MaaS(模型即服务)

软件工程（数据字典）

数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典，数据流图就不严格，然而没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的
Rain:)·2025-03-21 18:42

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题。随着互联网设备激增，NAT通过允许多个设备共享单一公网IP地址，显著延缓了IPv4地址耗尽的速度。2.工作原理NAT的核心是通过中间设备（如路由器、防火墙）建立内网私有地址与外网公有地址
「J1e」·2025-03-21 18:41

数据结构、图论---数组模拟单链表 邻接表

比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗，并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用vector实现，达到动态内存分配的效果，其实就是类似于指针链表，不过使用方式也比较简单直观比如图论模型
wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

5-1 使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化

以下是详细的实现流程：一、技术架构‌后端服务‌：使用PythonFlask框架搭建API（简单易学，适合新手）数据库连接‌：通过Python的pymysql库连接MySQL前端可视化‌：HTML+JavaScript
上课的牛马·2025-03-21 18:40

HRM：分层多步奖励模型

论文标题TowardsHierarchicalMulti-StepRewardModelsforEnhancedReasoninginLargeLanguageModels论文地址https://arxiv.org/pdf/2503.13551代码地址https://github.com/tengwang0318/hierarchial_reward_model作者背景香港大学，北京大学，新加坡国
大模型最新论文速读·2025-03-21 18:39

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。
kanhao100·2025-03-21 18:07

Eclipse运行带参数的java程序（转）

N年不用了，再用有点忘记了运行的方法是，右键——》runas——》runconfiguration——》Arguments——》programarguments输入62145698910即每一个参数用空格分开
frank1998819·2025-03-21 18:37

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\
power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）核心目标分散数据库压力，提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式，主主要负责写，从负责读
power-辰南·2025-03-21 18:35

【nnUnetv2】Code复现

：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations集成和模型集成等
是Winky啊·2025-03-21 18:35

软件工程：数据字典

一、数据字典的核心作用定位：数据字典是数据流图（DFD）的补充说明文档，与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值：消除二义性：明确数据流、存储、元素的定义，避免理解偏差。
愚戏师·2025-03-21 17:02

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 17:31

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

今天，我们将探讨两个看似独立却本质相通的机制：生成模型中的温度参数与Transformer注意力机制中的缩放因子。这两个设计都围绕着同一个核心概念——softmax分布的平滑控制。
Mark White·2025-03-21 17:01

决策树算法及其python实例

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。
m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取
LCG元·2025-03-21 17:27

车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】

目录1摘要2车载交换机概述2.1OSI模型中的位置2.2车载交换机在数据链路层的功能3车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表
车载测试工程师·2025-03-21 17:26

bp抓IOS的包

抓包工具的原理与使用指南一、抓包工具的原理抓包工具的核心原理是通过代理设置，使得浏览器访问请求经过抓包工具，再转发到服务器。
仙女很美哦·2025-03-21 17:55

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

已经使用的解决方案：LOD（LevelofDetail）技术：根据距离动态调整模型细节，远距离使用低多边形模型。InstancedRendering：批次渲染相同模型（如重复的树木、建筑物）。
微网兔子·2025-03-21 17:24

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

家用笔记本换装centos7当服务器全流程

目录1、安装centos7系统硬件准备软件和镜像准备制作启动盘2、网络连接和ssh远程登陆centos7连接网络ssh远程登陆3、笔记本闭盖不休眠（7*24小时可用）4、定时开关机（省电、保护电脑）5、配置开发环境（此处以python为例，非必要项，示需求安装）1、安装centos7系统硬件准备老旧淘汰笔记本一台（新笔记本不合算，舍不得）一个大于8G的U盘网线一根（后续联网用）软件和镜像准备软件U
吕域·2025-03-21 16:53

Redis操作命令详解

Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。
HaYiBoy·2025-03-21 16:22

OpenAI 发布新一代 STT/TTS 模型，10 行代码构建 Voice Agent；声网推出对话式 AI 开发套件丨日报

本期编辑：@qqq、@鲍勃01有话题的技术1、OpenAI推出全新一代音频模型今日凌晨，Open
·2025-03-21 16:18

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

为什么API响应时间很重要想想看：API响应时间就是你的应用程序与服务器之间的对话速度。它响应得越快，用户就会越开心。API慢=用户沮丧，API快=用户高兴。所以，让我们解决那些延迟
·2025-03-21 16:17

html 5中哪个标签用于定义标题列表项,No.5 HTML常用标签

HTML提供了6个等级的网页标题，即至。我是一级标题我是二级标题我是三级标题我是四级标题我是五级标题我是六级标题单词head的缩写，意为头部、标题。标签语义：作为标题使用，并且依据重要性递减。
李诗旸·2025-03-21 16:22

