Kafka原理解析第80页

kafka 常见命令以及增加topic的分区数

基础命令1.创建topickafka-topics.sh--bootstrap-server${kafkaAddress}--create--topic${topicName}--partitions$

摩V羯座·2023-10-27 23:40

flink 在idea中编写的wordcount 重新启动后没有从检查点恢复之前的数据，为什么？

objectkafkatest{defmain(args:Array[String]){valenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentvalproperties

Jaming R·2023-10-27 22:18

flume经验

一、source1.kafkasource常用参数：auto.offset.reset，只有当使用新的groupid时，earliest才会生效，因为kafka没有该groupid的offset。

cotecc·2023-10-27 22:05

Java日志技术（下）

github.com/zhangzeminzZ/log目录1.日志门面2.SLF4J的使用2.1SLF4J入门2.2绑定日志的实现（Binding）2.3桥接旧的日志框架（Bridging）2.4SLF4J原理解析

张运营·2023-10-27 19:41

高可用之基于Docker搭建Kafka集群

个人公众号::✨✨可为编程✨✨个人信条:为与不为皆为可为本篇简介:本片详细说明了高可用之基于Docker搭建Kafka集群的操作规则，并给出具体操作实例，如有出入还望指正。

可为编程·2023-10-27 18:37

Kafka消费者

一个应用程序要从Kafka主题读取消息，需要创建一个消费者对象，订阅主题并接收消息。单个消费者跟不上消息生成速度，对消费者横向扩展，可使用多个消费者从同一主题读取消息，对消息分流。

w未然·2023-10-27 17:27

消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则

file一、kafka1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp和tcp2、一般做大数据吞吐的管道我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达

Java阿七·2023-10-27 17:18

Java并发指南16：JUC中常用的Unsafe和Locksupport

但是很多Java的基础类库，包括一些被广泛使用的高性能开发库都是基于Unsafe类开发的，比如Netty、Cassandra、Hadoop、Kafka等。

weixin_34198797·2023-10-27 14:48

3台Centos7快速部署Kafka集群

首先，我要说，Kafka是强依赖于ZooKeeper的，所以在设置Kafka集群之前，我们首先需要设置一个ZooKeeper集群。

ascarl2010·2023-10-27 14:29

vue vuex 挂载_Vuex从使用到原理解析

一、Vuex是什么Vuex是专门为Vuejs应用程序设计的状态管理工具。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。1、Vuex的构成由上图，我们可以看出Vuex有以下几个部分构成：1)statestate是存储的单一状态，是存储的基本数据。2)Gettersgetters是store的计算属性，对state的加工，是派生出来的数据。就像comput

weixin_39889337·2023-10-27 12:12

es性能调优

elk上线所有应用后，发现日志有延迟现象，少则延迟几分钟，多则延迟半个多小时，查看kafka，发现有大量的消息堆积，于是，我就多增加了几台logstash的机器来消费日志，但是经过观察后，日志延迟并没有解决

大雄的学习笔记·2023-10-27 11:44

使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业（flink 1.13）

flink-savepoint介绍接下来我们从FlinkSQLClient构建一个mysqlcdc数据经kafka入hudi数据湖的例子。

BigDataToAI·2023-10-27 11:28

Flink Native Kubernetes (二）基于阿里云OSS的checkpoint和savepoint测试

目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint准备前提已经有一定flink基础上一篇文章环境搭建Demo运行已经完成基础的Demo试跑接下来测试精确一次语义source为kafkasink

Xiaohuansong·2023-10-27 11:26

Kafka添加ACL认证

Kafka添加Acl认证一、Kafka安装####1.在安装Kafka的基础配置上添加或修改以下参数$KAFKA_HOME/config/server.propertieslisteners=SASL_PLAINTEXT

IT_小白·2023-10-27 10:37

Xxl-Job执行器原理解析

xxl-job版本：2.3.0Xxl-Job分为执行器、调度器。而我们平时的客户端就属于一个执行器，执行器启动的时候会自动注册到调度器上，然后调度器进行远程调度。执行器初始化过程步骤如下1通过加了@Conguration注解的XxlJobConfig初始化，并生成beanName=xxlJobExecutor的Bean2注册的BeanName=XxlJobConfig，会进行初始化，步骤如下：-扫

Lidisam·2023-10-27 10:46

xxl-job-架构及原理

这个接口的类2、接受调度请求，找到对应的bean，并把bean放到线程池（最大200个线程）中执行，不需要等待结果，请求立即返回xxljob官方分布式任务调度平台XXL-JOB【精选】Xxl-Job执行器原理解析

startyangu·2023-10-27 10:40

flinksql kafka到mysql累计指标练习

flinksql累计指标练习数据流向：kafka->kafka->mysql模拟写数据到kafkatopic：wxt中importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer

