KMediods

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-文档聚类

本篇主要是根据KMediods算法实现文档集的聚类。首先是要将需要聚类的文档进行向量化处理，这里采用的是TFIDF值来表示。文档之间的距离选用的是余弦距离，后面步骤没什么变化。
人生偌只如初见·2020-08-10 05:55

Python K中心点聚类kmediods聚类代码

importnumpyasnpfromnumpyimport*importsysfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdeffit_plot_Kmean_model(X):data=pd.read_csv(X,header=None,error_bad_lines=False)#必须添加header=
素颜___man·2020-06-29 05:40

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-文档聚类

本篇主要是根据KMediods算法实现文档集的聚类。首先是要将需要聚类的文档进行向量化处理，这里采用的是TFIDF值来表示。文档之间的距离选用的是余弦距离，后面步骤没什么变化。
wulinshishen·2014-08-28 14:00
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