《代码与灯影：一个互联网“搬砖者”的十六小时马拉松》

他缩在车厢角落，用手机查看凌晨的服务器监控日志，突然发现某个API接口响应时间突破2000ms。"这得在晨会上重点提...
·2025-03-21 16:16

CentOS 7.x 快速搭建ARK服务器

本人菜鸟一枚，最近喜欢上了ark，也找到了2个基友，但是在别的服玩的不是很开心（非人民币玩家，你们懂），刚好有台闲置的拯救者14笔记本，i7-4720HQ、16G内存、128G三星970pro，1T机械，索性拿来装个Centos7.6搭个服自己玩,就多点电费的事，下面把自己折腾一天的开服经历做个笔记留给和我一样的童鞋，喜欢开服工具的请绕道友情提醒：ARK需要大量内存，建议使用至少具有6GBRAM以
Aorsion·2025-03-21 16:51

SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus

一、Swagger（一）、Swagger简介Swagger是一种用于描述、设计、构建和使用RESTful风格的Web服务的工具集和规范。
_拾柒_·2025-03-21 16:20

docker compose部署dragonfly

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3协议的文件服务器
java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3协议的文件服务器
java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合阿里云、腾讯云、minio、百度云、华为云、天翼云、金山云、七牛云、移动云、网易数帆等等有关于S3协议下文分布式对象存储接口

包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3协议的文件服务器
java初学者分享·2025-03-21 16:18

SpringBoot整合多租户MongoBD

包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3协议的文件服务器
java初学者分享·2025-03-21 16:18

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。
kanhao100·2025-03-21 16:48

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

背景：感知机由FrankRosenblatt提出，是第一个具有学习能力的神经网络模型。它由单层神经元组成，可以用于简单的二分类任务。特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的
yuanpan·2025-03-21 15:15

【Lua】实现面向对象

即同一消息可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式（发送消息就是函数调用）。1.封装。在L
xiaoaiyu___·2025-03-21 15:15

linux自律 第 40 天

在学习了sqlite3数据库的增删改查之后，我开始做了一个基于web服务端的商品查询系统，将商品的图片，名称，id，详细描述和关键词等都放入了该数据库中，利用该数据库和html构建的网页来完成该项目。
嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

k8s往secret里导入证书_Kubernetes K8S之存储Secret详解

K8S之存储Secret概述与类型说明，并详解经常使用Secret示例html主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G
weixin_39604598·2025-03-21 15:14

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

设系统的状态模型如下：xk=f(xk−1,uk,wk)x_k=
文弱_书生·2025-03-21 15:12

Spring Cloud：微服务架构的利器

在当今快速变化的软件开发领域，微服务架构凭借其灵活性、可扩展性和易于维护的特点，成为了众多企业构建大型应用系统的首选方案。
Earth explosion·2025-03-21 15:41

旋转位置编码（Rotary Positional Encoding, RoPE）：中文公式详解与代码实现

旋转位置编码（RotaryPositionalEncoding,RoPE）：中文公式详解与代码实现在序列模型中，位置信息对于任务的理解至关重要。
RockLiu@805·2025-03-21 15:40

10分钟了解基金基础知识

（二）债券债券代表一种债权，即借钱给别人。例如国债，可理解为国家向你借钱并打借条，约定偿还时间和利息。债券代表着债券关系。（三）基金股票和债券属于直
leo_厉锵·2025-03-21 15:40

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得
林语微光·2025-03-21 14:37

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？
文弱_书生·2025-03-21 14:07

Python异步编程 - asyncio库

目录：每篇前言：异步IOPython中的异步编程实现方式：协程Python传统协程示例：实现生产者-消费者模型消费者：生产者：运行流程：整体流程：传统协程——>现代协程：asyncio库async/await
孤寒者·2025-03-21 14:06

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，特别是在旅游领域，移动端应用以其便捷性、实时性和个性化服务的特点，极大地改变了人们的旅游体验方式
Node.js彤彤 程序·2025-03-21 14:02

一键掌控海量文件！Shell的find命令终极指南 + 高阶组合技

想清理3个月前的日志却无从下手要在10万张图片里找出某个版本突然发现服务器被临时文件塞爆…今天介绍的Linux三剑客之find命令，就是你的超级救星！
芯有所享·2025-03-21 14:02

【运维的七种武器】

2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流
搞技术的季·2025-03-21 14:32

传统金融和分布式金融

、DeFi的技术突破与创新机制1.支付与清算：区块链的底层重构2.普惠金融的技术民主化3.去中心化治理与透明化运作三、DeFivs传统金融的范式革命1.价值传递范式的颠覆2.风险分散机制的升级3.经济模型的创新实验四
倒霉男孩·2025-03-21 14:31

Java Web开发技术解析：从基础到实践的全栈指南

JavaWeb开发技术解析：从基础到实践的全栈指南在互联网技术演进中，JavaWeb凭借其跨平台特性、成熟的生态系统和强大的企业级服务能力，成为构建动态Web应用的核心技术栈。
以恒1·2025-03-21 14:31
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