JavaEE等

使用PyInstaller打包Python程序时，如何避免生成的可执行文件（exe）过大的解决方法

使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大（比如我的一个小项目，打包之后超过了600M），大概率是使用的python解释器（PythonInterpreter）中安装了许多当前项目没有使用的库

ta叫我小白·2025-03-23 02:39

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究

通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析，阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型，进行电磁兼容性仿真分析，包括近场和远场分析、信号完整性分析等。

DidYour·2025-03-23 02:38

复习JVM

class文件,读取内容b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题

LMQ6·2025-03-23 02:37

c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯，天梯赛，acm等赛事

算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成[l,mid]和[mid+1,r]时使用：intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质el

a东方青·2025-03-23 02:07

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Networking(1) -- Service Endpoint 和 Private Endpoint

为了安全，Azure引入了SE和PE等服务。云环境网络流动主要有两个：inb

發糞塗牆·2025-03-23 02:07

【UI设计】一些好用的免费图标素材网站

特色功能包括团队协作、多端适配、定制化编辑等，适合企业级项目、电商设计、中文产品开发等场景。

IT古董·2025-03-23 02:34

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

OptionsAPI将组件的不同方面，如数据、方法、生命周期钩子等，分开定义在一个对象中。这种方式对于初学者来说，易于理解和上手。

Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

VideoView视频组件

VideoView提供了一种简单的方法来嵌入和控制视频播放，包括设置视频源、开始、暂停、seek（跳转到视频的特定位置）以及显示视频的控件等基本功能。

Android洋芋·2025-03-23 01:01

堆数据结构：从基础原理到高效算法实现的技术探讨

本文深入剖析堆的基础原理，详细阐述堆的构建、插入、删除等操作的实现细节，并探讨其在优先队列、堆排序等高效算法中的应用，助力读者全面掌握堆数据结构及其应用技术。

Everyrt·2025-03-23 01:00

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象，详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合模型，进行全面的仿真分析。

FindEveryone·2025-03-23 01:00

HBase的架构介绍，安装及简单操作

pk_xz123456·2025-03-23 01:00

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

网络管理 Introducing Meraki – Your Complete Network Management S

Meraki网络管理平台包括许多内置功能，如集中管理，安全，可视化分析等。此外，Meraki还提供强大的RESTAPI接口，开发者可以利用这些API来定制属于自己的应用。

AI天才研究院·2025-03-23 01:58

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。

songx_99·2025-03-23 01:57

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新

Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

Activity渲染完成第一帧时机

Activity第一帧渲染涉及知识点setContentView流程、帧绘制流程、SurfaceFlinger等。

brycegao321·2025-03-23 00:54

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则1.2神经网络就像智能分拣机传送带（输入层）：接收包裹信息（图片像素/文字等）

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

Node.js系列（2）--性能优化指南

本文将深入探讨Node.js性能优化的各个方面，包括内存管理、CPU优化、I/O优化等，帮助开发者构建高性能的Node.js应用。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-23 00:23

在线生成自定义二维码

在线生成自定义二维码1.引言二维码已成为现代互联网的重要工具，广泛应用于链接分享、支付、身份认证等场景。然而，很多在线二维码生成工具功能有限，难以满足个性化需求。

A__tao·2025-03-23 00:23

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

它不仅能在离线下将文本转换为语音MP3格式文件，也能在Windows、MacOS和Linux等多个操作系统上实现语音播报。同时，还可以调整语音播报的语速、音量和音色。

定星照空·2025-03-23 00:22

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

1.简介Transformer是一种强大的神经网络架构,在自然语言处理等多个领域取得了巨大成功。本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。

DASA13·2025-03-23 00:21

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

本文深入探讨哈希表的工作原理，详细分析常见的冲突解决方法，如开放地址法、链地址法等，并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略，旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。

麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

AWS SAP学习笔记-概念

ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

C++基础系列【26】排序和查找算法

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章

程序喵大人·2025-03-22 23:15

一篇文章带你了解-selenium工作原理详解

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。

程序员笑笑·2025-03-22 23:14

Selenium工作原理详解

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。

天才测试猿·2025-03-22 22:13

OpenManus 架构的详细技术实现

一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层：LLM层模型选择与适配：OpenManus允许用户替换底层LLM（如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等），通过统一接口调用模型

大势下的牛马·2025-03-22 22:12

一文读懂什么是服务器

小熊猫Q·2025-03-22 22:11

【赵渝强老师】在Docker中运行达梦数据库

Docker客户端和Docker守护进程交流，而Docker的守护进程是运作Docker的核心，起着非常重要的作用（如构建、运行和分发Docker容器等）。

·2025-03-22 22:25

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且

·2025-03-22 22:24

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

宇宙379·2025-03-22 22:39

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。

天空卫士·2025-03-22 22:09

栈和队列基础

应用很少，多用于对一些算法的优化（动态规划等），不再赘述。优先队列：普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。

Luther coder·2025-03-22 21:37

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

前言：文档自动生成的需求痛点在软件开发过程中，需求文档、设计文档等材料的编写是每个开发者都绕不开的工作。

几道之旅·2025-03-22 21:37

2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷10（公有云）

模块三公有云（40分）企业选择国内公有云提供商，选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务，可创建Web服务，共享文件存储服务，数据库服务，数据库集群等服务。

忘川_ydy·2025-03-22 21:05

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

批量处理：支持图片、PDF、电子书等多格

几道之旅·2025-03-22 20:30

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

输了，腾讯golang一面凉了

第一个，http握手，https证书第二个，操作系统的中断，堆和栈第三个，数据库，乐观锁，悲观锁，acid等TSL四次握手的过程是什么第一次握手首先

golang学习记·2025-03-22 20:59

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

拥抱健康养生，畅享美好生活

粗粮也不可少，燕麦、糙米等能缓慢释放能量，让我们保持充沛精力。减少高油高糖高盐食物的摄入，炸鸡、蛋

lanlande33·2025-03-22 20:57

拥抱健康养生，开启活力生活

新鲜蔬菜富含维生素与膳食纤维，像菠菜、西兰花，助力肠道蠕动，维持身体代谢平衡；水果提供丰富果酸与天然糖分，苹果、橙子等，补充水分与营养。

lanlande33·2025-03-22 20:57

DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区

摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务，市场涌现出大量关于API评测的内容。

耶耶Norsea·2025-03-22 20:57

精准电源管理：LDO HX75XX系列的技术参数详解

该系列产品具有超低压差、高稳定性、低功耗等特点，能够在输入电压变

华芯邦·2025-03-22 20:27

HX1117稳压芯片的热设计考虑因素

工作温度范围的重要性影响多方面因素华芯邦HX1117稳压芯片凭借其低压差、高精度输出电压、热保护和短路保护等特性，成为电子领域中广泛应用的稳压器之一。

华芯邦·2025-03-22 20:26

通过 Kibana 操作 Elasticsearch：从入门到实践

通过Kibana，你可以轻松地执行数据搜索、创建可视化图表、构建仪表盘等操作。本文将带你从零开始学习如何通过Kibana操作Elasticsearch，掌握其基本功能和进阶操作。

格子先生Lab·2025-03-22 19:25

PXE系统

通过PXE，用户无需使用U盘、光盘等物理媒介，只需要一台支持网络启动的计算机和一个配置好的P

惟贤箬溪·2025-03-22 19:54

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

这些项目可以用于自动化抓取、内容提取、数据分析等任务。