LDA主题分析及其可视化

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平
zp8126·2025-02-15 17:40

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，
w011109·2025-02-15 17:37

比特币全球有多少节点

根据公开监测平台的数据，以下是当前（截至2023年10月）的估算与分析：1.比特币节点数量的统计方法可达节点（ReachableNodes）：通过主动扫描互联网IP地址（默认端口8333）发现的节点，通常由工具如
阿湯哥·2025-02-15 17:07

✨JMH（Java Microbenchmark Harness）✨

JMH（JavaMicrobenchmarkHarness）是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。
魔镜前的帅比·2025-02-15 16:04

神级Office插件——不坑盒子

该插件支持多种实用功能，如文档模板管理、批量处理文档、智能排版、数据提取与分析等，并且兼容Windows7以上操作系统，以及Office2010及以上版本和WPS非阉割版。
不坑老师·2025-02-15 16:32

网络安全-攻击流程-网络层

路由追踪：通过traceroute或tracert探测网络路径，分析路由拓
星河776(重名区分)·2025-02-15 16:00

招聘管理的核心挑战与创新策略

招聘管理的核心挑战与创新策略一、招聘管理的定义及其重要性招聘管理作为企业人力资源管理的重要环节，是指企业为了弥补岗位空缺、提升组织效能而进行的系统性的人才寻找和吸引活动。
JiYan_cyan·2025-02-15 16:30

a标签（普通标签如span）没有disabled属性 ，怎样利用js实现该属性

a标签以及其她普通标签没有disabled属性，要想实现类似input框属性disabled可以通过css样式设置pointer-events的值来设定：aonclickdisabledaAlertspanAlert
weixin_30252709·2025-02-15 15:25

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

排序（Sortable）

排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。本文将深入探讨排序算法的基本概念、常用排序方法、以及它们在实际应用中的优势与局限性。
lsx202406·2025-02-15 15:51

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

无论您是从事生物医学研究、材料科学分析，还是工业质量控制，ImageJ都能为您提供高效、灵活的图像处理解决方案。本仓库提供了适用于不同操作系统和架构
邱蒙励·2025-02-15 15:21

Python数据可视化工具库之lux使用详解

概要数据可视化在数据科学和分析中扮演着重要的角色。它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。
Rocky006·2025-02-15 15:51

易仓科技ai面试

回答思路：需理解类、对象、继承和多态等基本概念，并能通过实例代码展示如何定义类及其属性和方法。.类（Class）类是一个封装了数据和操作数据的函数的代码模板。它定义了对象的结构和行为。
Go的神秘男朋友·2025-02-15 14:19

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例4.1关键JVM参数4.2电商系统调优案例4.3日志分析与工具使用避坑指南总结
@孤随·2025-02-15 14:47

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

高质量的数据能够为企业提供深刻的市场洞察和客户行为分析，帮助做出更明智的决策。通过有效管理和利用数据，企业可以优化运营流程，提升产品和服务质量，从而实现更高的效率和客户满意度。
千千标寻·2025-02-15 14:15

Hono.js入门指南_从零开始构建Web应用

Hono.js简介及其优势Hono.js是一个极简主义的Node.js框架，专注于提供最简单的API来处理HTTP请
随风九天·2025-02-15 13:14

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二
大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

python 浅拷贝和深拷贝

深拷贝：递归地复制整个对象及其内部所有嵌套对象，适用于需要完全独立副本的情况。浅拷贝（ShallowCopy）浅拷贝是指创建一个新的对象，但对于对象内部的元素（如列表、字典中的项等）
一杯水果茶！·2025-02-15 13:39

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N
re1key·2025-02-15 13:36

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

这种创新的方法不仅促进了实时分析，还显著降低了平台成本，增强了数据治理，并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

你会采用怎样的方式来管理自己的密码呢？

今天主要来分享1Password的注册和使用1Password来自加拿大公司，对于这款软件有分布不同的站点，不知道是不是需要根据国家/地区对加密的方式，以及其他不同管理要求，
艾欧优客·2025-02-15 12:34

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案
chenNorth。·2025-02-15 12:04

#最新#2025年护网#蓝队防守必须排查的57个安全漏洞与解决方案 （上）

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读
独行soc·2025-02-15 12:03

关于管理系统开发的密码安全设想

没能在网上找到这个问题的经验之谈，故把我的想法写下来，希望大家帮忙分析这种方案的利弊。在做系统管理的经验中，感觉到管理系统的开发人员应该为数据库连接密码和系统登录密码采取安全措施。
kinzlaw·2025-02-15 12:32

