InfoBright

infobright安装配置

首先从InfoBright官网下载源码，最新的版本是：infobright-4.0.7-0-src-ice.tar.gz编译安装1.首先要安装boost_1_42以上版本tarjxvf boost_1_
wwdhks·2014-03-24 19:54

解决infobright 的group by 因为NULL值，会出现两条一样的结果的问题

原SQL如下：selectdate_format(date_sub(current_date(),interval1day),'%Y%m%d'),a.app_id,datediff(date_format(date_sub(current_date(),interval1day),'%Y%m%d'),date(first_boot_time)),datediff(date(op_day_id),d
龙明倩·2014-03-05 19:05

[转]基于Infobright的MySQL数据仓库方案测试

数据仓库之父BillInmon在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策(DecisionMakingSuppo
zeo112140·2014-02-25 17:00

有用的技术网站

     http://www.searchtb.com/MYSQL数据仓库：     http://books.brainysoftware.com/download/     http://www.infobright.org
yueyedeai·2013-12-29 00:00

infobright distinct 内存被爆掉

INFOBRIGHT引擎下的DISTINCT的内存爆：mysql>explainSELECTcount(DISTINCTwuuid)asvnum FROMvisit_infoWHERE(1=1)andusertypein
chensanxin·2013-12-17 14:56

infobright distinct 内存被爆掉

INFOBRIGHT引擎下的DISTINCT的内存爆：mysql>explainSELECTcount(DISTINCTwuuid)asvnumFROMvisit_infoWHERE(1=1)andusertypein
chensanxin·2013-12-17 14:56

Infobright安装

环境：Centos6.4_x86_64步骤：1、下载 http://www.infobright.org/downloads/ice/infobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm换到
bhq2010·2013-11-08 20:00

olap系统思考

>假设数据源是infobright,将事实表和维度表load到infobright中。
j3smile·2013-11-06 16:00

infobright 小节

=====Infobright有两个版本ICE和IEE，目前ICE的版本是3.3.1，支持64位Linux和32位windows。
j3smile·2013-11-06 16:00

infobright with chartio

ConnectingaMySQLDatabasetoChartiohttps://chartio.com/docs/datasources/connections/mysql#connection-client-setup
j3smile·2013-11-04 19:00

Infobright资料网页地址

http://www.cnblogs.com/inmanhust/archive/2010/05/07/Inmanhust.htmlhttp://yp.oss.org.cn/software/show_software.php?sw_id=1134http://baike.baidu.com/link?url=TiRcltNAGPA-DL9erhJXk0lja6FeMXp8o86gIQm2F7ZR
xiyf2046·2013-10-10 01:00

Infobright高性能数据仓库

概述    Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。
hguisu·2013-09-21 14:00

infobright的中文编码问题

中文乱码的问题的终极解决方案就是所有地方都用同一个字符集，gbk或者utf8，我选用了utf8 infobright的设置方法和mysql自身的大同小异 1.新建数据库时设置default character
lt200819·2013-09-04 18:00

（原创）mysql数据仓库infobright的使用说明

阅读更多infobright的查询速度是相当快的，有些稍复杂的查询在mysql里需要2分钟的，它只需要2秒。
china_volcano·2013-08-21 14:00

（原创）mysql数据仓库infobright的使用说明

infobright的查询速度是相当快的，有些稍复杂的查询在mysql里需要2分钟的，它只需要2秒。
china_volcano·2013-08-21 14:00

【原创】Infobright 4.5 版本的一些新特性详解

Infobright4.5版本相比4.0版本增加了一系列的特性。我来详解下几个重要的提升。1.对系统默认的LOG输出级别可以动态调整了。 
david_yeung·2013-08-21 10:05

Infobright查询优化

前面已经分析了Infobright的构架，简要介绍了Infobright的压缩过程和工作原理。现在来讨论查询优化的问题。
lt200819·2013-08-19 19:00

Infobright优化实践

Infobright优化实践       统计系统后台用到了Infobright ICE社区版，记录10亿规模，出于灵活和省力的目的。
爱迪生的小屋·2013-08-19 17:00

