ISACA信息安全业务模型

三甲医院网络架构与安全建设实战

一、设计目标实现医疗业务网/卫生专网/互联网三网隔离满足等保2.0三级合规要求保障PACS影像系统低时延传输实现医疗物联网统一接入管控二、全网拓扑架构三、网络分区与安全设计IP/VLAN规划表核心业务配置
kate zhu·2025-02-24 08:10

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用一、摘要二、正文三、总结一、摘要2012年2月，我参与了某省地税财税库行横向联网系统的开发，该系统以国库为信息交换中心，以税收征管信息系统、电子申报中间业务平台
快乐骑行^_^·2025-02-24 08:39

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。
大F的智能小课·2025-02-24 08:09

Browser-Use：AI如何“操控”浏览器进行自动化测试？

通过集成Playwright等浏览器自动化工具，Browser-Use允许开发者使用任何支持LangChain的大型语言模型（LLM），如GPT-4、Claude等，来自动化浏览网页、提取信息、模拟用户操作等
东汉末年出bug·2025-02-24 08:09

如何使用智能化RFID管控系统，对涉密物品进行安全有效的管理？

载体主要包括纸质文件、笔记本电脑、优盘、光盘、移动硬盘、打印机、复印机、录音设备等，载体（特别是涉密载体）是各保密、机要单位保证涉密信息安全、防止涉密信息泄露的重要信息载体。
长老的二向箔·2025-02-24 08:38

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

以下是适用于中文呼叫中心质检的离线语音转文字（STT）模型及工具，根据性能、中文支持、部署灵活性等维度整理：1.开源模型与框架1.1WeNet(出门问问&西北大学)特点：端到端语音识别框架，专为中文优化
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。
紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

华为云专家出品《深入理解边缘计算》电子书上线

【适用人群】1.对云原生感兴趣的开发者2.对边缘计算有学习需求或想拓展业务之外开发技能的开发者【精彩导读】首先，介绍边缘计算概念、边缘计算系统具体组
华为云PaaS服务小智·2025-02-24 07:02

DeepSeek模型微调的原理和方法

DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。
alankuo·2025-02-24 07:01

php过滤文字中的表情字符和mysql服务端对emoji的支持

即便如此，还是可能因为emoji图片不够全而出现无法显示的情况在大多数业务场景下，emoji也不是非要不可的。我们可以适当地考虑干
angzhan5306·2025-02-24 07:01

亚马逊云科技MySQL托管服务：Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践

引言：在数字化转型的浪潮中，数据库作为企业核心业务的“中枢神经”，其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。
AWS官方合作商·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

一、关键点检测模型推理1.拉取yolov8源码#克隆官方源代码gitclonehttps://gitee.com/monkeycc/ultralytics.gitcd.
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)

自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示（Prompt）的框架，旨在减少人工设计提示的工作量，并提高LLM在特定任务上的性能。
9命怪猫·2025-02-24 07:30

AI 机器人外呼 —— 开启智能外呼新纪元

一、卓越性能，领航外呼超高速拨打：摆脱人工外呼的效率枷锁，沃创云AI机器人外呼以闪电速度出击，一天之内可海量外呼数千通电话，让您的业务信息如疾风般席卷目标客户群体，不错过任何一个潜在机遇。
yoloGina·2025-02-24 07:28

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

git拉取大文件

步骤安装lfs正常执行clone命令执行gitlfsfetch执行gitlfscheckout安装lfs执行gitlfsinstall正常执行clone命令比如我要下载huggingface的whisper模型
Maybe_9527·2025-02-24 06:23

如何使用 Postman 自动化 API 测试

有许多不同的方法可以测试您的API，您选择的任何方法或方法组合最终将取决于您当前的业务需求、可用资源和实施细节。在本文中，我们将探讨如何为将在CI/CD管道中运行
pxr007·2025-02-24 06:50

分布式锁的实现（秒杀为背景）

1.1ID生成策略采用UUID雪花算法采用Redis的自增并且根据业务进行拼接采用Redis的自增并且根据业务进行
..Serendipity·2025-02-24 06:50

