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LLMops
Dify: 轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用
Dify是一个易用的
LLMOps
平台,旨在让更多人可以创建可持续运营的原生AI应用。Dify提供多种类型应用的可视化编排,应用可开箱即用,也能以后端即服务的API提供服务。
运维之美
·
2024-01-25 12:49
人工智能
Dify.AI:简单易用的
LLMOps
平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用
Dify一词源自Define+Modify,意指定义并持续改进你的AI应用。随着大型语言模型(LLM)不断涌现的各种能力,AI应用的场景变得更加广阔。然而,对于大多数开发者而言,基于GPT等大型语言模型、Langchain等技术框架开发AI应用仍然是一项门槛极高的任务。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究,也无法进行AI应用的持续运营。是否有这样一个工具,开发者无需关注基础设施的底层
Dify.AI
·
2024-01-25 12:48
Dify
人工智能
Dify学习笔记-基础介绍(一)
1、简介DifyAI是一款强大的
LLMOps
(LanguageModelOperations)平台,专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。
有语忆语
·
2024-01-23 20:25
AI
Dify
Dify学习笔记-入门学习(二)
它融合了后端即服务(BackendasService)和
LLMOps
的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员,也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。
有语忆语
·
2024-01-23 20:24
AI
Dify
#
LLMOps
##AIGC# Dify_构建本地知识库问答应用-生成Al应用的创新引擎 用于构建助手API和GPT的开源开发平台
开源的大语言模型(LLM)应用开发平台融合了后端即服务(BackendasService)和
LLMOps
的理念使开发者可以快速搭建生产级
向日葵花籽儿
·
2024-01-16 09:53
AIGC
人工智能
python
gpt
开源
AIGC
LLM
LLMOps
一切为了应用!九章云极DataCanvas大模型系列成果重磅发布!
发布会上重磅发布围绕DataCanvasAlaya九章元识大模型的开源底层
LLMOps
大模型工具链,开源Alaya-7B大
九章云极DataCanvas
·
2023-11-30 00:01
人工智能
如何快速落地LLM应用?通过Langchain接入千帆SDK
千帆SDK全面覆盖从数据集管理,模型训练,模型评估,到服务部署等方面的功能,我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力,轻松实现
LLMOps
全流程的落地,快速构建自己的大语言模型应用
陈老老老板
·
2023-11-11 09:36
生活
人工智能
语言模型
Dify 用户直面会:「Dify x 开源模型」的无限可能 & Baichuan 模型详解
本次线上直面会我们邀请了百川智能的Alex老师和Dify创始人张路宇和大家一起探讨关于开源
LLMOps
和Baichuan开源模型结合的最佳实践、当前模型技术及市场的发展趋势等话题。直面会上
·
2023-09-07 18:56
人工智能llm
Dify 用户直面会:「Dify x 开源模型」的无限可能 & Baichuan 模型详解
本次线上直面会我们邀请了百川智能的Alex老师和Dify创始人张路宇和大家一起探讨关于开源
LLMOps
和Baichuan开源模型结合的最佳实践、当前模型技术及市场的发展趋势等话题。直面会上
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2023-08-31 14:17
人工智能llm
AIGC:【LLM(六)】——Dify:一个易用的
LLMOps
平台
文章目录一.简介1.1
LLMOps
1.2Dify二.核心能力三.Dify安装3.1快速启动3.2配置四.Dify使用五.调用开源模型六.接通闭源模型七.在Dify.AI探索不同模型潜力7.1快速切换,测验不同模型的表现
J_Xiong0117
·
2023-08-18 22:11
LLMs
应用框架
自然语言处理
AIGC
大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同
大模型时代和传统机器学习时代工具栈侧重点有所不同本章从企业训练模型、构建AI赋能应用的工作流视角出发,详解涉及的主要环节,并关注
LLMOps
和MLOps在流程上的侧重点差异。
LCHub低代码社区
·
2023-08-15 15:13
《实战AI模型》
《向量数据库指南》
机器学习
人工智能
数据库
AI-native
Milvus
向量数据库
Dify.AI:简单易用的
LLMOps
平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用
Dify一词源自Define+Modify,意指定义并持续改进你的AI应用。随着大型语言模型(LLM)不断涌现的各种能力,AI应用的场景变得更加广阔。然而,对于大多数开发者而言,基于GPT等大型语言模型、Langchain等技术框架开发AI应用仍然是一项门槛极高的任务。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究,也无法进行AI应用的持续运营。是否有这样一个工具,开发者无需关注基础设施的底层
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2023-06-06 21:08
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