Java课余学习

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java
·2025-03-15 18:38

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

SvelteKit 最新中文文档教程（3）—— 数据加载

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-15 18:36

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。
·2025-03-15 18:34

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆
kaui52066·2025-03-15 18:34

Java 和 Kotlin 实现 23 种设计模式：从理论到实践

本文详细介绍了23种经典设计模式，包括创建型、结构型和行为型模式，并提供了Java和Kotlin的完整实现示例。
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

springMvc36-JavaEE-JSP基础-EL表达式和JSTL标签库(Taglibs)

EL表达式和JSTL标签库:在JSP页面代替java代码,便于编写一.EL表达式作用:${}简化脚本表达式j2ee1.4以前版本需指定j2ee1.4以后版本默认支持EL表达式1.EL内置对象EL内置11
前端歌谣·2025-03-15 18:03

javaEE---JSTL代码示例

2.jspusers=newArrayList();Useruser1=newUser(1,"令狐冲","男");Useruser2=newUser(2,"岳不群","男");Useruser3=newUser(3,"岳灵珊","女");Useruser4=newUser(4,"左冷禅","男");Useruser5=newUser(5,"东风不败","女");users.add(user1);u
司天宏·2025-03-15 18:02

18、企业级服务-JMS

JavaMessageService(JMS)一.引言JavaMessageService(JMS)是Java平台上用于实现消息orientedmiddleware（消息中间件）的标准API。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

二、JavaEE核心技术-Servlet与JSP一、ServletServlet（服务器端小程序）是JavaEE中用于处理HTTP请求的核心组件。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

flutter 专题 七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信

在过去的2019年，我看到越来越多的公司和个人开始使用Flutter来开发跨平台应用，对于移动应用开发来说，Flutter能够满足几乎所有的业务开发需求，所以，学习Flutter正当时。众
leluckys·2025-03-15 17:31

java零到一：Servlet和JSP-12： jstl和el表达式注意以及servlet的mvc模式

1、在javaee5.0及以上版本当中，如果要使用jstl和el表达式，应该注意的问题:1)常识javaee1.4---->servlet2.4(tomcat5.5)javaee5.0---->servlet2.5
慕容屠苏·2025-03-15 17:00

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

数据结构与算法——数据结构4

程序员没有稳定一说，目前学习数据结构，其实不难，最近在学习，系统性的总结下，便于后续复习和使用。主要是把线性表，全名为线性存储结构。
写代码写到手抽筋·2025-03-15 17:59

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

EL功能动态输出内容替代JSP中的表达式元素简化jsp主要就是取值一般格式${EL表达式}内置对象牢记！！因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header/headerValues与请求头相关cookie/initParampageContext
ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

lvs、nginx、haproxy区别和使用场景？

0.运维干货分享软考系统架构设计师三科备考经验附学习资料信息安全管理体系（ISMS）制度模板分享免费文档翻译工具(支持word、pdf、ppt、excel)PuTTY中文版安装包MobaXterm中文版安装包
企鹅侠客·2025-03-15 17:58

16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL

它通过一种类似于JavaScript的语法，允许开发者在JSP页面中直接访问JavaBean的属性、集合、甚至是Java类的静态字段和方法。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 17:28

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

为了让网络能够感知到这些错位区域，特别是在高分辨率和大视差的情况下，设计了低分辨率变形分支，先在低分辨率下对图像进行处理和学习
cccc来财·2025-03-15 17:26

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

目录1.简单介绍2.使用步骤3.部分代码示例4.多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例1.简单介绍QPropertyAnimation是Qt中的一个类，用于实现属性动画效果。它通过改变对象的属性值来创建动画效果，可以实现平移、旋转、缩放等动画效果。QPropertyAnimatio
路奇怪·2025-03-15 17:55

Manus开源平替-开源通用智能体

OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓
galileo2016·2025-03-15 17:24

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。
江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