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

//gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀，而ApacheSpark则是数据分析和
窦育培·2025-02-15 12:32

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏，若能加以科学有效的管理与分析，将为医院的运营管理提供强大的支持，成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

Python编程笔记

关于python在安装第三方库时遇到的问题（numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn）软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统（MySQL数据库+前端可视化
我真不会起名字啊·2025-02-15 11:58

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。
想做富婆·2025-02-15 11:27

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多
白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

1：前言由于在项目中有所接触到相关的多核调度以及共享内存、核间通信等方面的知识，因此本篇笔记用来记录项目调试过程中所遇到一些问题与思考。本篇笔记是通过学习1：《ARM®GenericInterruptControllerArchitectureSpecification-GICarchitectureversion3.0andversion4.0》2：嵌入式中的多核开发和核间通信总结_核间通讯-C
BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

深入了解 Oracle 正则表达式

分组和捕获三、Oracle正则表达式函数（一）REGEXP\_LIKE函数（二）REGEXP\_REPLACE函数（三）REGEXP\_SUBSTR函数四、实际应用场景（一）数据清洗（二）数据验证（三）文本分析五
一只fish·2025-02-15 10:45

链表去重(邻接表+引入编号去重)

文章目录题目描述输入格式输出格式输入样例1输出样例1输入样例2输出样例2提交链接思路分析题目描述给定一个带整数键值的链表LLL，你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。
zaiyang遇见·2025-02-15 09:42

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

它就如同现实世界中的信息传播机制，当某个主题发生变化时，那些关注该主题的观察者们能够及时收到通知并做出相应反应。
power-辰南·2025-02-15 09:40

为AI聊天工具添加一个知识系统 之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

内建Type()及其构建者metaClass。--本文的讨论题。目的：为本项目给出祖传代码及其标准模板语言。
一水鉴天·2025-02-15 09:39

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。
Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

LeetCode刷题第6题【Z 字形变换】---解题思路及源码注释

解题思路及源码注释目录LeetCode刷题第6题【Z字形变换】---解题思路及源码注释一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现2、代码解释四、执行效果1、时间和空间复杂度分析一
楼台的春风·2025-02-15 08:30

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释

解题思路及源码注释结果预览目录LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释结果预览一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现2、代码解释四、执行效果1、时间和空间复杂度分析一
楼台的春风·2025-02-15 08:29

C/C++设计模式之观察者模式

观察者模式背景一个错误示范认识观察者模式定义观察者模式定义类图松耦合设计气象站实现气象站实现接口类实现主题接口建立显示装置完整示例代码总结背景通过一个例子，一步步演变出一个设计模式。
Lion 莱恩呀·2025-02-15 08:29

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

1.应用场景与需求背景在地理信息系统（GIS）和相关可视化应用中，预警扩散圆常被用于表示一些具有扩散性的事件或危险区域，比如：自然灾害预警：地震引发的震动波扩散、洪水的蔓延范围、火山喷发的影响区域等。
Thomaz529·2025-02-15 07:26

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

作为内存数据库的代表，Redis以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。
WeiLai1112·2025-02-15 07:56

Redis 主从复制详解

Redis主从复制介绍前言Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。
WeiLai1112·2025-02-15 07:26

FastJson系列化使用toJSONString时null值问题

FastJson系列化使用toJSONString时null值问题问题描述问题分析解决方法：问题描述在使用fastjson调用JSON.toJSONString(JSON.parseObject(demo
bingbingYang_88·2025-02-15 07:56

【ElasticSearch】规范化器（Normalizers）详解

目录概述自定义规则化器概述规范化器类似于分析器，但它们只能生成单个标记。因此，它们没有标记器，并且仅接受可用字符过滤器和标记过滤器的子集。只允许按字符进行操作的过滤器。
EulerBlind·2025-02-15 07:54

Spring中ObjectProvider的使用与实例解析

本文将通过实例详细介绍ObjectProvider的使用方法及其优势。一、ObjectProvider的获取方式ObjectProvider实例可以通过依赖注入或
t0_54manong·2025-02-15 07:54

通过pycharm的database设置进行数据库的可视化

详情请查看博客：https://blog.csdn.net/xiongchun11/article/details/64922619
djs123DJS·2025-02-15 07:22

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。
dgay_hua·2025-02-15 07:52
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