小涛手记·2023-10-27 08:29

centos7系统下，实现1台服务器免密登录多台服务器功能

SSH案例：实现kafka01服务器能够免密登录kafka02和kafka03服务器的需求（不然后面一键启动的脚本将无法使用）⭐1：检查每台服务器是否都安装了SSH：[root@kafka01~]#rpm-qa

摸鱼打酱油·2023-10-27 05:01

免登陆同步脚本 zookeeper kafka集群详细安装步骤

一.免登陆配置#修改注解名vim/etc/hostname#修改host文件vim/etc/hosts192.168.1.10kafka1kafka1192.168.1.11kafka2kafka2192.168.1.12kafka3kafka3

java之书·2023-10-27 03:08

捷奥匈旅行手记-布拉格 2018.10.19

命运多舛的历史，名人辈出的艺术，一步一景的建筑…就算发呆也浸染着一股思考者的气息本来还想绉几句，感概一下~还是快快上图MUCHA，KAFKA，LENNON…跑去沾沾文艺气息~图片发自App久负盛名的列侬墙

米果果子·2023-10-27 02:37

Kafka-Eagle可视化MySQL初始化脚本

SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforke_alarm_clusters------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`ke_alarm_clusters`;CREATETABLE`ke_alarm_cluste

孑木文学·2023-10-27 01:13

kafka丢数据和数据重复

1.kafka的数据交换是在哪里完成？

xinlangtianxia·2023-10-27 01:30

面试官：Kafka 为什么会丢消息？

1、如何知道有消息丢失？2、哪些环节可能丢消息？3、如何确保消息不丢失？引入MQ消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）系统解耦：上下游系统之间的通信相互依赖，利用MQ消息队列可以隔离上下游环境变化带来的不稳定因素。流量控制：超高并发场景中，引入MQ可以实现流量“削峰填谷”的作用以及服务异步处理，不至于打崩服务。引入MQ同样带来其他问题：数据一致性。在分布式系统中，如果两个节点之间

敲代码的程序狗·2023-10-27 01:29

刷完这份Java进阶架构师之路的核心知识，轻松拿下八家大厂offer！

老马整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka

java码农之路1·2023-10-27 01:58

Kafka丢数据的情况

2.Kafka弄丢了数据Kafka宕机重新选举leader的时候，要是follower没有及时同步数据，就会丢数据。

千里快哉风Y·2023-10-27 01:57

kafka数据落盘_Kafka丢失数据问题优化总结

数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka数据丢失问题的解决思路如下：是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境

捉刀鱼·2023-10-27 01:56

Kafka数据丢失原因及解决方案

Kafka包括Producer、Broker、Consumer，因此从这三个方面分析。

我是哀音啊·2023-10-27 01:23

刨根问底: Kafka 到底会不会丢数据？

上一篇作为专题系列的第二篇，从演进的角度带你深度剖析了关于Kafka请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节，今天开启第三篇，我们

[虚幻私塾】·2023-10-27 01:52

怎么解决kafka的数据丢失

分区是kafka进行并行读写的单位，是提升kafka速度的关键。consumer端consumer端丢失消息的情形比较简单：如果在消息处理完成前就提交了offset，那么就有可能

需要梦想丶·2023-10-27 01:52

kafka保证数据不丢失

保证kafka数据不丢失，即保证生产者、消费者、broker三个部分数据不丢失。

番茄1223·2023-10-27 01:22

14-kafka丢不丢数据

题目：kafka丢不丢数据答案：1.producer角度（1）ack=0，相当于异步发送，消息发送完毕即offset增加，继续生产（2）ack=1，leader收到leaderreplica对一个消息的接受

大数据捌圆·2023-10-27 01:21

kafka丢不丢数据

我们无法保证Kafka消息不丢失，只能保证某种程度下，消息不丢失。从严重程度依次为：Kafka宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。

Popcorn丶30·2023-10-27 01:50

Kafka丢失数据分析与解决方案

1.在KafkaBroker丢失数据Broker会将数据写入系统缓存，然后返回确认信息给Producer，如果是单点的Kafka，数据丢失无法避免，原因是只能调节数据刷到硬盘的时间间隔和缓存大小，到调整时间间隔越小

筑梦之人·2023-10-27 01:50

Kafka丢数据、重复消费、顺序消费的问题

面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？

Java3y·2023-10-27 01:19

【kafka技术篇】kafka数据到底会不会丢失？

目录博主介绍kafka角色介绍kafka消息丢失的场景分析场景一：Producer端场景二:Bro

chad__chang·2023-10-27 01:49

kafka丢数据的原因

目录背景kafkaClient代码消息丢失的可能原因`brokerisdown``RD_KAFKA_MSG_SIZE_TOO_LARGE`分区问题KafkaBroker的处理能力无法跟上，可能会出现以下情况

