L_BFGS(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)
L_BFGS用于解决无约束最小化问题。minimizeF(x),x=(x1,x2,...,xN),当且仅当F(x)及其梯度函数G(x)被计算时成立。牛顿法要求计算目标函数的逆矩阵，计算拟矩阵时间开销很大，尤其是目标函数取值很多时。而L_BFGS方法通过计算最近m次迭代的逆矩阵的近似值找到一个最小值，实现时间空间上节省计算。L_BFGS的wiki解释：http://en.wikipedia.org/