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LePE
YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层
它还提出了局部增强位置编码(
LePE
),更好地处理局部位置信息,我将其替换YOLOv8的特征提取网络,用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上,同时
Snu77
·
2024-01-08 06:30
YOLOv5系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络
它还提出了局部增强位置编码(
LePE
),更好地处理局部位置信息,我将其替换YOLOv8的特征提取网络,用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上,同时
Snu77
·
2024-01-04 06:12
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
深度学习
python
pytorch
目标检测
计算机视觉
[2107] [CVPR 2022] CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Window
papercodeContentContributionMethodmodelarchitecturecross-shapewindow(CSWin)attentionCSWintransformerencoderlocally-enhancedpositionalencoding(
LePE
koukouvagia
·
2022-11-16 01:44
Vision
Transformer
计算机视觉
深度学习
SwinT的进阶:CSWin Transformer
公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达转载自:Smarter本文可以认为是SwinTransformer的进阶版本,提出通过十字形等宽的windows做self-attention,减少计算量,然后又提出
LePE
Amusi(CVer)
·
2021-07-09 12:00
人工智能
计算机视觉
深度学习
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