拾牙慧者·2023-10-27 01:17

BFC原理解析

BFCBFC（BlockFormattingContexts），块级格式化上下文盒模型CSS盒模型描述了通过文档树中的元素以及相应的视觉格式化模型所生成的矩形盒子。简单来说，盒模型定义了一个矩形盒子，当我们需要对文档进行布局时，浏览器的渲染引擎就会根据盒模型，将所有元素表示为一个个矩形的盒子，盒子的外观由CSS决定。一个标准的盒子由四个部分组成，由内向外分别为：内容，内边距，边框，外边距：标准的盒

杉虎·2023-10-27 00:38

Kafka万亿级消息实战

一、Kafka应用本文主要总结当Kafka集群流量达到万亿级记录/天或者十万亿级记录/天甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。

vivo互联网技术·2023-10-27 00:59

Kafka入门05——基础知识

目录副本数据同步原理HW和LEO的更新流程第一种情况第二种情况数据丢失的情况解决方案Leader副本的选举过程日志清除策略和压缩策略日志清除策略日志压缩策略Kafka存储手段零拷贝（Zero-Copy）

Elaine202391·2023-10-26 23:40

Kafka入门04——原理分析

目录01理解Topic和PartitionTopic(主题)Partition(分区)02理解消息分发消息发送到分区消费者订阅和消费指定分区总结03再均衡(rebalance)再均衡的触发分区分配策略RangeAssignor(范围分区)RoundRobinAssignor(轮询分区)StickyAssignor(粘性分区)Rebalance执行者Coordinator再均衡的过程再均衡的目的04

Elaine202391·2023-10-26 23:06

vue2响应式原理解析并实现一个简单响应系统

vue2响应式原理Object.defineProperty()要理解vue2数据响应式原理，我们首先要了解Object.defineProperty()方法。下面这些概念引自MDN。Object.defineProperty()方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并返回此对象。该方法允许精确地添加或修改对象的属性对象里目前存在的属性描述符有两种主要形式：数据描述符和

孤城浪人·2023-10-26 22:15

Kafka KRaft模式探索

1.概述Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。其核心组件包含Producer、Broker、Consumer，以及依赖的Zookeeper集群。

程序猿小乙·2023-10-26 22:38

Kafka与Spark案例实践

1.概述Kafka系统的灵活多变，让它拥有丰富的拓展性，可以与第三方套件很方便的对接。例如，实时计算引擎Spark。接下来通过一个完整案例，运用Kafka和Spark来合理完成。

程序猿小乙·2023-10-26 22:34

服务化-mysql-02 mysql日志系统

02mysql日志系统一、binlog日志系统二、redolog日志2.1.1WAL技术（write-Ahead-logging技术）2.1.2redolog原理解析：2.1.3临时客人太多，小黑板记不完了怎么办

旧梦昂志·2023-10-26 21:04

Kafka Introduction

1.Whatiseventstreaming?Eventstreamingisthedigitalequivalentofthehumanbody'scentralnervoussystem.Itisthetechnologicalfoundationforthe'always-on'worldwherebusinessesareincreasinglysoftware-definedandaut

Eazow·2023-10-26 21:37

埋点日志解决方案——Golang+Gin+Sarama VS Java+SpringCloudGateway+ReactorKafka

埋点日志解决方案——Golang+Gin+SaramaVSJava+SpringCloudGateway+ReactorKafka之前我就写过几篇OpenResty+lua-kafka-client将埋点数据写入

BLF2·2023-10-26 20:29

prometheus监控kafka

一、前言关于对kafka的监控，要求高的话可以使用kafka-exorter和jmx-exporter一起收集监控数据，要求不高的情况下可以使用kafka-exporter收集监控数据即可二、部署kafka-exporter

Apex Predator·2023-10-26 17:43

详解Kafka消息队列的两种模式

1.点对点模式（一对一）1）模式特点：消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再存储该条消息，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者消费。2）数据拉取方式：消费者主动拉取。3）模式缺点：消息不能被重复消费。2.发布/订阅模式（一对多）1）模式特点：消息生

@阿证1024·2023-10-26 17:43

Kafka中消息队列的两种模式

消息队列包括两种模式，点对点模式（pointtopoint，queue）和发布/订阅模式（publish/subscribe，topic）1、点对点模式点对点模式下包括三个角色：消息队列发送者(生产者)接收者（消费者）消息发送者生产消息发送到queue中，然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。点对点模式特点

MnerX·2023-10-26 17:13

kafka 概述

目录Kafka概述Kafka消息队列的两种模式1.点对点模式2.发布/订阅模式kafka的主要应用场景Kafka组件Kafka概述Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域

塞上江南o·2023-10-26 17:13

推荐频道

Kafka原理解析