LTE信号检测第13页

在 Ubuntu 上安装和切换多个 GCC 版本

本文将介绍如何在Ubuntu上安装多个GCC版本，并使用update-alternatives工具进行版本切换。1.安装所需的GCC版本首先，更新包列表并安装所需的GCC版本。

chase。·2025-03-12 11:37

iOS有反检测能力的越狱工具shadow的分析和检测

Shadow包地址：https://github.com/jjolano/shadow/releases/download/v2.0.x%40old/me.jjolano.shadow_2.0.20_iphoneos-arm.deb分析工具：IDA7.0基本思路在分析越狱工具shadow之前，所有越狱工具都是对进程进行注入挂钩来实现。注入从作用范围来看，分为两类：用户态注入，通过动态库内核态注入，

debugeeker·2025-03-12 10:27

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

目录在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中

一只天蝎·2025-03-12 10:55

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。

Be_auto·2025-03-12 09:46

远程手机遥控开关原理及应用

远程手机遥控开关的工作原理主要是通过互联网传递无线信号，控制用电器的一种智能家居产品。

zsmydz888·2025-03-12 08:14

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

第十五届蓝桥杯省赛电子类嵌入式学习记录（客观题）

[1]时钟极性（CPOL）：决定了SPI时钟信号（SCK）的空闲状态电平。

@小张要努力·2025-03-12 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列数据异常检测算法对比与实践（103）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-12 07:07

数字信号处理之快速傅里叶变换（FFT）

文章目录快速傅里叶变换（FFT）一、直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的FFT算法与直接计算DFT运算量的比较按时间抽取的FFT算法的特点按时间抽取的FFT算法的若干变体三、按频率抽取（DIF）的FFT算法（桑德-图基算法）算法原理时间抽取算法与频率抽取算法的比较

墨痕_777·2025-03-12 06:58

从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全

如果你学习过锁和信号量，那显然，你就可以直接跳到实现上，直接实现一个信号量和锁就可以结束本小节的内容了，如果你没有，请听我慢慢道来。现在呢，我们启动这个存在问题的内核。然后当运

charlie114514191·2025-03-12 06:25

国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集

题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控2023年：A题：定日镜场的优化设计B题：多波束测线问题C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策D题：圈养湖羊的空间利用率E题：黄河水沙检测数据分析

BanDeng001·2025-03-12 06:24

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.

阿_旭·2025-03-12 05:51

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

Apollo部署及整合SpringBoot实战

做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多5、6次了，使用技术不断更新（还有一些小细节的修改比如最早购物车用Session后来用Redis存储），从最早的Servlet+Filter

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。看到yolov11出了，山水无移大佬测试通过，跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。一、环境搭建1、下载源码ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO112、创建虚拟环境condacreate-nyolov11_envpython=3.83、激活con

殷忆枫·2025-03-12 04:07

仓储穿梭车安全性大考量

从以下三个角度分析仓储穿梭车的安全性，可以全面评估其安全性能：1.设备设计与技术安全性防撞设计：穿梭车应配备传感器、激光扫描仪或红外检测装置，避免与货架、货物或其他设备发生碰撞。急停功能：紧

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

常见的点云数据的获取方式

1.激光雷达（LiDAR）获取方式：激光脉冲测距原理：激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离。计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx

BineHello·2025-03-12 02:22

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

过滤设置（FilteredSetting）的目的是为了确保模型评估的公平性和合理性。

sauTCc·2025-03-12 02:51

旋翼机自主着陆-主要技术难点

搜索阶段:远距离：目标为几个像素，并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现，如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

Chromium浏览器的代理配置和通信原理

Chromium浏览器的代理配置和通信原理涉及多个组件和流程，以下是它们的基本原理：1.代理配置Chromium浏览器支持多种类型的代理配置，包括手动配置、自动配置（通过PAC脚本）、自动检测（通过WPAD

JT-999·2025-03-12 01:14

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

staticconstplatform=MethodChannel('com.example.fltest.plugin.DeviceInfoPlugin');Android端（

怀君·2025-03-12 01:43

每日学Java之一万个为什么

文章目录RESTFUL风格设计JSON数据中的返回工具类R浏览器跨域问题及其前后端解决办法SpringMVC基于AOP的功能有哪些SpringMVC声明式异常处理SpringMVC拦截器区别filter

~Yogi·2025-03-12 01:12

Unity引擎开发：物理引擎与碰撞检测_碰撞器类型与应用

碰撞器类型与应用在Unity引擎开发中，物理引擎和碰撞检测是实现真实感动作游戏的关键技术。碰撞器（Collider）是Unity中用于检测物体之间碰撞的组件。

chenlz2007·2025-03-12 00:10

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

Python 在深度学习中的应用

二、深度学习的基础概念1.神经网络神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元接收输入信号，进行加权求和，并通

2501_90435375·2025-03-12 00:38

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

【PyQt】常用控件button

它可以显示文本、图标，并且可以连接信号和槽来实现交互功能。

shanks66·2025-03-12 00:00

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的

WayBling·2025-03-11 23:25

数字频率计设计与实现

它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。

IT源码大师·2025-03-11 21:12

STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换（Unix时间）三、时间读取与转换3.1读取计数器值

触角01010001·2025-03-11 21:40

如何快速定位慢SQL?

1.启用慢查询日志（MySQL为例）慢查询日志是检测慢SQL的一个重要工具。可以启用慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查

java1234_小锋·2025-03-11 21:38

Spring+SpringMVC项目中的容器初始化过程

文章目录容器初始化过程初始化过程简单概括初始化过程初始化流程图Filter、Servlet等无法自动注入Bean容器初始化过程web.xml配置文件ssmdemocontextConfigLocation

m0_74824044·2025-03-11 20:31

电力行业中的AMI系统

AMI系统能够实现电力公司与用户之间的双向通信，提供实时用电数据，支持远程抄表、负荷管理、故障检测等功能，是智能电网的重要组成部分。

小赖同学啊·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

在AF（自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

IEC104协议解析

遥信‌（YX）：监测开关状态等数字量信号（如M_SP_NA_1单点遥信）‌。遥控‌（YK）：远程控制断路器

上海研博数据·2025-03-11 17:06

MySql索引使用

一个索引可以包含多个列，多个列共同组成一个复杂的索引；#全文索引：FULLTEXTFullText（MySQL5.7之前，只有

沐千熏·2025-03-11 17:35

转基因大豆检测仪：快速精准识别，确保大豆安全品质

为了确保大豆及其制品的安全品质，转基因大豆检测仪应运而生。这种高科技设备以其快速、精准的检测能力，为大豆产业链的安全监管提供了有力支持。

tianhe8888_·2025-03-11 17:33

异步处理方式之信号（一）:基础知识和signal函数说明

文章目录1.引言2.信号的概念2.1信号操作之忽略信号2.2信号操作之捕捉信号2.3信号操作之执行系统默认操作2.4常见的信号3.函数signal3.1signal函数介绍3.2signal函数示例3.3signal

叨陪鲤·2025-03-11 16:02

电脑装机之后耳机有杂音，原因及解决方案

这肯定是有干扰，周围没有外部设备，干扰来自内部**原因：**电源的主板供电线压在音频线上，大电流产生信号干扰。**解决方案：**音频线更改路径，远离电源线。

niuTaylor·2025-03-11 16:57

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集

前言：本文主要介绍基于NXPi.MX8MMini处理器的视频开发案例，主要包含：(1)基于GStreamer的USB摄像头视频采集、软件解码、边缘检测、显示案例。

Tronlong创龙·2025-03-11 16:23

目标检测

1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

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