JSP和Servlet

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

本文将详细介绍跑马灯组件的实际应用场景和最佳实践，帮
·2025-03-18 00:31

如何优化公司需求管理

其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。
·2025-03-18 00:01

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

基础知识：函数的定义和调用试想一下，你正在给网页中的多个元素添加相同的虚线边框。通常
·2025-03-18 00:00

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

很多人知道通用模型和推理模型了，那么ChatGPT的哪些模型是通用模型，哪些又是推理模型呢？
即兴小索奇·2025-03-18 00:38

GBase 8c慢日志启用和查询

慢日志配置和使用方法如下：1、慢日志配置（1）相关GUC参数GBase8c慢日志主要相关配置参数为：enable_stmt_trackon：默认值，启用Full/Sl
GBASE数据库·2025-03-17 23:07

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。保存整个模型保存整个模型意味着保存模型的结构和参数。这种方法简单直接，但文件体积较大，且依赖于模型的具体实现。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

本文将详细介绍torch.unsqueeze的用法和一些实际应用场景。什么是torch.unsqu
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

在自然语言处理（NLP）这一蓬勃发展的领域，研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

【漏洞复现】泛微OA E-Cology getdata.jsp SQL注入漏洞

公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步，并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时，可能会违反某些法律法规或服务协议。
0x0000001·2025-03-17 23:37

【Go基础】垃圾回收演进|三色标记法

GO1.3标记清除，整体需要STW：1.暂停，找到可达和不可达对象，2.标记可达对象，3.清除未标记对象，4.结束暂停GO1.5三色标记法，堆启动写屏障，栈不启动，全部扫描一次后，需要重新扫描栈（STW
小超人冲鸭·2025-03-17 23:06

力扣-哈希表-844 比较含退格的字符串

思路和时间复杂度思路：利用栈完成出栈操作时间复杂度：代码classSolution{public:boolbackspaceCompare(strings,stringt){stackss;stacktt
夏末秋也凉·2025-03-17 23:05

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

在数据库中，aes_encrypt和aes_decrypt函数进行加解密时使用的块加密模式。
keep__go·2025-03-17 23:05

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码
_Csharp·2025-03-17 23:34

Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学

摘要：本文主要介绍了Python在生物信息学中的应用，特别是在基因组学和蛋白质组学领域。文章详细讲述了各个原理，并以代码实例展示了实际应用。
PyTechShare·2025-03-17 23:34

yaml常见的读取和写入

allow_unicode=True：遇到中文不转换为unicode编码sort_keys=False：不进行排序，默认按照字母abcd排序importyamldefwrite_yaml_template():"""统一的yaml模板:return:"""yaml_template=[{'feature':None,'story':None,'title':None,'request':{'met
南部余额·2025-03-17 23:04

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。
AredRabbit·2025-03-17 23:34

锁的策略）

一、锁的分类第一组：乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式。乐观锁：在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作。
康kang·2025-03-17 23:03

Spring Boot项目中集成sa-token实现认证授权和OAuth 2.0第三方登录

OAuth2.0第三方登录OAuth2.0是一种授权协议，允许第三方应用在不暴露用户密码的情况下访问用户的资源。它通常用于第三方登录场景，例如使用GitHub、Google等社交平台进行登录。在sa-token框架中，OAuth2.0第三方登录可以通过集成sa-token-oauth2模块来实现，并且可以结合sa-token的安全特性来增强安全性。导入依赖首先，在你的pom.xml文件中添加必要的
山高自有客行路·2025-03-17 23:33

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体
812503533·2025-03-17 23:02

40岁重启人生学python，今天搞明白了，啥是循环结构？

总是抱着概念和教条的东西，不知道你们是怎么听明白的。循环结构的三种常见类型是`for循环
飞哥知行录·2025-03-17 23:02

一份C#的笔试题及答案

C#笔试题一、基础知识OOP的基本概念面向对象编程的核心思想包括四个主要特性：继承、多态、封装和信息隐藏。请简述这四个特性的具体内容。
网际游侠·2025-03-17 23:02

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet
chenOnlyOne·2025-03-17 23:02

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（14）

它不能和任何当前预备事务已经使用了的标识符同名。注意事项要想回滚一个预备事务，必须是最初发起事务的用户，或者是系统管理员。pg_prepared_xacts系统视图中列出了当前可用的所有准备好的事
aisirea·2025-03-17 23:31

python基于django/flask网上书城系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研
QQ_1963288475·2025-03-17 23:31

