【通义千问】大模型Qwen GitHub开源工程学习笔记(5)-- 模型的微调【全参数微调】【LoRA方法】【Q-LoRA方法】
摘要:训练数据的准备你需要将所有样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典,包含id和conversation,其中后者为一个列表。示例如下所示:[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是一个语言模型,我叫通义千问。"}]}]微调