验
四七伵
·
2025-02-03 16:12
uniapp
小程序
uniapp
自动化
Ultralight - Digital - Human:移动端实时运行的超轻量级数字人模型
这是一个由anliyuan等人
开发
的创新项目,为数字人技术在移动端的应用带来了新的可能性。
花生糖@
·
2025-02-03 16:40
AIGC学习资料库
AI
数字人
轻量级模型
C语言实现检测Linux网络状态(附带源码)
因此,
开发
一个能够实时检测和分析Linux网络状态的工具具有重要的实践意义。本文将通
Katie。
·
2025-02-03 16:10
c
c++实战项目
网络
c语言
linux
flutter
开发
环境配置
配置androidsdk使用AndroidStudio;使用android-sdk_r24.4.1-windows.zip配置环境变量ANDROID_HOME指向解压文件;配置环境变量ANDROID_USER_HOME【\.android\avd】用来存放模拟器使用commandlinetools工具·Windows选择commandlinetools-win-9477386_latest.zip
artemisecho
·
2025-02-03 16:39
flutter
SQL调优 - 优化 MySQL 中的 IN 语句查询效率
作者:逍遥Sean简介:一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端
开发
者主页:https://blog.csdn.net/Ureliable觉得博主文章不错的话,可以三连支持一下~如有疑问和建议,请私信或评论留言
逍遥Sean
·
2025-02-03 16:39
SQL设计与调优实战
sql
mysql
数据库
️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206
️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型(LLM)和人工智能的飞速发展,越来越多的
开发
者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。
Narutolxy
·
2025-02-03 16:09
技术干货分享
智浪初航
windows
语言模型
人工智能
MySQL 如何深度分页问题
深度分页问题背景深度分页通常是指使用L
IM
ITm,n语句进行查询,其中m是偏移量,n是要返回的记录数。
My LQS
·
2025-02-03 16:39
历史经验篇
学习笔记篇
mysql
数据库
Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较
Docker是现代DevOps和容器化应用
开发
的重要工具,它简化了应用的部署和管理流程。
嵌入式Jerry
·
2025-02-03 16:08
Docker
linux
docker
运维
1 项目概述
项目篇带着大家一起做项目,其中涉及到产品设计,架构设计和前段后端的
开发
工作。带着大家一起把项目做起来。开始我们做几个小项目,基本涉及不到架构设计。
40岁的系统架构师
·
2025-02-03 16:38
微信小程序
Spring Boot项目使用MyBatis Plus的详细步骤
在SpringBoot项目中使用MyBatisPlus,可以极大地简化数据库操作,提高
开发
效率。
wujiada001
·
2025-02-03 16:38
Java
spring
boot
mybatis
后端
python列表导出excel_python将字典列表导出为Excel文件的方法
python将字典列表导出为Excel文件的方法,如下所示:1、安装python官方Excel库------xlwt直接在终端进行安装即可:pipinstallxlwt安装完成后,在程序中引入xlwt的库
im
portxlwt2
陈星·Sin2
·
2025-02-03 15:37
python列表导出excel
python列表导出,将Python列表导出到Excel
IamtryingtoexportalisttoexcelviatheWin32COMclientwhihcihave
im
portedattheheader.Theobjecticreatediscodedasbelow
二十一只蜗牛
·
2025-02-03 15:37
python列表导出
colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试
FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型_m0_47677188的博客-CSDN博客_colmap命令行准备
im
ages.txt
鹿米lincent
·
2025-02-03 15:37
知识
深度学习
自动驾驶
计算机视觉
Spring Boot + mybatis 实现简单分页条件查询
SpringBoot+mybatis实现简单的分页条件查询文章目录前言一、简单介绍一下,通过L
im
it实现简单的条件查询分页,pageNum为分页数,pageSize当前分页数,sort为数据表里面排序字段
Light~One
·
2025-02-03 15:06
java
Mybatis
mybatis
spring
boot
java
《Vue 组件化
开发
:构建可复用的模块》
一、Vue组件化
开发
概述组件化是Vue.js的核心概念之一,它允许将界面拆分成独立、可复用的组件,使得
开发
大型应用变得更加简单和高效。组件的定义是实现应用中局部功能代码和资源的集合。
计算机毕设定制辅导-无忧学长
·
2025-02-03 15:06
#
Vue
