MATLAB优化转向器第9页

金融数据库数字化转型：性能优化的实战经验

本文将结合中国太保集团在金融数据库数字化转型中的实践经验，探讨如何通过性能优化提升数据库系统的效率和稳定性。一、背景介绍金融行业对数据库系统的性能和稳定性有着极高的要求。

ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

webpack配置优化,让你的构建速度飞起

前言越来越多的项目使用webpack5来构建项目了，今天给大家带来最前沿的webpack5配置，让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化：提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能提升打包构建速度在进行打包速度优化之前

gogo2027·2025-02-22 03:25

Nginx实现高并发

下面是一些策略和最佳实践，用以优化Nginx，以实现高并发连接处理能力。使用最新稳定版本的Nginx始终使用Nginx的最新稳定版本，因为每个新版本都可能引入性能改进和安全修复。

yyytucj·2025-02-22 03:54

【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含Matlab源码 3072期】

⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中，一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机，使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置，实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景，如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时，需要设计合适的算法和控制策略。其中，领航者无人机负

Matlab领域·2025-02-22 03:23

遗传算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）应用案例优化和挑战结论引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是进化计算技术的一种

快乐的向某·2025-02-22 03:18

Git通讲-第四章：Git的未来与我的感悟

Git的持续发展随着技术的发展和用户需求的变化，Git的开发者们不断对其进行优化和扩展。比如，近年来

焦糖酒·2025-02-22 02:41

市场调研数据中台架构：Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践

本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制，并结合实际工程实践，提供完整的代码示例和优化建议。一、项目背景与需求分析1.市场调研数

西攻城狮北·2025-02-22 02:40

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

服务器负责地图管理、地点识别、地图融合和全局BA优化。所有局部地图使用本地里程计框架，地图信息在从一个本地里程计到另一个本地里程计框架的相对坐标中进行交换。

随机取名字·2025-02-22 02:07

Oracle SQL Plan Management（SPM）技术原理详解

在Oracle数据库中，SQL语句的执行计划（ExecutionPlan）是优化器（CBO）根据统计信息、系统参数和对象结构生成的逻辑操作步骤。

El Shaddai.plus·2025-02-22 02:07

高级 Java 资源管理：文件和网络优化完整指南

Java资源管理是构建健壮高效的应用程序的基础。让我们探索有效管理文件和网络资源的高级技术。Java中的资源管理围绕正确处理系统资源（如文件、网络连接和数据库连接）展开。主要目标是确保资源在使用后及时释放，防止内存泄漏和系统资源耗尽。Try-with-resources是处理AutoCloseable资源的最有效模式。下面是一个全面的示例：publicclassResourceHandler{pu

谏君之·2025-02-22 01:05

ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布

此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多改进措施，旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与改进亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程，助力用户快速上手。

乐鑫科技 Espressif·2025-02-22 01:00

Oracle 12c中在同一组列上创建多个索引

在数据库管理与优化领域，索引是提高查询性能的关键工具之一。然而，在某些情况下，单一类型的索引可能不足以满足所有查询的需求。

安呀智数据·2025-02-22 01:29

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通

workflower·2025-02-22 01:26

Python开发工具与附件使用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python是一种流行的高级编程语言，支持多种开发工具和附件以优化开发流程。本文介绍如何使用这些工具和附件来提高Python开发的效率和性能。

一朵小小玫·2025-02-22 00:24

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

3,500台仓库机器人调度系统设计方案Java作为仓库机器人调度核心语言的综合优势分析一、Java的高性能特性支撑复杂业务场景JIT编译优化Java的即时编译器（JIT）将字节码动态编译为本地机器码，在调度机器的实时路径规划场景中

爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21

一文看常见的消息队列对比

NameServer协调分层架构（Broker+BookKeeper）单机吞吐量100万+TPS5万TPS50万TPS150万TPS消息延迟毫秒级（非实时场景）微秒级（实时场景）亚毫秒级毫秒级（分层存储优化

蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

——如何通过算法创新与算力优化实现智能跃迁近年来，DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，其技术架构的独特性引发行业高度关注。

python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决？

下面是一些常用的解决方案：1.优化硬件和网络：使用高性能硬件：更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力，减少同步延迟。

