2019.3.2Training Classifiers with Natural Lauguage Explations
看了两天才看完,途中自己做了点笔记,先记录下来,当然还会看第二遍,不足的地方或理解不对的地方再进行填补。一、背景训练精确的分类器需要大量的标签,但单个的标签智能提供有限的信息。二、本文提出的观点:1.一种新的训练分类器框架(模型),该框架中解析器为每一个标签提供自然语言解释。2.提供解释的标签在训练分类器的时候更快。这里提供解释的标签可以与标签函数相联系。3.由于标签函数固有的缺陷。简单的基于规则