LLM-based

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

数据增强策略包括从文本自然语言的角度挖掘潜在的协同信号,构建用户画像(LLM-based),并强化itemsideinformation(LLM-based)。
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

LLM-Based Agent

LLMBased综述相关领域paper集合：https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List之前的一些研究更加注重算法设计和训练策略，而忽视了模型固有的通用能力的发展，如知识记忆、长期规划、有效泛化和高效互动等。事实证明，增强模型固有能力是推动智能代理进一步发展的关键因素。如果将NLP到AGI的发展路线分为五级：语料库、互联网、感知、具身和社会属性，
银晗·2023-10-26 19:56

Unleashing the Power of Graph Learning through LLM-based Autonomous Agents

本文是LLM系列文章，针对《UnleashingthePowerofGraphLearningthroughLLM-basedAutonomousAgents》的翻译。通过基于LLM的自动Agent释放图学习的力量摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要图结构数据在现实世界中广泛存在和应用，而以有效的方式处理这些不同的数据和在图上学习任务是一个挑战。近年来，面对复杂的图学习任务，专家们设计了各种
UnknownBody·2023-09-15 00:28

CHATEVAL: TOWARDS BETTER LLM-BASED EVALUATORS THROUGH MULTI-AGENT DEBATE

本文是LLM系列文章，针对《CHATEVAL:TOWARDSBETTERLLM-BASEDEVALUATORSTHROUGHMULTI-AGENTDEBATE》的翻译。CHATEVAL：通过多智能体的辩论，实现更好的基于LLM的评估摘要1引言2方法3实验4分析5相关工作6结论摘要文本评估在历史上提出了重大挑战，通常需要大量的人力和时间成本。随着大型语言模型（LLM）的出现，研究人员探索了LLM作为
UnknownBody·2023-08-28 11:09
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