存储方式：FLOAT和DOUBLE是浮点数类型，它们以二进制格式存储数值，可以存储近似值。这意味着某些特定的小数值可能无法精确表示，可能会有微小的计算误差。DECIMAL是定点数类型，以字符串形式存储数值，可以存储精确的数值，不会产生浮点运算的误差。这对于财务数据等对精确度要求极高的场景非常合适。精度和范围：FLOAT占用4个字节（32位），可以存储大约7位有效数字，适合不需要极高精度的浮点数存储

第一次亲密接触一、数据库相关概念：①、数据库的好处：1、持久化数据到本地2、使用数据库管理软件进行结构化查询②、数据库常见概念1、DB：数据库，存储数据的容器2、DBMS：数据库管理系统（数据库软件、数据库产品）3、SQL：结构化数据查询语言，不是某个数据库特有的查询语言，而是几乎所有的结构化数据库通用的语言。③、数据库存储数据的特点1、数据存放到表中，表再放到库中2、一个库可以有多张表。每个表拥

分析一下发现是连接某个机器的MySQL就会出现这种情况。使用客户端软件连接MySQL时也很慢，但连接完成后执行MySQL各种语句非常看。

CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1

对于应届生，要找到一份java工作，你得大概学会：java基础：javase、jvm、juc、gc、mysql、jdbc，计网计组Java微服务基础Maven→Gradle→Spring6→SpringMVC

importMySQLdb#coding=utf-8##这句话很重要哦conn=MySQLdb.connect(#输入一些数据库的基本信息host='localhost',port=3306,user=

其实有点呆，MySQL似乎是可以直接读取json数据类型的，MySQL精通建议直接划过。但是还是稍有一些可取之处的（起码对我来说是的）循环遍历一个文件夹中的多个文件读取相关数据。

importpymysqlconn=pymysql.connect(host='192.168.70.129',port=3306,user='root',passwd='123456',db='my'

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使用Python将数据写入MySQL数据库默认安装好Python环境，安装所需库：确保已经安装了用于连接MySQL的Python库，如pymysql或mysql-connector-python。

连错次数及其他边缘信息问题描述当用户答题数据量增大的时候，应该是几千条的时候，每次查询需要5秒左右的响应时间问题分析首先是硬件，由于我们的产品是平板，且设备整体性能比较差；其次，pad本地用的是sqlite数据库不支持变量声明，所以不能像mysql

开发环境及工具：macjupyter-notebookimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportpymysql.cursorsimporttimeimportpymysqlimportnumpyasnpdefgetstockdata

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mysql集成的有连接oceanbase数据库的方式，所以只需要对参数进行修改即可。url:jdbc:mysql://[ip地址]:[端口]/[数据库]?

mysql>CREATETABLEerror(IDINT)ENGINE=MyISAM;Query

[2019-04-2110:17:20][ERROR][org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper:144]StatementviolatesGTIDconsistency:Updatestonon-transactionaltablescanonlybedoneineitherautocommittedstatementsorsingle-s

centos安装epel检验epel[[email protected]]#lsCentOS-Base.repoCentOS-fasttrack.repoCentOS-Vault.repoCentOS-CR.repoCentOS-Media.repoepel.repoCentOS-Debuginfo.repoCentOS-Sources.repoepel-testing.repo安装

MySQL复习笔记一、SQL分类DQL一、简单查询二、条件查询三、分组查询四、查询结果去重五、连接查询六、子查询七、union八、limitDML一、insert二、update三、deleteDDL一

https://www.cnblogs.com/coderacademy/p/18137480延迟双删对于上面链接的文章，里面的延迟双删没有给出具体的例子，也没有直接指出具体解决的问题是针对那种缓存策略，这里补充一下，延时双删缓存针对的是Cacheasidepattern(缓存旁路策略)，处理的是在高并发读写同时存在的情况下可能会出现的问题，详细如下。什么是延迟双删：延时双删策略能够有效解决缓存和

dockerpullmsyql:5.6mkdir-p/root/mysql/mysqlconfvim/root/mysql/mysqlconf/my.cnf[mysqld]skip-host-cacheskip-name-resolvedatadir

客户做mysql迁移，从本地mysql迁移到云mysql，结果系统报错，日志里显示StatementviolatesGTIDconsistency:CREATETABLE...SELECT.就是类似的语句违反了

