Kafka;Hadoop 第13页

82： Zookeeper高可用集群、分布式消息队列Kafka 、搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑

TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1：组建zookeeper集群案例2：测试集群的远程管理和高可用案例3：在node节点上搭建3台kafka案例4：准备实验环境案例5：配置namenode

河北王承志·2025-05-22 12:10

Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建

NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置，HDFS又是Hadoop的核心组件，NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机，将导致集群不可用，如果namenode

受益于开源回馈于开源·2025-05-22 12:39

Hadoop-HA高可用集群启动nameNode莫名挂掉，排错解决

Hadoop-HA高可用集群启动nameNode莫名挂掉，排错解决nameNode错误日志2025-05-2116:14:12,218INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver

岁月的眸·2025-05-22 12:36

HDFS NameNode 联邦机制与高可用方案解析

一、HDFS单节点NameNode的瓶颈困境在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode作为核心元数据管理者，承担着文件系统命名空间管理、文件与块映射关系维护等关键任务。

线条1·2025-05-22 07:03

在hadoop中实现序列化与反序列化

在Hadoop分布式计算环境中，序列化与反序列化是数据处理的核心机制之一。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-21 17:28

Hadoop hadoop.tmp.dir这个路径是干什么的

hadoop官网给的提示可知，这个路径是一切路径的基石，比如跑MR时生成的临时路径本质上其实就是生成在它的下面，当然如果你不想也可以去更改mapred-site.xml文件再比如，如果你不配置namenode

尘世壹俗人·2025-05-21 14:12

hadoop.proxyuser.代理用户.授信域用来干什么的

在Hadoop的core-site.xml文件中存在三个可选配置，如下hadoop.proxyuser.root.hosts*hadoop.proxyuser.root.groups*<name

尘世壹俗人·2025-05-21 14:40

手把手教你搭建 Hadoop Namenode 高可用集群（HA）

路径一致性：所有节点的Hadoop安装路径、数据目录需完全一致。端口冲突：检查9820、9870、8485等端口是否被占用。ZooKeeper集群：确保ZK集群稳定运行，至少3个节点避免脑裂。

线条1·2025-05-21 12:27

hadoop集群搭建-克隆虚拟机，安装jdk，hadoop

2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1）安装模板虚拟机，IP地址192.168.10.100，主机名hadoop100，内存41GB，硬盘50GB2）虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网

花不完根本花不完·2025-05-21 11:16

RabbitMQ-如何选择消息队列？

当前流行的消息队列系统包括RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和Redis。

世纪摆渡人·2025-05-21 09:33

Spring Boot如何集成Kafka？

全文目录：前言一、什么是Kafka？️二、集成Kafka到SpringBoot

bug菌¹·2025-05-21 02:51

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务

深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。

Uranus^·2025-05-21 01:48

Java开发：Spring Cloud与Kafka的集成方案

Java开发：SpringCloud与Kafka的集成方案关键词：Java开发、SpringCloud、Kafka、集成方案、消息队列摘要：本文深入探讨了Java开发中SpringCloud与Kafka

AI大模型应用实战·2025-05-21 01:46

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列是实现异步通信和解耦的重要组件。

Uranus^·2025-05-21 01:15

spark自定义分区器实现

为了使得资源的合理布置我们会进行重分区，根据spark内部提供的分区器HashPartitioner&RangePartitioner，我们也可以实现自定义不bb了：testcase：用如下数据做wordcount实现自定义分区hadoop

盈欢·2025-05-21 00:39

【数据仓库面试题合集③】实时数仓建模思路与实践详解

答：维度离线建模实时建模数据来源批量导入，数据快照流式数据，如Kafka数据一致性可批量补数，强一致性补数困难，更强调最终一致

晴天彩虹雨·2025-05-20 17:24

Qt调用librdkafka

Qt调用librdkafkaWindows系统编译Qt使用的kafka（librdkafka）VS2017编译librdkafka2.1.0经过上面的步骤我已经编译好了librdkafka库，我编译的主要十