冰糖心书房·2025-02-21 23:10

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA（mLSHADE-SPACMA）的修改版本。首先，提出了一种精确的消除和生成机制，以增强算法的局部开发能力。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

【硬核对比】ReentrantReadWriteLock 被全面碾压？阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能！

关键词：Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计开篇暴击：一个锁的选择失误，让公司一夜损失百万！

努力的靠近目标·2025-02-21 22:38

SpringClould项目中，如何使用Redis实现分布式布隆过滤器？

如果这个模块会部署多个IW9实例（或者多节点应用），并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重，那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化，以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。

小南AI学院·2025-02-21 22:34

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。

热爱技术。·2025-02-21 22:03

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE

她的博客·2025-02-21 21:00

没有不重的名么·2025-02-21 21:58

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）场景介绍关系型数据库基于SQLite

你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统，结合显性反馈（如兴趣选择）、隐性反馈（如观看时长、评论、点赞、搜索等）、行为序列分析和关键词拆分（支持中文）等功能，并通过优化方案支持大规模用户场景

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

Python爬虫实战：从零到一构建数据采集系统

文章目录前言一、准备工作1.1环境配置1.2选择目标网站二、爬虫实现步骤2.1获取网页内容2.2解析HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五

DevKevin·2025-02-21 20:17

利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统

引言在当今的Web开发领域，性能优化是至关重要的一环。随着用户数量的增加和数据量的增长，网站的响应速度很容易成为瓶颈。

lozhyf·2025-02-21 19:12

Vue中虚拟DOM的全面解析

手动优化困难：开发者需

七公子77·2025-02-21 18:05

关于网络安全运营工作与安全建设工作的一些思考

二、网络安全运营建设阶段**第一阶段：设备限制阶段第二阶段：能力挖掘阶段第三阶段：运营转型阶段第四阶段：查漏补强阶段第五阶段：运营优化阶段三、网络安全框架及模型介绍***（1）PDR模型*（2）P2DR

码农x马马·2025-02-21 18:01

深入理解 Vue 中的响应式系统

理解Vue的响应式系统不仅能帮助我们更好地使用Vue，还能为优化和调试Vue应用提供有力支持。本文将深入探讨Vue的响应式系统，包括其工作原理、实现机制以及使用中的一些难点和注意事项。

沉浮yu大海·2025-02-21 17:21

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox

chenjj4003·2025-02-21 16:46

利用爬虫获取淘宝商品描述：实战案例指南

精准获取淘宝商品描述不仅能帮助商家优化产品信息，还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用爬虫技术精准获取淘宝商品描述，并分享关键技术和代码示例。

数据小小爬虫·2025-02-21 16:14

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

蓝桥杯学习大纲

一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向：1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公

ん贤·2025-02-21 16:10

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

小型字符级语言模型的改进方向和策略

（2）训练优化设计：增加自动恢复训练进度的检查点管理；增加block_size校验、保存间隔控制等条件判断。

搏博·2025-02-21 15:31

薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试

该系统能够精确测量足底压力的分布情况，帮助用户了解足部受力状态，从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。

常州福普生电子科技有限公司·2025-02-21 15:01

【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布

采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术，广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。该方法通过分析空间上呈正弦分布的光强信息，利用傅立叶变换提取相位信息，从而恢复波面的相位分布。应用使用场景光学测量：用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量：用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像：用于相位对比显微镜中的相位恢

鱼弦·2025-02-21 15:00

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

实现水下航行器（AUV）的惯性导航（SINS）与虚拟长基线（VLBL）融合校正，抑制导航误差累积。文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度/位置力学编排（参考搜索结果14的机械编排流程）虚拟长基线校正：模拟4个海底信标的测距数据（

MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

如何通过需求管理提升项目成功率？

本文将深入探讨如何通过优化需求管理流程，提高项目交付质量，最终实现项目目标。在当今快速变化的商业环境中，需求管理的重要性日益凸显。

·2025-02-21 14:34

Svelte 最新中文文档教程（15）—— Stores

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性