一、部署Prometheuskubectlcreatenskube-ops#创建prometheus-cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-opsdata:prometheus.yml:|global:scrape_interval:15s#表示prometheus抓取指标数据

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0、单节点服务，以及k8s命令[root@master01~]#kubectlcreatedeploymentnginx1--image=nginx:1.22--replicas=3[root@master01

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【精时力学习日志】本训练营：100天精时力训练营（2020年版）今日主题：8-3[白天]摒弃随时在线学习日期：2020年11月11日1、[进步]今天在课程中的我学+我思+我行：——暖场——①【我学】莹瑜说培养孩子一次只做一件事

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2

Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源系统。下面列出了一些Kubernetes中常见的术语及其英文单词、音标（使用国际音标符号）和解释，以及相应的中文翻译：Pod/pɒd/Kubernetes中最小的可创建、可调度的单元，它代表集群中的一个运行实例。中文：舱、容器组Node/noʊd/运行应用负载的机器，每个节点都由一个或多个容器组成。中文：节点Cluster/ˈkl

（一）今日再读《示弟立志说》，颇有感慨。夫学，莫先于立志。夫志，气之帅也，人之命也，水之源也。君子之学，无时无处而不以立志为事。志不立则气昏。读每一句，都戳着心，我思忖着即使过了知天命之年，仍需要志向的鞭策。那么个人的志向是什么？绝非浪得虚名或一己私利，那需要实实在在的明理明道，有圣人圣贤的志向。“人心惟危，道心惟微，惟精惟一，允执厥中”。圣贤千言万语，阳明先生进一步强调“明天理、灭人欲。”我个人

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜

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这两种呈现Pod和Container字段的方式统称为DownwardAPI。一、通过环境变量将Pod信息传递给容器在文章开始之前，我们先在目录pods/inject/dapi-envars-pod.yaml中创建一个包含一个容器的Pod。这是该Pod的配置文件：apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:dapi-envars-fieldrefspec:container

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

K8s系列之：Operator和OperatorFramework一、基本概念二、operator工作模式三、operatorframework实战四、kuberbuildere实战五、SidecarSet

一、前言在当今的云原生世界中，Kubernetes已经成为容器编排和管理的事实标准。它提供了一种强大的方式来部署、扩展和管理容器化应用。然而，随着应用规模的扩大和复杂性的增加，如何有效地暴露和管理这些应用的网络服务成为了一个关键问题。KubernetesService正是解决这一问题的利器。KubernetesService是一种抽象，它定义了一组逻辑Pod集合和访问它们的策略。通过Service

1.Kubernetes简介1.1起源和发展背景Kubernetes，简称K8s，起源于谷歌（Google）内部的Borg项目。

文章目录一、k8s技术栈核心组件常见工具和服务生态系统二、k8s服务组件控制平面组件节点组件附加组件和服务三、k8s常见资源核心资源扩展资源四、系列文档其他参考一、k8s技术栈Kubernetes（常被简称为

/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/change-runtime-containerd/1、配置先决条件【如果k8s

root@master01:~#kubectlgetnodesE082810:29:54.48148947445memcache.go:265]couldn'tgetcurrentserverAPIgrouplist:Get"https://192.168.91.150:6443/api?timeout=32s":tls:failedtoverifycertificate:x509:certifi

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法（如经验重放和目标网络）重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的机器学习方法基于经典冯·诺伊曼计算架构，并在许多工业和学术领域得到广泛应用。随着量子计算的发展，研究人员和技术巨头们试图为

STM32学习日志2020/10/29写在前面part1part2学习目标：学习内容：学习时间：学习产出：技术文档：第一课学习其他学习思路今日复盘写在前面博主今年大二，电赛降至，自己的电子设计领域知识极其匮乏

Ingress是对集群中服务的外部访问进行管理的API对象，典型的访问方式是HTTP。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟托管。说明：入口（Ingress）目前已停止更新。新的功能正在集成至网关API中。术语为了表达更加清晰，本指南定义以下术语：节点（Node）:Kubernetes集群中的一台工作机器，是集群的一部分。集群（Cluster）:一组运行容器化应用程序的Node

ingress-nginx基于域名7层代理1.安装#仓库下载helmrepoaddingress-nginxhttps://kubernetes.github.io/ingress-nginxhelmpullingress-nginx/ingress-nginx#导入ningress-nginx[root@master2、ingress-nginx]#tree-l.├──chart│└──ingr

本源量子计算平台体验frompyqpandaimport*importnumpyasnp#通过QCloud()创建量子云虚拟机QCM=QCloud()#通过传入当前用户的token来初始化QCM.init_qvm("304102010030130607299538cd7ed/33683")qlist=QCM.qAlloc_many(6)clist=QCM.cAlloc_many(6)measure

#coding:utf-8#In[1]:importgymimportcollectionsimportrandomimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmimportpennylaneasqmlfromtorch.utils.tensor

Django学习日志三：模型层1日志一我们学习了Django的配置，详见：Django学习日志一Django的配置日志二我们学习了创建第一个django项目，详见：Django学习日志二——创建第一个django

k8sHelm是Kubernetes的包管理工具，类似于Linux系统中常用的apt、yum等包管理工具。

其管理的服务可以是：（1）SpringBoot微服务（2)K8S的Service（3）Doubbo的RPCService二、安装与启停管理：下载：可以从ht

一、环境说明1.版本说明1.1.操作系统版本银河麒麟V10SP3[root@localhost~]#cat/etc/os-releaseNAME="KylinLinuxAdvancedServer"VERSION="V10(Lance)"ID="kylin"VERSION_ID="V10"PRETTY_NAME="KylinLinuxAdvancedServerV10(Lance)"ANSI_CO

