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LGBM
是如何处理类别特征,相比onehot编码的优势在哪
LGBM
为什么可以直接输入类别特征,而不需要one-hotLGBM官方文档对如何处理类别特征的解释OptimalSplitforCategoricalFeaturesItiscommontorepresentcategoricalfeatureswithone-hotencoding
AndrewHR
·
2018-09-10 16:07
数据挖掘
推荐
广告
2018-08-23
1.gbdt,xgboost,
lgbm
的区别(阿里,头条)2.梯度下降法,牛顿法,拟牛顿法区别(阿里)3.SGD,ADAM区别(百度)4.什么是梯度消失,饱和,如何改善(阿里)5.lr的推导(腾讯)6.
大海一滴写字的地方
·
2018-08-23 14:59
2018-08-23
1.gbdt,xgboost,
lgbm
的区别(阿里,头条)2.梯度下降法,牛顿法,拟牛顿法区别(阿里)3.SGD,ADAM区别(百度)4.什么是梯度消失,饱和,如何改善(阿里)5.lr的推导(腾讯)6.
大海一滴写字的地方
·
2018-08-23 14:59
【机器学习笔记】使用lightgbm画并保存Feature Importance
资料参考:1.EvaluateFeatureImportanceusingTree-basedModel2.
lgbm
.fi.plot:LightGBMFeatureImportancePlotting3
chestnut--
·
2018-06-04 14:30
机器学习笔记
lgbm
和xgboost使用教程
#coding:utf-8#pylint:disable=invalid-name,C0111importlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#loadorcreateyourdatasetprint(
owenbb
·
2018-04-24 14:25
ml
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