MRv1

[MapReduce]Apache Hadoop 2.2.0MapReduce1.x向2.x迁移[翻译]

总的来讲，以前的MR应用(MRv1)仍然支持不需要做任何修改。因此MRv2仍然大部分支持MRv1的应用，不过仍然需要代码改进和重构，一些api将被不推荐使用。
小网客·2013-11-28 16:00

cloudera cdh中hadoop-client包的作用

通过yum安装hadoop-client后会生成软链接：MRv1：/usr/lib
heipark·2013-11-22 22:00

cloudera cdh中hadoop-client包的作用

通过yum安装hadoop-client后会生成软链接：   MRv1
heipark·2013-11-22 22:00

新一代mapreduce体系架构介绍-YARN

老的版本MRv1 Jobtracker中存在单点，功能比较多的问题，负责资源管理调度和job的生命周期管理(task调度，跟踪task过程状态，task处理容错)，这样当大量的任务需要处理时，
yangbutao·2013-10-12 10:00

Hadoop Yarn解决多类应用兼容方法

正因为这样，Yarn得到了前所未有的关注，发展速度也比MRv1快。MRv1耗时有8年才使其稳定，而Yarn才发展了2年，就已经被许多公司采用。
zhan8610189·2013-07-01 23:00

下一代 Hadoop YARN 简介

YARN利用异步模型对MapReduce框架的一些关键逻辑结构（如JobInprogress、TaskInProgress等）进行了重写，相比于MRv1，具有更快地计算速度。
roufenghust·2013-06-21 09:00

下一代 Hadoop YARN 简介

YARN利用异步模型对MapReduce框架的一些关键逻辑结构（如JobInprogress、TaskInProgress等）进行了重写，相比于MRv1，具有更快地计算速度。
roufenghust·2013-06-21 09:00

YARN/MRv2 MRAppMaster深入剖析—概述

我们知道，在MRv1中，JobTracker存在诸多问题，包括存在单点故障，扩展受限等，为了解决这些问题，Apache对
Dong·2013-01-13 16:00

下一代 Hadoop YARN 简介：相比于MRv1，YARN的优势

最近一段时间，经常看到有人在微博上说，“很多公司暂时用不到YARN，因为一般公司的集群规模并未像Yahoo、Facebook那样达到几千台，甚至将来几万台”。这完全是一种错误的观念，在Hadoop高速发展的时代，必须更正。实际上，上述观念只看到了YARN的扩展性（Scalability），扩展性是可用可不用的特性，中小型公司将YARN部署到小集群（按照IBM观点，集群规模小于200台的称为中小规模
xrzs·2012-12-23 23:00

相比于MRv1，YARN带来的优势是什么？

作者:Dong|可以转载,但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/what-can-we-benifit-from-yarn/最近一段时间，经常看到有人在微博上说，“很多公司暂时用不到YARN，因为一般公司的集群规模并未像Yahoo、Facebook那样达到几千台，甚至将来几万台”。这完全是一种错
Dong·2012-12-23 05:00

CDH4+hive报错

 在hive查询时报了这个错误：java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapreduce/util/HostUtil环境是CDH4使用MRv1
chcearth·2012-08-14 10:26

CDH4报错一则

今天把CDH4的yarn降到MRv1以后，启动pig的job时候报了这个错，INFOmapreduce.Cluster:Failedtouseorg.apache.hadoop.mapred.LocalClientProtocolProviderduetoerror
chcearth·2012-08-09 09:19

CDH4报错一则

今天把CDH4的yarn降到MRv1以后，启动pig的job时候报了这个错，INFOmapreduce.Cluster:Failedtouseorg.apache.hadoop.mapred.LocalClientProtocolProviderduetoerror
chcearth·2012-08-09 09:19
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