1.创建一个PodPod是Kubernetes中最小的部署单元。它可以包含一个或多个容器。下面是一个简单的YAML文件，用于创建一个包含Nginx容器的Pod。示例YAML文件(nginx-pod.yaml)apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:nginx-podspec:containers:-name:nginx-containerimage:nginx:lat

K8sService对外暴露端口与代理方式Service概述Service服务类型userspace代理模式iptables代理模式IPVS代理模式实例Service概述KubernetesService

Kubebuilder，K8soperator创建框架controller-runtime和controller-tools库二、Kubebuilder，举例来说开源项目kuik三、使用kubebuilderinit

Sealos的特性管理集群生命周期快速安装高可用Kubernetes集群添加/删除节点清理集群、备份与自动恢复等下载和使用完全兼容OCI标准的分布式应用OpenEBS,MinIO,Ingress,PostgreSQL,MySQL,Redis等定制化分布式应用用Dockerfile构建分布式应用镜像，保存所有的依赖发布分布式应用镜像到DockerHub融合多个应用构建专属的云平台Sealosclou

一、什么是sealosSealos是一个功能强大、简单易用的云操作系统，它基于Kubernetes构建，提供了丰富的功能特性和灵活的应用商店，旨在降低云原生的门槛与成本，使用户能够更加轻松地享受云计算所带来的便利。二、安装Sealos命令行工具2.1获取Sealos版本列表$curl--silent"https://api.github.com/repos/labring/sealos/relea

名词解释名词解释in-tree存在于核心Kubernetes存储库中的代码。out-of-tree存在于Kubernetes核心代码库之外的代码。VolumePluginPVController、ADController以及VolumeManager对某一volume进行Provision/Delete、Attach/Detach、Mount/Umount等操作，其实都是通过调用volume所对应

一、LivenessProbe和ReadinessProbe详细分析LivenessProbeLivenessProbe用于检查容器是否处于健康状态。如果探针失败，Kubernetes会杀死容器并根据重启策略决定是否重启。这对于检测和恢复应用程序中的死锁或其他致命错误非常有用。ReadinessProbeReadinessProbe用于检查容器是否准备好接受流量。如果探针失败，Kubernetes

修改为3个podroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#vimnginx-test-v1.yamlreplicas:3#tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot

目录大纲1.Jenkins的设置与Docker、Kubernetes集成指南1.创建新的Pipeline项目或Freestyle项目1.1创建Pipeline项目1.2创建Freestyle项目2.配置源代码管理2.1配置Git作为源代码管理工具3.配置构建触发器4.配置构建步骤4.1对于Pipeline项目4.2对于Freestyle项目5.添加Docker构建步骤5.1Pipeline项目5.

0》、虚拟机需要固定IP：etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO=dhcp改成：BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.31.160DNS1=192.168.31.2GATEWAY=192.168.31.2重启网络servicenetworkrestart1》、所有机器关闭防火墙和firewalld服务system

IDE，集成开发环境，帮助我们进行高效的开发。Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode和PyCharm的安装比较简单。Jupter是第一次听说，在进行AI的开发或者是图片处理之类的，可以在远程开发。安装Jupter//3.12是对应的py

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问题使用kubeadm部署完k8s，使用projectcalico/tigera-operator这个chart部署calico，卡在了tigera-operator这个namespace下的podtigera-operator

PreStop和PostStart详细分析PreStopHookPreStopHook是在容器终止之前执行的操作。它通常用于执行一些清理任务或完成某些操作，以确保容器能够平稳关闭。例如，在数据库应用中，你可能希望在容器终止之前完成所有正在进行的事务。PostStartHookPostStartHook是在容器启动之后立即执行的操作。它通常用于在容器启动后执行一些初始化任务。例如，你可能希望在容器启

背景假设你有这样一个应用部署在k8s中，该应用有以下功能模块：它是一个web服务，接受HTTP服务请求并处理它同时还是需要提供一个任务监控的模块，用来监控数据库中的任务进程并执行相应的逻辑如果该应用需要提高

Kubernetes（k8s）的安全机制是围绕保护其APIServer来设计的，主要包括认证（Authentication）、鉴权（Authorization）和准入控制（AdmissionControl

POD控制器Pod控制器，又称为工作负载（workload），是Kubernetes中用于实现管理Pod的中间层，它确保Pod资源符合预期的状态。当Pod资源出现故障时，Pod控制器会尝试进行重启，若根据重启策略无效，则会重新新建Pod资源。以下是Pod控制器的详细介绍：一、Pod控制器的作用1.1.确保Pod副本数量：Pod控制器代用户创建指定数量的Pod副本，并确保这些副本数量符合预期状态。1

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。

描述Docker容器挂载磁盘记录Springboot的日志，挂载磁盘性能很低，导致java应用响应缓慢增加SpringCloud的sleuth，标记出某次请求的日志，查看哪里耗时增加。问题1出现了，redis时不时丢失链接，使用redis客户端访问正常问题2看日志看不出明显耗时日志，使用skyWalking查看，日志之间都有规律的耗时相对较长问题原因问题1：sleuth与redis兼容性出现了问题

Kubernetes(K8s)的动态扩缩容（自动伸缩）功能是集群管理中非常关键的一部分，能够根据工作负载的变化自动调整应用程序的副本数，以确保资源的高效利用和服务的稳定性。