MVVM与RAC 第15页

DeepSeek+Kimi 双剑合璧，打造 PPT 制作超级攻略（附案例实战）

目录一、AI时代的PPT变革二、工具探秘：DeepSeek与Kimi2.1DeepSeek的独特优势2.2Kimi的强大功能三、实操全流程：五步打造专业PPT3.1明确需求，精准指令DeepSeek3.2

奔跑吧邓邓子·2025-07-11 04:17

【字节跳动】数据挖掘面试题0010：解释全国人均收入下降，各省份人均收入增加的现象，属于辛普森悖论（开放性问题）

文章大纲一、辛普森悖论的核心定义二、现象成因：加权平均中的“权重偏移”三、数学逻辑与案例说明1.数学表达式2.具体案例四、辛普森悖论的本质：忽略“混杂因素”的影响五、生活中常见的辛普森悖论案例及应对策略

言析数智·2025-07-11 04:46

人工智能基础知识PPT课件

人工智能基础知识定义与概念：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能行为的综合性科学，其目的是让计算机系统具备执行人类智能任务的能力。

智慧化智能化数字化方案·2025-07-11 04:45

PTA 数据结构一元多项式求导

输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。

weixin_42606045·2025-07-11 04:14

PTA 一元多项式求导

输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。

LYQ_YXQ·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但行首尾不能有多余空格。注意：零多项式用00表示。输入样例：34-5261-20输出样例：123-10

秋说·2025-07-11 03:12

Vercel平台：前端项目部署与全球加速的最佳实践

Vercel还支持零配置部署和自动SSL证书，以及与SCSS集成，使得前端项目的构建和部署变得更加简单快捷。本文将探讨如何使用Vercel部署前端项目，并着重于如何利用其特

·2025-07-11 03:12

请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别

请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别豆包咱们先从最熟悉的概念入手，一步步说清楚向量和张量的关系与区别，保证接地气。先搞懂“维度”：生活里的例子咱们先统一一个词：维度。

零点零一·2025-07-11 03:42

大模型学习应用 6: Vercel 部署自动获取微信公众号文章获取项目

数据分析、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页本文将详细介绍如何在Vercel平台上部署自动微信公众号文章获取项目，包括项目结构、代码实现、部署流程以及常见问题的解决方案。

大地之灯·2025-07-11 03:42

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

数据分析、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页目录一、文件作用概述二、导入模块与类型定义三、核心函数详细解析`fetch(url,options)`四、`fetch`函数详细步骤解析步骤

·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》，以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书，深入剖析大模型从“技术验证

拓端研究室·2025-07-11 03:11

(七)自动化测试

它可以模拟用户与应用程序或网站的交互，自动化执行用户界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择选项等，并检查应用程序或网站的响应和行为是否符合预期。

我思故我在6789·2025-07-11 03:41

专题：2025数据资产AI价值化：安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载

上市公司作为经济高质量发展的微观主体，其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力，更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。

拓端研究室·2025-07-11 03:10

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

x86架构CPU市场格局

x86架构的CPU市场是全球处理器市场的核心，涵盖PC（桌面端与移动端）、服务器和超算等领域，主要玩家为英特尔（Intel）和AMD。以下基于最新数据分析市场格局及各领域份额，辅以国产厂商动态。

InnoLink_1024·2025-07-11 03:40

揭秘 LeetCode 数据结构与算法的高效学习方法

揭秘LeetCode数据结构与算法的高效学习方法关键词：LeetCode、数据结构、算法、高效学习、解题技巧、知识体系、面试准备摘要：本文以“如何高效通过LeetCode学习数据结构与算法”为核心，结合新手常见痛点

数据结构与算法学习·2025-07-11 03:39

单片机STM32F103：DMA的原理以及应用

STM32F103系列微控制器（基于ARMCortex-M3内核）集成了**DMA（DirectMemoryAccess，直接内存访问）**控制器，用于在存储器与外设、存储器与存储器之间高效传输数据，减少

InnoLink_1024·2025-07-11 03:39

Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案

Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:09

Elasticsearch RESTful API入门：基础搜索与查询DSL

ElasticsearchRESTfulAPI入门：基础搜索与查询DSL本文为Elasticsearch初学者详细解析RESTfulAPI的核心操作与查询DSL语法，包含大量实战示例及最佳实践。

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:38

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。

hao_wujing·2025-07-11 03:38

oracle11G 监听服务正常，但连接数据库提示ORA-12541:无监听程序

最近使用Oracle11g数据库出现了一下比较郁闷的问题，在本地使用SQLPlus连接数据库没有任何问题，远程使用NavicatPremium无法连接，提示ORA-12541:无监听程序。

·2025-07-11 03:38

Oracle 11g的踩坑日记

Oracle11g相对来说卸载起来比19好卸载多了。来自一个直接莽着下完19再下11g的憨憨怨念。单单就sql语句来说，感觉和mysql差别不是很大。

纵配天·2025-07-11 03:08

智能防御原理和架构

智能防御系统通过**AI驱动的动态感知、主动决策与自治响应**构建自适应防护体系，其核心在于将被动规则匹配升级为**预测性威胁狩猎**，实现对新型攻击（如AI生成的0day漏洞利用）的有效遏制。

hao_wujing·2025-07-11 03:08

EDR、NDR、XDR工作原理和架构及区别

EDR、NDR、XDR是网络安全中关键的检测与响应技术，它们在覆盖范围、数据源和响应机制上有显著差异。

hao_wujing·2025-07-11 03:08

直流充电桩负载测试：构建高可靠充电网络的核心技术实践

在短路测试中，直流1000V/400A的故障电流需在15ms内完全分断，这对接触器选型与驱动电路设计提出严苛要求。

上海文顺负载箱·2025-07-11 03:37

用XDR的思路保护API安全

但同时也有越来越多的企业认识到，一定程度的“API安全”在整体安全与合规态势中发挥着至关重要的作用。然而，对很多企业来说，可能并不太明确API安全技术投资在其更广泛安全栈中的位置。