冯一川·2025-05-20 13:29

VS2017编译librdkafka 2.1.0

VS2017编译librdkafka2.1.0本篇是Windows系统编译Qt使用的kafka（librdkafka）系列中的其中一篇，编译librdkafka整体步骤大家可以参考：Windows系统编译

冯一川·2025-05-20 13:59

Windows系统编译Qt使用的kafka（librdkafka）

Windows系统编译Qt使用的kafka（librdkafka）去年，由于Qt项目的需要，需要使用到kafka，于是自己的编译了windows上的kafka库，这个编译的过程中真的是，一步一个坑，网上的网友留下的资料也比较久远了

冯一川·2025-05-20 10:13

面试问kafka消息丢失问题，你怎么答？

前言回答这个问题，我想可以从消息流开始产生（生产端），到kafka服务存储（broker），到被消费（消费端）的这个过程着手分析，明确kafka消息丢失的边界和如何配置kafka才能保证消息不丢失。

Java小梁同学·2025-05-20 09:05

主流分布式中间件深度解析：核心功能、应用场景与选型指南‌

数据持久化‌：确保消息不丢失（如Kafka支持持久化到磁盘

kankansuhu·2025-05-20 01:11

HDFS分布式文件系统

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop框架的核心组件之一，是一种分布式文件系统，专为处理大规模数据集在廉价硬件上运行而设计。

Wlq0415·2025-05-20 00:03

Hive数据库操作

createdatabasechengzhi;如果出现如下错误：hive>createdatabasedb_hive;FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.Databasedb_hivealreadyexiSts

干饭小龚·2025-05-19 22:20

梦开始的地方（Java）

Java能干啥：手机游戏，安卓开发，桌面游戏开发，大数据分析平台（Hadoop）。

漂泊老猫·2025-05-19 19:56

docker 安装kafka

1、创建一个网络dockernetworkcreateapp-tier--driverbridge2、安装zookeeperKafka依赖zookeeper所以先安装zookeeper-p：设置映射端口

my_styles·2025-05-19 12:46

kafka connect 大概了解

kafkaconnectIntroductionKafkaConnectisthecomponentofKafkathatprovidesdataintegrationbetweendatabases,

predisw·2025-05-19 12:45

【kafka】kafka概念，使用技巧go示例

1.Kafka基础概念1.1什么是Kafka？Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流式应用。

{⌐■_■}·2025-05-19 12:15

大数据领域数据服务的实时处理技术探索

大数据领域数据服务的实时处理技术探索关键词：大数据、实时处理、流式计算、Lambda架构、Kappa架构、Flink、Kafka摘要：本文深入探讨大数据领域中数据服务的实时处理技术。

大数据洞察·2025-05-19 11:06

【人工智能】Hadoop和Spark使用教程

目录一、Hadoop使用教程1.1安装Hadoop1.2启动Hadoop服务1.3使用HDFS1.4编写MapReduce程序二、Spark使用教程2.1安装Spark2.2启动Spark服务2.3使用

大雨淅淅·2025-05-19 06:29

HDFS与MapReduce

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce是ApacheHadoop生态系统中的两个核心组件，它们共同支持大规模数据处理和存储。

CoderIsArt·2025-05-18 22:09

【MapReduce】一个完整MR程序案例教你如何用IDEA打包及运行

我们假设已经安装配置好了Hadoop。我们要做的就是在IDEA里写MapReduce代码并打包后放到我们的集群上执行。

大数据技术部落·2025-05-18 21:09

Standalone模式介绍

SparkStandalone是ApacheSpark自带的集群管理器，无需依赖外部系统（如HadoopYARN或Kubernetes），可直接部署Spark集群。

姬激薄·2025-05-18 21:36

mapreduce

（一）MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

懒羊羊大王-O·2025-05-18 21:06

MapReduce打包运行

例如，一个简单的WordCount程序：javaimportjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

