系统：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)准备3台主机192.168.44.148k8s-master92.168.44.154k8s-worker01192.168.44.155k8s-worker023台主机准备工作关闭防火墙和selinuxsystemctldisablefirewalld--nowsetenforce0sed-i's/SELINUX=enforc

-nkube-system|greptoken复制秘钥到postmanurl是集群https://IP:6443header是Token=秘钥如果报错Errorfromserver(Forbidden)

API服务器为REST操作提供服务，并为集群的共享状态提供前端，其他所有组件通过它进行交互。使用KubeSphereAPIKubeSphere3.0将ks-apigateway和ks-acc

一、概念coreDNS组件：就是将svc资源的名称解析成ClusterIP；kubeadm部署的k8s集群自带coreDNS组件，二进制部署需要自己手动部署；[root@k8s231~]#kubectlgetpods-owide-Ak8s

其中之一重要的特性就是服务发现机制，它使得应用程序能够在K8s集群中动态地发现和访问其他服务。本文将深入研究K8s中的服务发现机制，探讨其原理、使用方法以及通过详细的示例演示其工作过程。

污点污点是定义在k8s集群的节点上的键值属性数据，可以决定拒绝那些pod。给了Node选则的主动权，给Node打个污点，不容忍的Pod就调度不上来。

背景基于前面搭建的3节点Kubernetes集群，今天我们使用Registry2搭建私有镜像仓库，这在镜像安全性以及离线环境下运维等方面具有重要意义。

背景前面采用minikube作为Kubernetes环境来体验学习Kubernetes基本概念与操作，这样避免了初学者在裸金属主机上搭建Kubernetes集群的复杂度，但是随着产品功能的逐渐完善，我们需要过渡到生产环境中的

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾

这一里程碑式的更新为开发人员带来了前所未有的便利性，使得与Easysearch集群的交互变得更加简洁和直观。通过Easysearch-client，开发者可以直接使用Java方法和数

入门案例需求介绍配置开发环境dubbo-producerdubbo-consumer运行测试IDEA开启DashBoard面板二.Dubbo高级特性序列化协议安全地址缓存超时时间与配置覆盖关系重试机制多版本负载均衡集群容错服务降级服务限流原理服务限流实现结果缓存一

作者：蔡靖对于当前业务运行在IDC内的Kubernetes集群中，希望通过云计算为云下业务提供同城灾备的高可用冗余能力，可利用阿里云分布式云容器平台ACKOne[1]来提供统一得流量、应用和集群管理，实现业务流量的多集群路由和灾难情况下的流量的自动平滑容灾

夜莺社区的朋友如果问时序库的选型，我一般都会推荐VictoriaMetrics，除了其性能、稳定性、集群扩展能力之外，VictoriaMetrics还扩展了PromQL，提供了MetricsQL，即增强了

spiderman基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架目录demo采集效果爬虫元数据cluster模式standalone模式kafka实时采集监控功能自动建表自动生成爬虫代码，只需编写少量代码即可完成分布式爬虫自动存储元数据

目录首页（Cluster）节点信息SchedulerMetrics：集群调度信息节点信息详解（Nodes）应用列表信息（applications）队列详情页（Scheduler）指标详细说明（非常重要）

最近开发的项目计划使用Kafka来实现日志系统，开发的过程中在自己的服务器上搭建了Kafka的开发环境，由于我的服务器是Ubuntu16.04.7LTS(GNU/Linux5.6.7-050607-genericx86

我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在我的博客中已经简要的分析了NodeManager的启动过程，NodeManager是管理整个集群资源的直接角色

在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时，在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后，jps查看已运行的名称节点和数据节点进程，[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode

近期新配了hadoop-274版本的集群，发现有一个小问题，DataNode无法顺利启动。

一、污点的概念所谓的污点，就是给k8s集群中的节点设置的污点，通过设置污点，来规划资源创建时所在的节点；污点的类型解释说明PreferNoshedule节点设置这个五点类型后；表示，该节点接受调度，但是会降低调度的概率

系统上可以很好的工作，但是现实中不可能只有一台Linux系统，一台Linux系统不可能有足够的资源运行所有的云原生应用系统，为了支撑整个业务平台，势必要在很多台Linux系统运行云原生应用系统，共同组成一个容器集群

通过软件工程，数据智能化的方法论，围绕数据系统化建设运维智能工具链，打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM，解决超大规模分布式集群运维管理问题，提升产品的稳定性

集群搭建下面只用同一台服务器进行三个成员节点的开启节点1.

另一方面，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。它没有质心，聚

而DataPipeline平台采用的KafkaConnect框架是如何保证数据一致性的？

client/v3client定义//Clientprovidesandmanagesanetcdv3clientsession.typeClientstruct{Cluster//向集群里增加etcd

canal+kafka同步数据环境回顾1.canal伪装成mysql从节点订阅mysql主节点的binlog文件;\2.当我们的mysql主节点binlog文件发生了变化，则将该binlog文件发送给canal

目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper

EXACTLY_ONCEenv.enableCheckpointing(1000*10L);env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);KafkaSource

如果是在跨机房，跨集群，甚至跨区域的时候服务间的访问又该如何实现鉴权？这里面涉及到了一些概念，比如防火墙，VPC,网关，鉴权等概念。

mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。

下面将讲解如何在线部署RKE2以搭建Kubernetes集群。首先，我们需要准备好服务器。在这个示例中，我们将使用三

MHA（MasterHighAvailability）是一个用于管理MySQL复制集群的高可用解决方案。MHA可以自动处理主服务器（Master）的故障并进行故障切换，同时还可以最小化复制延迟。

SpringCloud之Nacos注册中心Nacos注册中心nacos启动服务注册到Nacosnacos服务分级模型NacosRule负载均衡策略根据集群负载均衡加权负载均衡Nacos环境隔离-namespaceNacos

背景TiDB集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指

一句话说：是一个云原生的批流一体的在诸多场景优于Kafka的新一代的消息队列中间件。ApachePulsar有哪些特性？

Hive的本质是一个数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析存储在Hadoop集群中的数据。

本节从从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计。二、kafka那些环节存在

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c8a2d17baeef411980b44b432eb9692a.png)配置共享搭建Nacos集群Feign

2、Socket.D的集群应用在Socket.D的集群故事里，会有三个角色：请求者经理人（或者中间人）响应者客户端通过url连接经理人后

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。

Kafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeperDocker安装zookeeper下载镜像：dockerpullzookeeper

K8sGPT介绍k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器中，并帮助提取最相关的信息，通过人工智能来丰富它。

前提条件：已经安装了Java环境（Kafka是基于Java开发的）。已经有三台独立的服务器（节点），每台服务器相互做地址解析。

比如redis集群，6主6从：主提供读写，从作为备，从不提供读写服务。6主6从架构下，1台平均抗3w-4W并发，还可以抗住18Wqps-24Wqps。并且，如果QPS达到100w，通过增加re

第4章KafkaBroker4.1KafkaBroker工作流程4.1.1Zookeeper存储的Kafka信息（1）启动Zookeeper客户端。

第三章Kafka集成SpringBootSpringBoot是一个在JavaEE开发中非常常用的组件。可以用于Kafka的生产者，也可以用于SpringBoot的消费者。

第1章Kafka概述1.1定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