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Mysql查询带树状结构的信息在Oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息，例如有下面树状结构的组织成员架构，那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息，在Oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询

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一、基础部分（一）、概念关系型数据库（二）、SQL编写CRUD（查询、插入、更新、删除）左右连接、内连接、子查询（三）、存储过程、存储函数存储过程和函数（一）-CSDN博客（四）、触发器二、高阶部分（一）、索引1.索引底层结构InnoDB行格式（行格式：一条记录的存储结构）1.1.变长字段长度列表非必须，逆序存放1.2.null值列表非必须，逆序存放1.3.记录头信息delete_mask：标示这

大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持pmmlpredictioniohttps://github.com/apache/predictioniohttp://predictionio.apache.orgscalamysql

MySQL索引的最左匹配原则：在使用复合索引进行查询时，索引的前缀必须被使用，否则索引将无法起作用。

Linux7:my.cnf文件需要拷贝到：/etc/my.cnf(非常重要)[root@mysql51~]#mysqlpxcbootstrap-pxcBootstrappingPXC(PerconaXtraDBCluster

来源来源当Explain与SQL语句一起使用时，MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。

最左匹配原则最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的SQL语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条SQL语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句：select*fromtwherea=1andb=1andc=1;#这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,b,cselect*fromtwherea=1andb=1;#这样可以利用到定义的索引

MySQL8.0使用PXC实现高可用1.概述官方文档:PerconaXtradbCluster8.0DocumentationPXC（PerconaXtraDBCluster）是一个开源的高可用性、高性能的

Mysql备份还原1、备份类型热备份、温备份、冷备份（根据服务器状态）热备份：读、写不受影响；温备份：仅可以执行读操作；冷备份：离线备份；读、写操作均中止；物理备份与逻辑备份（从对象来分）物理备份：复制数据文件

mysqlha部署方案PXC环境#127.16网段作为测试网络dockernetworkcreate--subnet=172.16.0.0/16--driverbridgehfnet网段应用宿主映射说明

1.PXC(PerconaXtradbCluster)Percona：基于MySQL数据库已二次开发的数据库产品xtradb：存储引擎Cluster：集群1.1概念：PXC是属于一套比较完美的MySQL

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一、介绍Slave_IO_Running:No在MySQL的主从复制架构中，Slave_IO_Running:No表示从服务器的I/O线程没有运行。

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一、mysql事务innodb事务日志包括redolog和undolog。redolog是重做日志，提供前滚操作，undolog是回滚日志，提供回滚操作。

作者/文若编辑/姜至前言在本文中，我们将深入探讨MySQL数据库的性能监控世界。通过了解并应用一系列常用的监控指标，我们能够更精准地把握数据库的运行状况。

启动GDS非SSL模式传输数据的情况下，使用如下命令启动GDS。gds-d/input_data/-p192.168.0.90:5000-H10.10.0.1/24-l/opt/bin/gds/gds_log.txt-D使用SSL加密方式传输数据时，在确保执行了步骤4后，使用如下命令启动GDS。gds-d/input_data/-p192.168.0.90:5000-H10.10.0.1/24-l

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复杂SQL优化方案：1，使用EXPLAIN关键词检查SQL。EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈，EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，是否有全表扫描等；2，查询的条件尽量使用索引字段，如某一个表有多个条件，就尽量使用复合索引查询，复合索引使用要注意字段的先后顺序。3，多表关联尽量用join，减少子查询的使用。表的关联字

MySQL支持多种复杂的查询语句，用于处理复杂的数据检索、分析和操作需求。以下是一些常见的复杂查询语句示例，包括联接、子查询、联合、分组、窗口函数等，帮助你理解如何在MySQL中执行复杂的数据操作。

一、Linux防火墙基础知识1、常用命令查看配置iptables-L-n修改配置iptables-AINPUT-ptcp-s192.168.1.12–dport22-jACCEPT保存修改/etc/init.d/iptablessave开启/关闭/重启/状态/etc/init.d/iptablesstart/stop/restart/status2、常用参数–append-AchainAppend

mysql中insertintoselectfrom的使用如何在MySQL从多个表中组合字段然后插入到一个新表中，通过一条sql语句实现。