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seiji morisako·2025-06-15 13:25

边缘计算场景下K3s架构的源码级优化实践

一、边缘计算场景的技术挑战与K3s定位在边缘计算场景中，设备通常面临三大核心约束：资源受限：内存≤2GB，CPU为ARMv7/v8架构网络不可靠：带宽100ms，断网频发安全要求高：需支持TLS卸载、轻量级鉴权
梦玄海·2025-06-15 13:20

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类

深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。
猿享天开·2025-06-15 12:16

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法，通过迭代优化将数据划分为指定簇数（K值），使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。
非门由也·2025-06-15 12:16

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-06-15 12:44

中级统计师-统计学基础知识-第八章 统计指数

第一节统计指数的概念和种类一、统计指数的概念广义指数：表明社会经济现象总体数量变动的相对数示例：单只股票价格指数Kp=p1p0=78.573.5≈1.068K_p=\frac{p_1}{p_0}=\frac
孟意昶·2025-06-15 07:16

排序算法 -计数排序

计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n
誓约酱·2025-06-15 06:07

LeetCode|910. 最小差值 II(day19)

题目描述简要回顾给定一个整数数组nums和一个整数k，我们可以将数组中的每个元素加上或者减去一个不超过k的数。目标是找到经过调整后，数组的最大值与最小值的最小差。解题
·2025-06-15 03:44

JavaScript 将一个带K-V特征的JSON数组转换为JSON对象

文章目录方法1：使用`Array.prototype.reduce()`方法2：使用`Object.fromEntries()`（ES2019+）⚙️方法3：手动遍历数组⚠️注意事项完整流程示例总结数据处理过程中，要将一个包含key和value属性的JSON数组整合成一个JSON对象（其中每个元素的key作为属性名，value作为属性值），以下是几种常用的JavaScript实现方法及示例：方法1
Humbunklung·2025-06-14 22:09

排序算法系列之选择排序

排序过程：对于一组关键字{K1,K2,…,Kn}，首先从K1,K2,…,Kn中选择最小值，假如它是Kz，则将
「已注销」·2025-06-14 22:36

【琦琦的艺术照片，排序，结构体】

一共有n个人（以1～n编号）向琦琦要照片．而琦琦只能把照片给其中的k个人。琦琦按照与他们的关系好坏程度给每个人赋予了一个初始权值W[i]。然后将初始权值从大到小进行排序，每人就有了一个序号D[i]
亦只码·2025-06-14 21:00

Spring 路由匹配机制详解：时间复杂度从 O(n) 降至 O(log n)

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
越重天·2025-06-14 20:58

【leetcode】26. 删除有序数组中的重复项

考虑nums的唯一元素的数量为k，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：更改数组nums，使nums的前k个元素包含唯一元素，并按照它们最初在
·2025-06-14 20:24

Python 潮流周刊#106：PEP-734 正式接纳，多解释器时代来临(摘要)

温馨提示：在微信关注Python猫，发送“优惠券”，即可领取9折优惠码，订阅专栏可享15元优惠。本期共分享了12篇文章，15个开源项目，全文2126字。以下是本期标题摘要：文章&教程①PEP734
·2025-06-14 17:16

数据结构错题整理（二）

阶对称矩阵A，以行序为主序方式，将其下三角形的元素(包括主对角线上所有元素)依次存放于一维数组B[1…(n(n+1))/2]中，则在B中确定a[i,j]（i=j，i和j从0开始取值），在一维数组B中的下标k的值是
Morri3·2025-06-14 15:47

16，C++——搜索二叉树

目录一，二叉搜索树的特性二，二叉搜索树的实现三，二叉树搜索树的应用分析1，K模型2，KV模型3，性能分析四，二叉树的OJ题目1.二叉树创建字符串。2.二叉树的分层遍历1。3.二叉树的分层遍历2。
Forest_HAHA·2025-06-14 14:11

OpenCV-Python 图像平滑

下面是一个5x5的平均滤波器核：K=\frac{1}{25}\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\1&1&1&1&1\
·2025-06-14 14:11

【普及/提高−】P1025 ——[NOIP 2001 提高组] 数的划分

见：P1025[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目描述将整数n分成k份，且每份不能为空，任意两个方案不相同（不考虑顺序）。例如：n=7，k=3，下面三种分法被认为是相同的。
CCF_NOI.·2025-06-14 13:07

算法题—每种字符至少取 K 个

给你一个由字符‘a’、‘b’、‘c’组成的字符串s和一个非负整数k。每分钟，你可以选择取走s最左侧/最右侧的那个字符。你必须取走每种字符至少k个，返回需要的最少分钟数；如果无法取到，则返回-1。
我认为可以！·2025-06-14 13:02