在线教程丨 3 款声音克隆模型真实测评，GPT-SoVITS 精准拿捏「石矶娘娘」特点

春节档电影「哪吒2」的票房一路高歌猛进，现已突破120亿，成为中国首部票房达到百亿大关的影片，已成功跻身全球影史票房榜前10。影片中，配音演员们用灵动的声音赋予了角色鲜活的生命力，从哪吒的「烟嗓」到太乙真人的四川方言，再到石矶娘娘的灵动，引发了大众的广泛讨论，让幕后配音艺术走到台前。提及配音艺术的魅力，「王者荣耀」芈月的白晶晶皮肤堪称绝佳例证。官方特邀「大话西游」电影中的白晶晶原配音演员王蕙君再度
·2025-02-24 05:16

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 05:16

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据源元数据B.数据模型元数据C.数据仓库映射元数据D.数据备份元数据4.数据挖掘中的KDD指的是：A.数据清洗B.知识发现C.知识库设计D.知识库查询5
破坏神在行动·2025-02-24 05:48

face-api.js人脸的简单使用案例

一、安装npmiface-api.js二、把模型下载放到public文件夹下文件为models里（public/models·TsMask/face-api-demo-vue-码云-开源中国(gitee.com
湫化椿雨·2025-02-24 05:16

系统架构设计师【第12章】: 信息系统架构设计理论与实践 (核心总结)

信息系统架构的概述12.1.2信息系统架构的发展12.1.3信息系统架构的定义12.2信息系统架构12.2.1架构风格12.2.2信息系统架构分类12.2.3信息系统架构的一般原理12.2.4信息系统常用4种架构模型
数据知道·2025-02-24 05:14

Spring Autowired扩展策略模式

中利用@Autowired注解，可以支持自动注入list、map类型@AutowiredprivateMapmap;map的key，是实例bean的beanName；往往在实际使用过程中，策略key是业务场景类型还不是
WwJoyous·2025-02-24 05:13

银行数据类系统建设

数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数，存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据，由于直接从源系统取数，所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
奔跑的白鸥·2025-02-24 04:09

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-24 04:39

打破限制！自定义 Hooks 如何提升 React 组件的灵活性

背景通常情况下，我们习惯将业务逻辑和UI一起封装到组件中，然而随着项目需求的增加，某些复杂的状态
SailingCoder·2025-02-24 04:07

springboot多层级架构的工程项目安全监管系统的设计与实现tx75u[独有源码]了解毕业设计的关键考虑因素

在这个过程中，数据安全和信息安全问题变得尤为重要。特别是对于涉及敏感信息的工程项目安全监管系统来说，保护用户数据的安全性和完整性至关重要。
拉期程序·2025-02-24 03:04

2025最新保姆级教程：DeepSeek本地部署+知识库搭建全流程投喂数据

本地部署：从Ollama安装、环境变量配置到DeepSeek-R1模型下载（附C盘空间不足的解决方案）。知识库搭建：支持PDF/Word/微信聊天记录等格式导入，演示如何批量处理非文本文件。
deepseek01·2025-02-24 03:04

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

14.11 LangChain VectorStore 架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术

LangChainVectorStore架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术关键词：LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore
少林码僧·2025-02-24 03:00

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。
level2Tick·2025-02-24 02:58

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准，一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正
晨陌y·2025-02-24 02:52

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python
算法与数据·2025-02-24 01:22

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。
计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。在模型构建方面，我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。
算法与数据·2025-02-24 01:22

SpringBoot整合AI：5行代码接入大模型API实战

一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva
weixin_74887700·2025-02-24 01:51

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。
没什么技术·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言  上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。
闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安
一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。
pianmian1·2025-02-24 01:19

tcp udp区别

在OSI模型中，在第四层——传输层，处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后
有趣的难受·2025-02-24 01:18

第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆

本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能，解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆（ChatMemory）的介绍手动管理和维护ChatMessage（聊天消息）是繁琐的。
一起学开源·2025-02-24 01:18

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 01:42

WPF实现简单的3D图形

“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。示例让我们举一个简单的例子来了解如何使用3D图形。创建一个名为WPF3D图
0仰望星空007·2025-02-24 00:12
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