JS训练第18页

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Python训练打卡Day46

通道注意力(SE注意力)知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的

编程有点难·2025-07-08 16:08

[golang]在Gin框架中使用JWT鉴权

什么是JWTJWT，全称JSONWebToken，是一种开放标准（RFC7519），用于安全地在双方之间传递信息。尤其适用于身份验证和授权场景。

李大姨·2025-07-08 15:35

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

从0到1：Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板

一、引言在当今AI和大数据盛行的时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长，如何从海量数据中快速提取有价值的信息，并以直观、易懂的方式呈现出来，成为了数据分析领域的关键挑战。数据看板作为一种强大的数据可视化工具，能够将复杂的数据转化为直观的图表、图形和指标，帮助用户快速理解数据背后的含义，做出更明智的决策。无论是企业的管理层、业务分析师还是数据科学家，都可以通过数据看板

·2025-07-08 15:04

python+vue+springboot的東耳篮球馆会员信息管理系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

·2025-07-08 15:03

python+uniapp基于微信小程序的宿舍报修系统java+nodejs+php

文章目录具体实现截图本项目支持的技术路线源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！本系统开发思路进度安排及各阶段主要任务java类核心代码部分展示主要参考文献：源码获取/详细视频演示##项目介绍绪论在高校宿舍管理中，设施报修是一个重要的环节。传统的报修方式通常需要学生前往宿管办公室填写报修单，或者通过电话、短信等方式进行报修，这种方式存在诸多不便，如报修流程繁琐、信息沟通不畅等问题。而

QQ1963288475·2025-07-08 15:03

python的王者荣耀战队的数据分析系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

QQ1963288475·2025-07-08 15:33

python+uniapp基于微信小程序的餐饮点单系统java+nodejs+php

文章目录具体实现截图本项目支持的技术路线源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！本系统开发思路进度安排及各阶段主要任务java类核心代码部分展示主要参考文献：源码获取/详细视频演示##项目介绍绪论在餐饮行业中，传统的点单方式往往依赖于纸质菜单或人工服务，这种方式不仅效率低下，而且难以满足现代消费者对于便捷、快速服务的需求。随着移动互联网技术的普及，越来越多的餐饮企业开始探索数字化点单

·2025-07-08 15:33

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化至此，常见的预处理方式都说完了作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。由于所给数据集已是处理过的数据集，以下将按所给数据集的处理情况对连续特征进行归一化和标准化。首先观察数据，需处理数据共有5列，分别是：age,trestbps,chol,thalach,oldpea

2301_80505456·2025-07-08 15:02

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证四

LCG元·2025-07-08 14:00

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

ModelasaService（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

本本本添哥·2025-07-08 14:27

提示词工程在实体关系抽取中的创新

提示词工程的基本框架提示词工程（PromptEngineering）是指利用人工智能技术和自然语言处理方法，设计并优化用于训练语言模型的输入提示（prompt），以达到特定任务目标的过程。

AI天才研究院·2025-07-08 13:22

前端面试题集锦（5）

9、说说怎么用js写无缝轮播图10、闭包的使

·2025-07-08 12:20

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具

·2025-07-08 11:13

在 js 中，reduce() 的详解以及使用方法

reduce（）：reduce（）方法为归并类方法，最常用的场景就是，计算数组中的每一项的总和。reduce（）方法会遍历数组的每一项，他接收两个参数：第一个参数：每次遍历都会调用的函数，而这个函数有接收四个参数，分别是：前一个值、当前项、项目的索引和数组对象，而这个函数的返回值，回传给下一次遍历时，执行的这个方法的第一个参数。第二个参数：归并基础的初始值我们看一下例子：reduce（）怎么用？l

·2025-07-08 11:12

Web前端工程化

以下是前端工程化的主要内容和实践：核心组成部分1.模块化开发JavaScript模块化：CommonJS、AMD、ESModuleCSS模块化：CSSModules、CSS-in-JS组件化：Vue/React