vue.js
flutter
前端
springboot/ssm教学资源管理系统web在线课程教学视频Java代码编写
springboot/ssm教学资源管理系统web在线课程教学视频Java代码编写基于springboot(可改ssm)+vue项目
开发
语言:Java框架:springboot/可改ssm+vueJDK
Java学长-kirito
·
2025-02-03 15:34
java
spring
boot
spring
【转】Vue.js:轻量高效的前端组件化方案
Vue.js是我在2014年2月开源的一个前端
开发
库,通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。在前端纷繁复杂的生态中,Vue.js有幸受到一定程度的关注,目前在Gi
diantihui2890
·
2025-02-03 15:33
前端
javascript
webpack
ViewUI
Spring Boot整合MyBatis-Plus以及实现分页
MyBatis-Plus是MyBatis的一个增强工具包,它在原有的MyBatis框架之上提供了更多便捷的功能和增强,有助于简化
开发
流程、提高
开发
效率。
Demon_Hao
·
2025-02-03 15:30
spring
boot
mybatis
HarmonyOS
开发
:生命周期详解
其实HarmonyOS的设计和
开发
模式,与传统的移动端操作系统有着显著的区别,特别是在应用的生命周期管理上,它引入了新的设计理念来适应多种设备和使用场景。
三掌柜666
·
2025-02-03 15:30
HarmonyOS开发
harmonyos
华为
Vue 组件
开发
:构建高效可复用的前端界面要素
1引言在现代Web
开发
中,构建高效且可复用的前端界面要素是提升
开发
效率和用户体验的关键。Vue.js作为一种轻量级且功能强大的前端框架,提供了丰富的工具和机制,帮助
开发
者快速构建高质量的应用程序。
随风九天
·
2025-02-03 15:29
Vue六脉神剑
前端
前端
vue.js
Vue
组件
可视化相机pose colmap形式的相机内参外参
目录内参外参转换可视化相机posecolmap形式的相机内参外参内参外参转换defvisualize_cameras(cameras,
im
ages):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
AI算法网奇
·
2025-02-03 14:58
python基础
python
Python 入门指南:如何在 MacOS 上轻松安装 Python
Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,已经成为许多
开发
者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员,Python都能为他们提供强大的支持。
NicoleGus
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2025-02-03 14:58
python
macos
开发语言
线性回归的简单实现
的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnet
im
portautograd
SkaWxp
·
2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
数字孪生下的智慧城市(城市大脑)建设方案——建模层
要构建城市信息模型(C
IM
)、建筑信息模型(B
IM
)及仿真模型,并实现L3级精度的核心区三维建模,需结合多源数据与多层级标准,具体步骤如下:1.C
IM
建模层构建L3级精度标准定义C
IM
模型分为7级(C
IM
1
百态老人
·
2025-02-03 14:57
智慧城市
人工智能
python qt5 designer 免费安装_PyQt5
开发
中Qt Designer安装及解决办法
问题PythonGUI
开发
中PyQt5是最优秀的工具之一,使用源码逐行编写肯定不是好办法,特别是当应用面对大师GUI窗口时,并且窗口中要使用大师GUI控件时。
weixin_39865061
·
2025-02-03 14:27
python
qt5
designer
免费安装
qmake编译工具链_QT交叉编译环境
1PC端安装Qtsudoapt-getinstallqtcreator将安装全套的Qt
开发
环境,可以在PC端进行qt
开发
。
未知选手
·
2025-02-03 14:27
qmake编译工具链
Vue
开发
资源汇总
https://github.com/opendigg/awesome-github-vuehttps://github.com/vuejs/awesome-vue内容UI组件
开发
框架实用库服务端辅助工具应用实例
Dev-L
·
2025-02-03 14:27
前端
Task01:线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnet
im
portndnd.concat(X,Y,d
im
=0)nd.concat(X,Y,d
im
=1)X
恰人陈
·
2025-02-03 14:56
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnet
im
portautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluon
im
portnnfrommxnet
im
portinit
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