Kubernetes集群深度解析：节点、服务与自动化管理

Kubernetes集群部署：Master节点、Worker节点与服务发现Kubernetes，简称K8s，是Google开源的一个容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
·2025-06-14 12:57

linux shell 脚本练习,Linux Bash Shell练习

LinuxBashShell练习1、写一个脚本,完成以下功能：假设某目录(/etc/rc.d/rc3.d/)下分别有K开头的文件和S开头的文件若干显示所有以K开头的文件的文件名，并且给其附加一个stop
下巴的头发·2025-06-14 09:14

AI编程工具的进化路径，从辅助生成到自主优化，驱动代码全生命周期进化

一、AI编程工具的技术架构与演进路径1.1底层模型技术突破Transformer架构的范式升级DeepSeek-R18K上下文窗口：通过稀疏注意力机制实现长序列处理，在代码补
羑悻的小杀马特.·2025-06-14 08:39

升级openssl后无法使用cmake和curl的解决方法

现象Linux升级openssl后（笔者的案例是编译源码升级1.1.1f到1.1.1k）无法使用curl，提示libcurl.so无法加载符号SSLv3_*，cmake因为依赖libcurl也无法使用。
Lazy Dave·2025-06-14 07:33

meshgpt 笔记2

MeshGPT:GeneratingTriangleMesheswithDecoder-OnlyTransformersexportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com刚刚600k我
njsgcs·2025-06-14 06:24

从物理机到K8S：应用系统部署方式的演进及其影响

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。概述随着科技的进步，软件系统的部署架构也在不断演进，从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes，我们经历了一系列变化。这些技术的引入给我们带来了更高的资源利用率、更快的部署速度和更强大的扩展性，下面让我们一起探索这些演进，了解如何从传统部署走向现代化架构，为软件系统的开发和部署带来更多的便利和灵活性。物
架构成长指南·2025-06-14 05:18

触觉智能RK3576核心板，工业应用之4K超高清HDMI IN视频输入

触觉智能RK3576核心板凭借4核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核处理器+6Tpos高算力NPU，与触觉智能配套HDMIIN4K视频输入方案加持下，可轻松接入高清工业相
Industio_触觉智能·2025-06-14 04:14

python打卡第13天！！！

DAY13知识点复习不平衡数据集的处理策略：过采样、修改权重、修改阈值交叉验证代码作业：从示例代码可以看到效果没有变好，所以很多步骤都是理想是好的，但是现实并不一定可以变好。
·2025-06-14 04:41

8k 长序列建模，蛋白质语言模型 Prot42 仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长的挑战，且受限于蛋白质序列组合复杂性的固有瓶颈。随着人工智能的发展，蛋白质语言模型（PLMs）成为了理解蛋白质序列与功能关系的重要工具。面向蛋白质结合剂设计，PLMs基于语言模型的生成
·2025-06-14 02:08

1280: Vigenère密码

在密码学中，我们称需要加密的信息为明文，用M表示；称加密后的信息为密文，用C表示；而密钥是一种参数，是将明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的数据，记为k。在Vigenère密码中，密
一台Redmi Note 12 Pro·2025-06-14 00:20

【11408学习记录】考研数学核心突破：矩阵本质、系统信息与向量空间基

在行列式中，我们学过由行列式的性质3拓展得到的倍乘性质：性质3：若行列式中某行（列）元素有公因式k(k≠0)k(k\neq0)k(k=0)，则kkk可提到行
蒙奇D索大·2025-06-13 23:12

【11408学习记录】考研数学攻坚：行列式本质、性质与计算全突破

元素）：向量二、运算三、行列式3.1第一种定义——行列式的本质定义3.2行列式的性质性质1：行列互换，其值不变性质2：若行列式中某行（列）元素全为零，则行列式为零性质3：若行列式中某行（列）元素有公因子k（
蒙奇D索大·2025-06-13 23:11

【操作系统】为什么TCP会粘包、UDP不会粘包？

TCP协议面向字节流发送端可以是一K一K地发送数据，而接收端的应用程序可以两K两K地提走数据，当然也有可能一次提走3K或6K数据，或者一次只提走几个字节的数据，也就是说，应用程序所看到的数据是一个整体，
IUN_2930·2025-06-13 22:02

多分类与多标签分类的损失函数

使用神经网络处理多分类任务时，一般采用softmax作为输出层的激活函数，使用categorical_crossentropy（多类别交叉熵损失函数）作为损失函数，输出层包含k个神经元对应k个类别。
麦格芬230·2025-06-13 21:24