Akamai中国·2025-07-11 03:37

解决idea中jsp使用内置对象标红的问题

的方法会标红报错，session所在的包已经导入不是jar包的问题，网上的方法大部分都是导入jar包其实这不是问题所在本人本来使用的是JDK8+tomcat10tomcat10中提供的severletapi与jdk8

熬夜的大学生·2025-07-11 03:07

开发智能化的企业并购风险评估模型

第1章:企业并购风险评估模型的背景与问题描述

·2025-07-11 03:36

Java编程从入门到精通：全栈学习路径与实战案例指南

Java编程从入门到精通：全栈学习路径与实战案例指南一、入门基础：环境搭建与核心语法1.1开发环境配置（2025最新版）JDK17LTS：长期支持版本，提供模块化系统（JPMS）和文本块等新特性开发工具

AI编程员·2025-07-11 03:36

2025 首选的 ERPNext 安装指南

一、ERPNext概述ERPNext是一个开源ERP系统，它被用于ERP/财税/后勤供应链/采购/生产/物流CRM/分销/订单运营与供应链数字化等场景。

·2025-07-11 02:57

机器学习手写字体识别系统：技术演进与应用实践

引言：手写字体识别的技术定位与价值在信息处理领域，人工录入手写文本的低效性与机器识别的高效性形成鲜明对比。

万能小贤哥·2025-07-11 02:05

19-C#静态方法与静态类

C#静态方法与静态类1.static-静态方法animal.eat（）;//直接调用publicclassanimal{publicstaticvoideat()//定义静态方法{messagebox.show

水果里面有苹果·2025-07-11 02:05

快速分页wpf

/*没有在xaml设置上下文window.context是因为命名空间一直对应不上所以在xaml.cs里面绑定*/NextusingBogus;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel

lph1972·2025-07-11 02:04

NanoDet 深度学习物料自动分类系统

NanoDet作为一款轻量级的目标检测算法，凭借其出色的速度与准确性，成为解决物料自动分类问题的一种理想选择

YOLO实战营·2025-07-11 02:04

命令绑定非默认事件

Install-PackageMicrosoft.Xaml.Behaviors.Wpfxmlns:i="http://schemas.microsoft.com/xaml/自己的命名空间一般clr-namespace:系统的一般就是类似网址这里必须用隧道事件preview用冒泡没反应就记住mvvm

lph1972·2025-07-11 02:04

云原生信息提取系统：容器化流程与CI_CD集成实践

在实际开发中，我们经常需要对互联网页面进行结构解析与内容提取，但这些任务常常陷入以下困境：本地测试没问题，一旦部署到线上环境便频繁出错；环境配置不一致导致执行失败；内容接口更新频繁，人工维护成本高；无法做到自动更新与持续运行

·2025-07-11 02:04

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

机器学习算法作为人工智能的核心驱动力，正在重塑我们解决问题的范式。本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、优化方法以及最新发展趋势，为从业者提供技术参考。一、算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1-yᵢ(w·xᵢ+b))决策

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

高通 vs MTK vs 海思：三大平台 ISP 架构横向对比与实战差异分析

高通vsMTKvs海思：三大平台ISP架构横向对比与实战差异分析关键词：高通ISP、MTKImagiq、海思ISP5.0、图像处理器架构、移动终端影像平台、Camera能力对比、ISP实时性能、算法集成能力摘要

观熵·2025-07-11 02:03

工程改Mvvm

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel

lph1972·2025-07-11 02:03

文献阅读：Disaggregated Data Centers: Challenges and Trade - offs

ChallengesandTrade-offs[J].IEEECommunicationsMagazine,2020,58(2):20-26.DOI:10.1109/MCOM.001.1900612.分散式数据中心：挑战与权衡

南山小宛·2025-07-11 02:03

多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？

多租户场景下的资源配额管理与调度策略体系（2025技术视角）一、资源配额管理的核心机制资源配额是多租户环境下实现资源隔离与共享的基石，其核心在于建立动态可扩展的约束规则与智能化的执行框架。

百态老人·2025-07-11 02:02

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同

观熵·2025-07-11 02:32

大模型的“涌现能力“：现象、表现与成因解析

文章目录一、涌现能力的本质与特征1.1基本定义1.2识别标准二、三种典型涌现能力表现2.1少样本上下文学习（Few-shotIn-contextLearning）表现特征实证数据可能成因2.2思维链推理

北辰alk·2025-07-11 02:32

oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法

一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。2.灵活的对象选择：可以导出整个数据库、特定表空间、用户（Schema）或单个表。支持过滤条件，例如只导出特定表的数据或元数据。3.跨平台兼容性：支持跨平台迁移（例如从Linux到Windows），但需要注意字节序（endiannes

小张是铁粉·2025-07-11 02:02

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在