关于STC15W系列串口
开发
的踩坑
关于STC15W系列的串口
开发
整体来说难度不大,但是存在非常多的细节,稍不留意就会踩坑,故此记录。
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:54
单片机
嵌入式硬件
驱动开发
Qt获取网络流量(调用Windows API)----StateReader系列
——此为背景借着此势,顺便想给这个程序
开发
些新功能,于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
Sudouble
·
2025-02-03 14:23
Qt学习笔记
网络
qt
流量
WindowsAPI
Qt5.7.0 mingw+qwtplot3D 编译
下面将通过重现我的安装编译过程,及解决问题的方法来告诉大家如何才能正确的编译qwtplot3D
开发
库。
Sudouble
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2025-02-03 14:53
Qt学习笔记
qt5
qwtplot3d
编译
安装
交叉编译ARM版本qmake套件
qmake是一个用于构建Qt项目的强大工具,而交叉编译是将软件在一种硬件平台上进行
开发
,然后在另一种硬件平台上运行的过程。本文将指导您如何准备环境并进行交叉编译,以便在ARM架构上使用qmake。
EknOcaml
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2025-02-03 14:52
arm开发
QT
Python 中的 with open:文件操作的最佳实践
传统的文件操作方式使用open()和close()函数来处理文件,但在实际
开发
中,我们推荐使用withopen()语句来进行文件操作。
木觞清
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2025-02-03 14:51
python
开发语言
ArcGIS——数据库与服务备份(一、oracle中的geodatabase备份使用
im
pdp与expdp)
一、引言谷歌百度文章已翻烂,自己想找的东西也找不到,硬是靠着自己偷懒的毅力来搞定了这个问题。一般文章建议空间数据库从arcmap中备份恢复,普通数据使用传统的oracle备份恢复,我认为都是存储在数据库中,应该有办法从oracle层面可以一起备份的,这就是这篇文章的起源。从此走向了一条不归路。二、oracle中geodatabase备份过程1、创建企业级geodatabase安装oracle客户端
gis_morningsun
·
2025-02-03 13:50
GIS
ArcGIS
JavaScript
数据备份
geodatabase
impdpexpdp
arcgis
oracle
笔记系列----逻辑备份和恢复
im
p/exp/
im
pdp/expdp
注:需要打开监听1.传统的导入导出exp/
im
p传统的导入导出程序是exp/
im
p,用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序
im
p将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点
柠檬
·
2025-02-03 13:20
oracle
数据库
sql
Find Min
im
um Diameter After Merging Two Trees
https://leetcode.com/problems/find-min
im
um-diameter-after-merging-two-trees题目合并两个tree,使得tree的直径最小,返回最小值
pursuit_csdn
·
2025-02-03 13:20
LeetCode
Daily
Question
leetcode
算法
函数解耦与耦合:软件设计中的艺术
函数解耦与耦合:软件设计中的艺术在软件
开发
中,函数是构成程序的基本单元,而函数之间的相互关系则直接影响到软件的可维护性、可扩展性和可测试性。
Chen_Chance
·
2025-02-03 13:49
软件需求
React 和 Vue _使用区别
其功能覆盖了大部分前端
开发
常见的需求
m0_74823490
·
2025-02-03 13:49
vue.js
react.js
javascript
深度学习:基于MindNLP的RAG应用
开发
什么是RAG?RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想:通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息,并将检索结果作为上下文输入生成模型,辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
Landy_Jay
·
2025-02-03 13:47
深度学习
人工智能
Istio Ambient 妙用 network namespace 实现跨 pod 集线器
这个问题的解决方案,在IstioAmbient
开发
·
2025-02-03 13:31
container
跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancing
im
agegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
Landy_Jay
·
2025-02-03 13:16
人工智能
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