ELK日志文件分析系统——1

K
霖檬ing·2025-06-13 18:34

k8s集群管理界面 kubeoperator-kubepi

k8s集群管理界面kubeoperator**官方文档：**https://kubeoperator.io/docs/KubeOperator是一个开源的轻量级Kubernetes发行版，专注于帮助企业规划
意海还念か·2025-06-13 18:31

云环境纵深防御：容器安全与K8s集群加固实战

云环境纵深防御：容器安全与K8s集群加固实战在云原生时代，容器与Kubernetes已成为应用部署的核心载体。然而，其动态性、分布式特性也带来了全新的攻击面。
月_o9·2025-06-13 17:59

缩放点积模型：如何巧妙化解Softmax梯度消失难题？

假设查询向量q和键向量kᵢ的维度为dₖ，且其元素服从均值为0、方差为1的独立分布。点积qᵀkᵢ的方差为：Var(qᵀk
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:05

毕业就失业到月薪11K：双非地信er的挣扎与重生

毕业即失业毕业即失业，这五个字，基本跟地信分不开了。我是某双非一本地信专业毕业的，周围的同学几乎都找不到工作。讽刺的是，同学们在毕业时留言给我写的“前途似锦”，曾经我们畅想的未来并没有实现，迎接我的却是冷冰冰的现实。地信找工作，具体难到什么程度呢？投递的200多份简历石沉大海，仅仅个位数的回复。好不容易回复的几个专业对口的测绘岗位薪资仅4000左右。而所谓的“对口工作”，面试完才知道，就是天天扛着
新中地GIS开发老师·2025-06-13 14:03

谐波电流计算

谐波电流的计算：对于已知的基波电流和总的电流谐波畸变率，可以使用公式I=K*I1来计算总的电流均方根值，其中K是一个与各次谐波电流有紧密关系的系数，称为谐波的校正系数。谐波含量分析：通过专用仪器测量得
D-海漠·2025-06-13 10:40

云原生核心技术 (10/12): K8s 终极实战：从零部署一个 Spring Boot + MySQL + Redis 应用

在过去的九篇文章里，我们从云原生的基本概念出发，一路过关斩将，掌握了Docker的容器化技术，搭建了K8s集群，并深入学习了Pod,Deployment,Service,Ingress,ConfigMap
程序员阿超的博客·2025-06-13 09:29

sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告：从技术解析到应用实践

1项目概述与技术背景开源地址：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架，由K2-FSA
chanalbert·2025-06-13 08:22

经典 C 程序 100 例实战详解：从入门到精通的一周学习计划

main(){inti,j,k;for(i=1;iy){t=x;x=y;y=t;}if(x>z){t=z;z=x;x=t;}if(y>z){t=y;y=z;z=t;}printf("smalltobig
星宇CY·2025-06-13 07:41

K8S中的PV、PVC和StorageClass

如果要求Pod重新调度后仍然能使用之前读写过的数据，就只能使用网络存储了，网络存储种类非常多且有不同的使用方法，通常一个云服务提供商至少有块存储、文件存储、对象存储三种。Kubernetes解决这个问题的方式是抽象了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来解耦这个问题，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内
默心·2025-06-13 00:58

Win10修改管理员用户名（注册表深度完全修改&&更改c盘下的用户名）

Win10修改管理员用户名（注册表深度完全修改&&更改c盘下的用户名）2020-10-28阅读1.2K0很多朋友买了电脑迫不及待的给自己电脑弄了个123213这样的名字，很丑。
猎嘤一号·2025-06-13 00:25

用Python绘制专业的K线图【含源代码】

使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。
恒生LIGHT云社区·2025-06-13 00:22

超级神冈探测器2025.6.11

超级神冈探测器（Super-Kamiokande，简称Super-K或SK）是国际粒子物理学与天体物理学领域的尖端设施，其设计目标为宇宙中最难以捉摸的粒子之一——中微子。
mozun2020·2025-06-13 00:20

python绘制k线图均线图

目录AAPL.csv数据文件demo.py显示自定义k线样式AAPL.csv数据文件Date,Close,Volume,Open,High,Low06/23/2023,$186.68,53117000,
进击的CV君·2025-06-12 23:19

Python 量化股票 K 线图

我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。
dafengcar·2025-06-12 23:47

基于PCA和Kmeans的餐馆地区分类研究

基于K-Means聚类算法对餐饮企业数据进行分析，首先读取true_restaurant.csv文件中的PC1指标数据并进
·2025-06-12 21:34

仿真软件学习——Ansys SpaceClaim

键盘快捷键快捷键功能快捷键功能鼠标中键旋转shift+鼠标中键平移ctrl+鼠标中键缩放Ctrl+shift+I反向选择ctrl+H快捷隐藏E测量C(Circle)草图画圆L(Line)草图画线R画矩形K草绘模式
PN杰·2025-06-12 20:26
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