用SpringBoot做一个web小案例环境搭建

，springboot的配置相关知识点，springboot的视图模板引擎，springboot整合持久层框架有了这些知识点，我们就可以来完成一个相对功能完整的增删改查的小案例了，这个案例我们把以前讲JavaWeb
只恨天高·2025-03-15 16:22

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。
yuanpan·2025-03-15 16:52

k8s基础架构介绍

通过k8s可以实现对容器的编排、部署、更新等学习k8s之前，先了解相关的一些使用和配置k8s的一些工具。
忍界英雄·2025-03-15 16:22

先学node.js还是php,vue和node先学哪个？

vue和node应该先学习node，node可以为vue提供包管理工具和模块化管理，可以使vue的开发更加简单快速。所以应该先学习node。vue介绍：Vue.js是web界面的渐进式框架。
朱佳顺·2025-03-15 16:51

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。
AI天才研究院·2025-03-15 16:50

六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门：useState 深度解析

2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六
编程星辰海·2025-03-15 16:50

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。
湫怿·2025-03-15 16:19

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

以下是一个基于Python语言的代码示例，适合初学者学习和实践。一、准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备以下工具和库：Python环境：确保你的电脑上安装了Python。推荐使用Py
API小爬虫·2025-03-15 16:19

【51单片机】程序实验17.红外遥控

主要参考学习资料：B站【普中官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接：http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装：普中STC51单片机开发板A4
-一杯为品-·2025-03-15 16:49

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。
（initial）·2025-03-15 16:17

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…
Rsbs·2025-03-15 16:47

Java基础编程 找素数

说明：除了1和它本身以外，不能被其他正整数整除，就叫素数。方法是否需要接收数据进行处理？需要接收101以及200，以便找该区间中的素数。方法是否需要返回数据？需要返回找到的素数个数。方法内部的实现逻辑：使用for循环来产生如101到200之间的每个数；每拿到一个数，判断该数是否是素数；判断规则是：从2开始遍历到该数的一半的数据，看是否有数据可以整除它，有则不是素数，没有则是素数；根据判
是盈盈啊·2025-03-15 15:46

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。
yuanpan·2025-03-15 15:45

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是
茂茂在长安·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_混杂（1）

1、说说线程安全问题，什么是线程安全，如何实现线程安全；线程安全-如果线程执行过程中不会产生共享资源的冲突，则线程安全。线程不安全-如果有多个线程同时在操作主内存中的变量，则线程不安全实现线程安全的三种方式1）互斥同步临界区：syncronized、ReentrantLock信号量semaphore互斥量mutex2）非阻塞同步CAS（CompareAndSwap）3）无同步方案可重入代码使用Th
茂茂在长安·2025-03-15 15:11

JAVA面试常见题_基础部分_springboot面试题

问题一什么是SpringBoot？多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问https://spring.io/projects页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有Spring项目的不同功能。如果必须启动一个新的Spring项目，我们必须添加构建路径或添加Maven依赖关系，配置应用程序服务器，添加spring配置。因此，开始一个新的spring项目需要很多努力，
茂茂在长安·2025-03-15 15:11

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f
weixin_40826634·2025-03-15 15:41

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析
rockmelodies·2025-03-15 15:10

Java全栈开发学习路线：从基础到实战，掌握前后端与数据库，成为全栈软件工程师

1.Java基础Java语法：变量、数据类型、运算符、控制流程（if、switch、循环等）面向对象编程（OOP）：类与对象、继承、多态、封装、抽象类、接口异常处理：try-catch-finally、
软件职业规划·2025-03-15 15:08

从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南

一、准备工作1.开发环境搭建安装JDK（JavaDevelopmentKit）：前往Oracle官网（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11
软件职业规划·2025-03-15 15:07

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的
萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

后端Web开发框架（Java）

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。讲的通俗一点就是SpringBoot并不是一个新的框架，它只是整合和默认实现了很多框架的配置方式。通过SpringBoot，可以轻松地创建独立的、基于生产级别的基于Spring的应用程序。为什么使用Spri
测试人子期·2025-03-15 15:06

机器学习_重要知识点整理

机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06
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