异步非阻塞IO：Node.js采用了异步非阻塞IO模型，这意味着它在处理大量并发请求时表现出色，非常

www.cnblogs.com/whitewasher/p/6946207.html在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时

脏读、不可重复读、幻读这几种场景都是针对多个事务并发处理的情况脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据

1.背景我们有个业务，会调用其他部门提供的一个基于http的服务，日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qps上不去，就看了一下业务代码，并做了一些优化，记录在这里。先对比前后：优化之前，平均执行时间是250ms；优化之后，平均执行时间是80ms，降低了三分之二的消耗，容器不再动不动就报警线程耗尽了，清爽~2.分析项目的原实现比较粗略，就是每次请求时初始化一个httpc

缓存主要解决两个问题，一个是提高应用程序的性能，降低请求响应的延时；一个是提高应用程序的并发性。1.1高并发一般来说，如果10Wqps，或者20Wqps，可使用分布式缓存来抗。

第五种方案，进一步容错降级前言现在随着redis应用的越来越广泛，以及高并发情况的出现，在大多数的springboot项目中，使用redis作为缓存，越来越普遍了，而伴随而来的，在项目中应用redis

前言缓存的本质是内存的读写速度优于磁盘，加速数据处理、加快请求响应，在并发场景下，减轻DB读的压力。本地缓存的使用，是缓存架构的基石。无论系统简单还是复杂，都离不开本地缓存的使用。

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）

基础免疫对于我们猪场来说十分重要，疫病导致的免疫力下降引起并发症造成的损失，是哪一个养猪老板都不愿意见到的。保育猪出现蓝耳、圆环等症状之后，后期继发感染，会给猪场带来巨大安全隐患。

1、背景实际开发过程中，一些高并发场景需要保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，本地锁Reentrantlock和Synchnorized虽然可以实现但是不适用于分布式部署模式，而redis的setnx

Rustscan的开发语言是Rust，这是一种现代的、安全的、并发的、实用的编程语言，它具有高性能、内存安全、类型安全、零成本抽象等特点。Rustscan使用Rust的

东软医保云应用管理平台通过与TiDB联合，成功满足了医疗保障业务中高并发、实时性和复杂查询的要求。

实际上程序效率不同支持人数在线人数不同，公网带宽也是影响4核8G服务器并发数的一大因素，假设公网带宽太小，流量直接卡在入口，4核8G配置的CPU内存也会造成计算资源剩余，腾讯云服务器网txyfwq.com

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刚刚看了下SpringBoot实现定时任务的文章，感觉还不错。SpringBoot使用Spring自带的Schedule来实现定时任务变得非常简单和方便。在这里个大家分享下。开启缓存注解@SpringBootApplication@EnableScheduling//开启定时任务publicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){Sp

Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据

《Java并发编程》专栏旨在从头讲解Java并发编程的相关知识。为初学者和相关开发的同学提供一个由浅入深、由内到外的学习方向。如果文章中存在错误或者讲解不清楚的地方，欢迎大家互相讨论和指正！

他继承并发扬了爱因斯坦的遗志，为人类在时间和空间的发展中确立了坐标，让宇宙的概念不再遥远。他的离世，是霍家的损失，是人类的损失，是宇宙的损失。愿他的在天之灵，与家兄元甲一起，浩气长存！

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Java并发之ThreadLocal理解介绍使用场景介绍ThreadLocal是为实现对资源对象的线程隔离，使每个线程拥有自己的资源，避免并发时争用引发线程安全问题实现原理：主要是其内部存在一个ThreadLocalMap

背景并发冲突问题，是日常开发中一个比较常见的问题。不同用户在较短时间间隔内变更数据，或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。

注意点表级锁  表锁元数据锁（MDL：metadatalock）行锁InnoDB的行锁  死锁更新一条记录时具体什么时候用行锁什么时候是表锁OnlineDDL的过程总结锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制

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高并发内存池【项目】高并发内存池项目介绍这个项目做的是什么？

正好在离职交接空档期，就抽空简单分享自己的一些个人经历给大家，希望对刚毕业不久或者工作三五年的同学能有一些帮助。个人经历正文前先来一些简单的自我介绍，这部分水分较多，如果没兴趣的同学可以直接跳到第二部分看些面试题。我是16年本科毕业，毕业第一年在福建上班，17年到杭州，来杭州前，自己花了很长时间准备面试，本来信心满满，但是到了杭州，还是遇到很大的挫折。我还记得，当时有一个面试官问我说你说下什么是分