·2025-07-08 10:32

json学习路线

学习nlohmann/json这个项目有两种角度：⸻✅你想学哪种？

·2025-07-08 09:29

C#.NET NLog 详解

支持文件、数据库（SQL/NoSQL）、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标，并可通过插件扩展原生兼容JSON格式，可输

·2025-07-08 09:35

React.js 错误解析：React.Children.only 预期仅接收单个 React 元素子节点

React.js错误解析：React.Children.only预期仅接收单个React元素子节点在React.js开发中，React.Children.only是一个非常有用的工具，用于确保组件仅接收单个子元素

JJCTO袁龙·2025-07-08 09:55

《深入浅出 React 19：AI 视角下的源码解析与进阶》- JSX 与 React Element

如果你对React源码解析感兴趣，欢迎访问我的个人博客：深入浅出React19：AI视角下的源码解析与进阶或者我的微信公众号-前端小卒在我的博客和公众号中，你可以找到：完整的React源码解析电子书-从基础概念到高级实现，全面覆盖React18的核心机制系统化的学习路径-按照React的执行流程，循序渐进地深入每个模块实战案例分析-结合真实场景，理解React设计思想和最佳实践最新技术动态-持续更

·2025-07-08 09:24

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：

YOLO大师·2025-07-08 08:46

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

node.js中 exports 与 module.exports 的区别

Node.js中exports与module.exports的区别tip：Node.js中规定每一个js文件都叫做一个模块模块成员导出有两种方法exports与module.exports都是模块成员的导出

小清柑·2025-07-08 07:12

android webview confilm,Android-WebView(四) 实现一个安全的webView

js向java通信的渠道--prompt我们知道js中常用的方法:alert,console.lo

王诗沐·2025-07-08 07:12

Node.js 后台系统 - 基本增删改查实现

·2025-07-08 07:11

node.js module.exports

在Node.js中，每个文件都是一个模块，你可以通过module.exports把这个模块中的内容（变量、函数、对象等）导出，以便在其他文件中使用。

孤独的程序员dis1500·2025-07-08 07:41

ace.js在线代码编辑器实战

背景ACE简介：功能实现1、引入js2、添加控件3、初始化组件4、保存时代码语法检测5、效果图及完整示例代码：6、官网在线测试：7、遇到的一些问题：背景项目需要，在一些场景，用户需要手动编写一些js脚本来实现自己的功能

明月566·2025-07-08 07:40

华为OD机考2025B卷 - 最多几个直角三角形（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-08 07:08

Node.js中exports与module.exports区别

在Node.js中，exports和module.exports都是用于模块导出的对象，但它们在引用关系和使用场景上有重要区别：�核心区别总结特性exportsmodule.exports本质module.exports

觅_·2025-07-08 07:38

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优

·2025-07-08 07:37

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

Angular 从框架搭建到开发上线的完整流程

Angular从框架搭建到开发上线的完整流程一、环境准备与项目搭建1.环境要求Node.js(推荐LTS版本，当前16.x/18.x)npm(随Node.js安装)或yarnAngularCLI(最新稳定版

啃火龙果的兔子·2025-07-08 07:36

Vite 常用配置详解

以下是Vite的常用配置项及其说明：1.基础配置(vite.config.js)import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importreactfrom

啃火龙果的兔子·2025-07-08 07:05

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

错误原因：task.json文件中的“label”和launch.json中的"preLaunchTask"不匹配，要保持这两个参数一致（大部分原因都是因为中英文不匹配）！

·2025-07-08 06:04

【云原生技术】EArorNee uoine .basanend via che sut o inoeturos y＞e,xxx.aebord.yonding.xxxx:8443/v2/ failed

EArorNeeuoine.basanendviachesutoinoeturosy>e,xxxx.harbor.yonding,xxxx:8443/v2/failedwithstatus:401unauthorized我已经配置了daemon.json

阿寻寻·2025-07-08 06:04

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。

·2025-07-08 06:29

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益

樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。

小丁学Java·2025-07-08 05:57

巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊

这些挑战并非技术进步的偶然副作用，而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们，在追逐能力

田园Coder·2025-07-08 05:57

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练

1989·2025-07-08 05:54

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