Infobright与ToKuDB存储引擎对比测试

Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类)。
CtripMySQLDBA·2013-08-08 15:00

多线程测试对比infobright取数

阅读更多#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importthreading,sysimportrandomimporttimefromQueueimportQueueimportMySQLdb,time,datetimeisFinish=Falsecount_num_sql='''selectcount(1)tfromfact_user_msg'''#con_sql=
tofhao·2013-07-30 17:00

多线程测试对比infobright取数

#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading,sys import random import time from Queue import Queue import MySQLdb,time,datetime isFinish=False count_num_sql='''select count(1) t from
tofhao·2013-07-30 17:00

Infobright comment lookup使用

前面的章节一直涉及到comment lookup，这里将简单介绍comment lookup的使用。 　　comment lookup只能显式地使用在char或者varchar上面。Comment Lookup可以减少存储空间，提高压缩率，对char和varchar字段采用comment lookup可以提高查询效率。 　　Comment Lookup实现机制很像位图索引，实现上利用简短的数值
lt200819·2013-07-25 23:00

Infobright的数据类型

Infobright里面支持所有的MySQL原有的数据类型。其中Integer类型比其他数据类型更加高效。
lt200819·2013-07-25 23:00

Infobright工作原理

前面已经简要分析了Infobright的构架，现在来介绍Infobright的工作原理。粗糙集（RoughSets）是Infobright的核心技术之一。
lt200819·2013-07-25 23:00

列式数据库之infobright

infobright的优点有很多，简单列举如下：   　　Infobright的优点： （1）高压缩比率 （2）快速响应复杂的分析查询语句 （3
lt200819·2013-07-25 23:00

Infobright构架分析

Infobright的总体构架图如下:如上图所示，Infobright采用了和MySQL一致的构架，分为两层。上层是服务及应用管理，下层是存储引擎。
lt200819·2013-07-25 15:00

对比mysql一般引擎与infobright--2

阅读更多切换到同一台物理机测试1.物理机的情况：内存：16gcpu:4核cpuMHz:800.0002.建同样的库表3.造数据5000w测试sql数量mysqlinfobright在服务器上全表count5000w25.08s0.08spython
tofhao·2013-07-24 11:00

对比mysql一般引擎与infobright--2

  内存：16g   cpu:4核 cpu MHz : 800.000 2.建同样的库表 3.造数据5000w测试   sql 数量 mysql infobright
tofhao·2013-07-24 11:00

Infobright 小结

Infobright的基本特征：优点：查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍存储数据量大：TB级数据大小
位鹏飞·2013-07-23 23:18

对比mysql一般引擎与infobright

1.mysql与infobirght的配置   采用虚拟机：   mysql：10.28.174.74 10.28.174.237   内存： 4g   3g   cpu：双核 cpu MHz         : 3309.71 2.测试程序pyth
tofhao·2013-07-23 14:00

infobright安装

参考 http://blog.s135.com/infobright/ 1.官网下载www.infobright.org 2.
tofhao·2013-07-19 16:00

MySQL Infobright-数据仓库笔记

一个是把每天的登录按照位运算的形式保存，查询的时候使用bit_count(field)来计算，速度会大大提升，这个以后在项目中实践了再来分享；另一个就是使用Infobright引擎，Infobright
lt200819·2013-07-18 18:00

Infobright构架分析

使用infobright很长时间了，真正的infobright架构还不太了解，下面文章很不错，转一下markInfobright的总体构架图如下:如上图所示，Infobright采用了和MySQL一致的构架
liuzhoulong·2013-07-06 08:00

infobright 引擎表load data 必须指定字段(列)分隔符

2.infobright引擎的表loaddata时要指定分隔符（一定要，否则会报错）mysql>loaddatalocalinfile'/home/dba/myshell/acc_total.txt'intotableacc_totalCHARACTERSETutf8
smart818·2013-06-20 11:39

Infobright介绍及安装

一、Infobright的基本特征：优点：查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍存储数据量大：TB级数据大小
smart818·2013-05-30 17:22