适合阅读人群文中的调优思路无论是php,java,还是其他任何语言都是用.如果你有php使用经验,那肯定就更好了业务背景框架及相应环境laravel5.7,mysql5.7,redis5,nginx1.15centos7.5bbrdocker,docker-compose阿里云4C和8G问题背景php已经开启opcache,laravel也运行了optimize命令进行优化,composer也进行

一、进程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体。在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。1.1进程切换进程从硬盘读取我们的程序代码，这个时候是比较费时的，CPU不会阻塞在这里等着，而是切

概述随着计算机硬件的发展，多核处理器已经成为主流，对程序并发执行能力的需求日益增长。

它能在一台物理服务器上，并发运行多个虚拟操作系统，同时重新划分该服务器上的IT资源，从而实现资源的动态分配、灵活调度和跨域共享，并在可用性、冗余、负载均衡、安全性等方面，提供更为优化的解决方案。

一、Zabbix的功能和概念ZabbixAgent：ZabbixAgent是一个轻量级的守护进程，负责收集被监控主机的数据并发送到ZabbixServer。

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要经常为难自己，为自己设置困难和障碍，以检验并发现自己的本领和具有的某种特质的程度。自我反省。自我的反思，是人的本性和功能所在，反思或反省好比一面镜子，能照

在并发量很高的复杂系统中，大量Workers访问数据库的行为会使得操作系统磁盘I/O一直处于高峰值状态，非常影响系统性能。如果数据库Broker同时还兼顾着后端业务的话，那么应用程序也很容易被拖垮。

不是说他们被逼迫录制并发出了这个视频，而是被家人逼迫，在无数个相亲的场合出现，在无数人的嘴里变成一个“年龄大、再不结婚就没人要”的群体之一，为了告诉他们，不是我年龄大，没人要，而是我自己选择不婚，所以，

1、存在多线程并发2、同时访问共享资源3、存在修改共享资源线程安全问题案例模拟有安全隐患的：/***需求：模拟取钱案例*分析：同一个账户

循序渐进go语言》第五篇，本文也是刚刚开始学习Go语言，如果有理解不到位的地方，欢迎批评指正，也希望这篇文章对你有所帮助~1Go垃圾回收的主要流程1.1概述GoGc的基本特征是"非分代、非紧缩、写屏障、并发标记清理

CopyOnWriteArrayList内部也是⽤过数组来实现的，在向CopyOnWriteArrayList添加元素时，会复制⼀个新的数组，写操作在新数组上进⾏，读操作在原数组上进⾏并且，写操作会加锁，防⽌出现并发写

原文链接导致数据查询慢的原因有多种，如：缓存失效，在此一段时间内由于高并发访问导致MySQL服务器崩溃；SQL语句编写问题；MySQL服务器参数问题；硬件配置限制MySQL服务性能问题等。

java并发编程的艺术第一章–并发的挑战1。

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一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。2.线程的作用Python中的程序默认是

如阿德勒所说,假如一个儿童不曾学会与人合作的方式,他必然会走向悲观之途,并发展出牢固的自卑情结。显然,孩子首先要学会接纳别人。父母如何干预欺负行为呢?

编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。

优势：1.线程与任务分离，提升线程重用性；2.控制线程并发数量，降低服务器压力，统一管理3.提升系统相应速度思路：1.需要一个任务类MyTask，实现Runnale接口,处理业务；2.需要一个线程类MyWork

爆料人“巧克力翠翠杀”称，自己并不是发现并录制这个直播性侵案的举报网友，只是看到了这个网友的GitHub文章并发微博扩散了相关消息，自己知道的所有消息都是从网友GitHub的主页上扒下来的。

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第二:提升网站响应性能可以将网站图片、视频、JS等文件托管到对象存储COS上，网站接入CDN，可以容纳更多并发数。三、服务器购买链接腾讯云4核8G12M轻量

它以轻量级、高并发处理能力和低资源消耗而闻名，非常适合处理大量并发连接，这使得它成为许多高流量网站的首选服务器软件。

由于需要限制不同的程序之间的访问能力,防止他们获取别的程序的内存数据,或者获取外围设备的数据,并发送到网络。CP