MMOE

MMoE算法在家居内容推荐中的应用与实践

淘宝躺平频道是手机淘宝内主推家居类商品的内容场景化导购平台（以下简称躺平）。频道中的内容主要以场景搭配为主，内容内挂载了多个商品锚点，点击商品锚点可以跳转到商品详情页。躺平强调算法大数据搭配及D端设计师理念，内容以多种形态迎合消费者的家居类需求。用户可以通过以下3种方式进入淘宝躺平频道：1）关注躺平家居，然后在手淘顶部ICON区域主动访问；2）搜索躺平关键词访问；3）点击手机淘宝首页猜你喜欢的躺平
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-02-05 16:15

阅读笔记——Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

参考：https://www.jianshu.com/p/ab7216e95fa9实现代码链接：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe摘要基于神经网络的多任务学习已经成功应用于真实世界里的大规模应用
zzwwllii·2020-08-22 09:38

阅读笔记——Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System

为了处理这些挑战，我们探讨了多种软参数共享技术，如MMoE，以便有效的游戏啊多个排序目标。此外，我们通过采
zzwwllii·2020-08-22 05:25

多目标MMOE

介绍MMOEdeep部分：存在多个Expert网络，每个Expert网络的输出最终会经过门网络进行加权平均（比较简单的线性加权，Attention的思想）门网络通过softmax输出每个专家网络的可能性，线性加权相乘。然后进行分类或者回归任务对于不同的任务通过相应的GatingNetwork来对不同的Expert赋予不同的权重，使得部分Expert“专注于各自擅长的任务”论文：左侧的shallow
serenysdfg·2020-08-10 00:13

RA-MMOE

1.运用场景    CTR模型/多任务学习。2.创新点    proposeanovelmulti-tasklearningapproach,multi-gateMixture-of-Experts,whichexplicitlylearnstomodeltaskrelationshipsfromdata.    adapttheMixture-of-Expertsstructuretomulti
LuckPsyduck·2020-07-26 20:00

多任务学习模型详解：Multi-gate Mixture-of-Experts（MMoE ，Google，KDD2018）

原文地址：多任务学习模型详解：Multi-gateMixture-of-Experts（MMoE，Google，KDD2018），首发微信公众号，现在转到CSDN上~欢迎关注我的公众号，微信搜algorithm_Tian
ty44111144ty·2020-06-26 21:16

多任务学习论文导读：Recommending What Video to Watch Next-A Multitask Ranking System

本文探究了大量软-参数共享技术，例如MMoE，来有效的优化多目标排序。除此之外，本文还采用wide&deep框架来缓和选择偏见问题。并且在youtube线上环境验证了方案的效果。
fanzitao·2020-06-23 07:05

多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）：SB，MMOE，SNR

文章目录多任务学习最简单直接的MTL想法（效果往往最差）SB（Shared-Bottom）MMOE（Multi-gateMixture-of-Experts）SNR（Sub-NetworkRouting
Leon_winter·2020-06-20 22:56

推荐系统 - Google多目标学习MMOE(附tf2.0实现)

本文收录在推荐系统专栏，专栏系统化的整理推荐系统相关的算法和框架，并记录了相关实践经验，所有代码都已整理至推荐算法实战集合(hub-recsys)。1.背景何谓多任务，即在一个模型中考虑多个目标。在推荐系统中，往往需要同时优化多个业务目标，承担起更多的业务收益。如电商场景：希望能够同时优化点击率和转换率，使得平台具备更加的目标；信息流场景，希望提高用户点击率的基础上提高用户关注，点赞，评论等行为，
RecDay2018·2020-04-29 11:56

推荐系统遇上深度学习(六十八)-建模多任务学习中任务相关性的模型MMoE

本文介绍的论文题目是：《ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts》论文下载地址为：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3220007多任务学习最近越来越受欢迎，咱们前面也介绍过几篇阿里多任务学习的模型，不过多任务学习的效果受不同任务之间的相关性影响较大
文哥的学习日记·2019-12-28 12:43

推荐系统遇上深度学习(六十九)-youtube视频推荐中的多任务排序系统

RecommendingWhatVideotoWatchNext:AMultitaskRankingSystem》在上一篇文章中，我们介绍了一种多任务学习的模型Multi-gateMixture-of-Experts(MMoE
文哥的学习日记·2019-12-14 01:48
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