The query includes syntax that is not supported by the Infobright Optimizer

infobright中执行select，报错错误信息如下：ERROR5(HY000)atline2:ThequeryincludessyntaxthatisnotsupportedbytheInfobrightOptimizer.Eitherrestructurethequerywithsupportedsyntax
lxpbs8851·2013-05-29 17:00

试用mysql的infobright引擎

    换了新的单位我现在也从oracle从业者变成了mysql从业者，当然放弃oracle的原因主要是因为在新单位可以尽量少的写代码了。    现在我面对的是一个数据仓库，和上一家公司一样，数据仓库最让我们技术人员受不鸟的是数据量太大，存储，I/O，效率都让人想死，每次有些统计分析要求，在清单表里查询简直是让我等到花儿都谢了。那么会有什么好的办法呢？我想这个问题提出来会有很多人告诉我用hadoo
·2013-05-25 19:00

试用mysql的infobright引擎

    换了新的单位我现在也从oracle从业者变成了mysql从业者，当然放弃oracle的原因主要是因为在新单位可以尽量少的写代码了。    现在我面对的是一个数据仓库，和上一家公司一样，数据仓库最让我们技术人员受不鸟的是数据量太大，存储，I/O，效率都让人想死，每次有些统计分析要求，在清单表里查询简直是让我等到花儿都谢了。那么会有什么好的办法呢？我想这个问题提出来会有很多人告诉我用hadoo
wingsless·2013-05-25 11:00

其他机器连不上本地infobright，报错'reading initial communication packet', system error: 0

阅读更多装好infobright之后，无法在其他机器连接本地ib(root用户权限已设置)报错：#2013-LostconnectiontoMySQLserverat'readinginitialcommunicationpacket
BenjaminYu·2013-05-20 14:00

其他机器连不上本地infobright，报错'reading initial communication packet', system error: 0

阅读更多装好infobright之后，无法在其他机器连接本地ib(root用户权限已设置)报错：#2013-LostconnectiontoMySQLserverat'readinginitialcommunicationpacket
BenjaminYu·2013-05-20 14:00

其他机器连不上本地infobright，报错'reading initial communication packet', system error: 0

装好infobright之后，无法在其他机器连接本地ib(root用户权限已设置) 报错：#2013 - Lost connection to MySQL server at 'reading initial
BenjaminYu·2013-05-20 14:00

Infobright数据库查询优化

 （1）配置环境在Linux下面，Infobright环境的配置可以根据README里的要求，配置brighthouse.ini文件。 
tron.lu·2013-05-18 14:00

infobright 细节:数据类型

  Infobright里面支持所有的MySQL原有的数据类型。 其中Integer类型比其他数据类型更加高效。
tron.lu·2013-05-18 14:00

数据仓库中的SQL性能优化（MySQL篇）

用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。
·2013-04-30 17:00

数据仓库中的SQL性能优化（MySQL篇）

用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。
·2013-04-30 09:00

Infobright的双机热备（主从同步）

CentOS下Infobright的双机热备（主从同步）bycoco2013-04-02 软件以及环境配置 操作系统：CentOS release5.7(Final) Infobright版本：infobright
wulantian·2013-04-07 14:00

Infobright构架分析

Infobright的总体构架图如下:如上图所示，Infobright采用了和MySQL一致的构架，分为两层。上层是服务及应用管理，下层是存储引擎。
Leon_wy·2013-04-02 00:00

mysql各版本在线增加与删除字段

mysql5.1与mysql5.5无论是myisam还是innodb，增加删除字段时，可进行查询操作，修改操作将锁表，而发现mysql5.6的innodb支持查询和更新，在块mysql5.6做的很强大，另外infobright
mysql_chengang·2013-03-08 16:28

infobright 字符串操作like 和 = 的区别

infobright中有个日志表spd_push_log_t CREATETABLE`spd_push_log_t`( `record_time`datetimeDEFAULTNULLCOMMENT'记录时间
lxpbs8851·2013-03-06 11:00

Infobright入库

InfoBright入库 1 InfoBright入库方式对比       1.1 InfoBright入库的三种方式   &
lwxjjgc·2012-12-18 15:00
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