姬激薄·2025-05-18 21:36

【ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializi】HBase单机模式意外退出导致后续创建崩溃的解决方法

错误提示信息如下ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing错误背景错误原因：按照林子雨的大数据教程搭建好

一只程序猿林·2025-05-18 20:58

Hive组成架构和工作原理

ApacheHive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理和分析大规模结构化数据。

Cynthiaaaaalxy·2025-05-18 19:18

Kafka 生产者工作流程详解

以下是Kafka生产者工作流程的清晰分步解释，结合关键机制与用户数据：1.生产者初始化与数据发送主线程创建生产者对象，调用send(ProducerRecord)发送消息。

WZMeiei·2025-05-18 15:50

Kafka与云函数(FaaS)的无缝集成方案

Kafka与云函数（FaaS）的无缝集成方案关键词：Kafka、云函数、FaaS、事件驱动架构、无服务器计算、消息队列、弹性扩展摘要：本文深入探讨Kafka与云函数（FaaS）的集成原理与实现方案，揭示如何通过事件驱动架构实现两者的无缝协同

AI云原生与云计算技术学院·2025-05-18 13:39

运行一个mapreduce实例

importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

有梦想的人运气不太差·2025-05-18 08:35

springboot集成kafka

1.添加依赖在pom.xml中添加Kafka的依赖：org.springframework.kafkaspring-kafkaorg.springframework.bootspring-boot-starter-web2

清河九月·2025-05-18 08:02

Hadoop之MapReduce命令

概述所有的Hadoop命令都通过bin/mapred脚本调用。在没有任何参数的情况下，运行mapred脚本将打印该命令描述。

iteye_14970·2025-05-18 08:32

SparkSQL操作Mysql

（一）准备mysql环境我们计划在hadoop001这台设备上安装mysql服务器，（当然也可以重新使用一台全新的虚拟机）。

心碎土豆块·2025-05-18 07:59

C++ Kafka客户端(cppkafka)安装与问题解决指南

一、cppkafka简介cppkafka是一个现代C++的ApacheKafka客户端库，它是对librdkafka的高级封装，旨在简化使用librdkafka的过程，同时保持最小的性能开销。

ALex_zry·2025-05-18 06:17

hadoop中创建MySQL新数据库数据表

在Hadoop环境中创建MySQL数据库和数据表，通常需要通过MySQL命令行工具来完成，而不是直接在Hadoop中操作。以下是具体步骤：1.登录MySQL首先，需要登录到MySQL服务器。

rylshe1314·2025-05-18 04:31

探索高效流处理利器：Spark-Util_1.6

如果你正在寻找一个强大的开源工具，帮助你在Spark平台上更高效地处理Kafka、Hbase等数据源，那么Spark-Util_1.6绝对值得你一试。

明俪钧·2025-05-18 04:30

在Hadoop上实现分布式深度学习

在Hadoop上实现分布式深度学习引言随着大数据和深度学习的快速发展，分布式深度学习已成为当前研究和应用领域的热点。

小村学长毕业设计·2025-05-18 00:37

第一章 RocketMQ安装部署

RabbitMQ下载二、环境配置1.环境变量配置2.修改rocketmq配置2.修改启动脚本三、启动服务四、停止服务五、查找服务前言综合上手难度和业务需求，消息中间件这里考虑使用RocketMQ，当前消息可选Kafka

攻城日记·2025-05-17 22:25

中间件安全基础：架构中的隐形防线

攻击面示例：Web服务器（Nginx/Apache）的错误配置暴露管理接口消息队列（Kafka/RabbitMQ）未授权访问引发数据篡改缓存中间件（Redis/Memcached）因

2501_91895405·2025-05-17 17:21

快速部署Hadoop+MySQL+Hive+Spark的集群

这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机名）（3）、使用setup命令配置网络环境（这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机ip）（4）、关闭防火墙二、配置hosts文件列表三、安装JDK四、Hadoop

会飞的胖猪胖·2025-05-17 16:41

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