【UVM基础】m_sequencer 和 p_sequencer 概念与区别（面试常问）

文章目录1、基本概念m_sequencerp_sequencer2、解释m_seqeuncer和p_sequencer的区别？3、uvm_declare_p_sequencer宏做了哪几件事？
MoorePlus·2025-03-17 23:31

Node.js系列（1）--架构设计指南

本文将深入探讨Node.js的架构设计原则、最佳实践和实现方案。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-17 23:31

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？
墨夶·2025-03-17 23:00

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

摘要旗鱼优化算法（SailfishOptimizer,SFO）是一种模拟旗鱼（Sailfish）和沙丁鱼（Sardine）之间捕食关系的新型元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

Harmony------应用程序框架

第三方库、配置文件等，每一个Module可以独立编译，实现特定的功能支持多设备：每个Module都会标注所支持的设备类型，可以根据需要组合Module类型ability类型的module：用于实现应用的功能和特性
小码狼·2025-03-17 23:29

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

它允许通过复制一个已有的对象来创建新的对象，从而避免了重复的创建成本和复杂的初始化过程。什么是原型模式？原型模式是一种创建型设计模式，它通过克隆一个现有的对象来生成新对象
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

CSMA/CD协议原理与例题

从逻辑上可以划分为两大部分：数据链路层的媒体访问控制子层（MAC）和物理层。它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/
苏雨流丰·2025-03-17 22:57

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

Python基础语法（二）：条件、循环与运算符

本篇Python基础语法（二）将深入讲解编程中至关重要的条件判断、循环结构和运算符，它们是实现复杂逻辑的基石。一、条件语句（if-elif-else）条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。
算法工程师y·2025-03-17 22:26

Linux losetup循环设备

好的，以下是命令的中文解释和使用步骤：命令解释：losetup-r/dev/loop0/system/app.bin：losetup是一个用于将文件与循环设备（loopdevice）关联的命令。
小米人er·2025-03-17 22:56

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能
dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

Vue+EasyExcel来操作文件上传下载

比如：Apachepoi、JavaExcel（JXL）和阿里巴巴开源的Easye
☆夜幕星河℡·2025-03-17 22:25

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。在执行屏障之前，屏障必须等待所有前面的命令SyncBefore范围完成。
程序员王马·2025-03-17 22:24

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.
hzw0510·2025-03-17 22:24

Markdig：强大的.NET Markdown处理器

CommonMarkcompliant,extensibleMarkdownprocessorfor.NET项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/markdig项目基础介绍和主要编程语言
牧爱颖Kelvin·2025-03-17 22:23

推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities

灵感源自Nordeus和Unity的合作，经过优化和调整，以适应最新的实体系统。它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目
劳治亮·2025-03-17 22:53

人工智能伦理与可持续发展

前言人工智能（AI）技术正在深刻地改变我们的生活和工作方式。从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从个性化推荐到自动化决策，AI的应用无处不在。然而，随着技术的快速发展，其伦理和社会影响也引发了广泛的关注。
CarlowZJ·2025-03-17 22:53

【DeepSeek应用】本地部署deepseek模型后，如何在vscode中调用该模型进行代码撰写，检视和优化？

若已成功在本地部署了DeepSeek模型（例如通过vscode-llm、ollama或私有API服务），在VSCode中调用本地模型进行代码撰写、检视和优化的完整流程如下：1.准备工作：确认本地模型服务状态模型服务类型
AndrewHZ·2025-03-17 22:53

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

MMAU评测基准包含10000条音频样本，涵盖语音、环境声和音乐等多种类型，难度极高。即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。
耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。
蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。
江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

如何在 GitHub 上修改他人的分支

如果你是项目的协作者，可以直接修改分支；如果没有权限，则需要通过Fork和PullRequest（PR）的方式贡献代码。
vortex5·2025-03-17 21:49

音频 Alsa、Framework及Android

架构简介图31.4ALSA架构简介图41.5ALSA架构简介图51.6ALSA架构简介图61.8音频代码1Alsa、Framework及Android目前，linux系统常用的音频驱动有两种形式:alsa和oss
‘禹’你一起·2025-03-17 21:19
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