Machine）

CTF pwn -- ARM架构的pwn题详解

题详解概述环境搭建使用QEMU使用gdb-multiarchARM架构基本知识arm32位寄存器介绍arm64位寄存器介绍一道例题参考博客总结概述  ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（AdvancedRISCMachine
__lifanxin·2025-05-10 03:48

职场人该如何学习使用AI大模型！

可以通过阅读《ArtificialIntelligence:AModernApproach》和《MachineLearni
大模型官方资料·2025-05-09 18:11

基于Java的机器学习算法实现与优化

好的，以下是关于“基于Java的机器学习算法实现与优化”的博客文章：基于Java的机器学习算法实现与优化机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来在各行各业得到广泛应用
向哆哆·2025-05-09 16:58

AIOfferly刷题记录

答案GradientDescentisanoptimizationalgorithmusedtominimizetheerrorofamachinelearningmodel.Itfirstcomputesthegradient
Mi Manchi26·2025-05-09 13:41

软件需求分析——需求工程导论

软件的发展20世纪50年代，软件以机器为中心，主要内容为指令码、汇编语言、BIOS、批量事务处理、计算性任务等20世纪60年代，软件以应用为中心，主要内容为3GL（第三代语言）、OOL、OS、VirtualMachine
耶瞳·2025-05-09 13:40

ES优化文件系统缓存filesystem cache

更改文件系统缓存的大小将以下注册表值设置为0（零）：HKEY\_LOCAL\_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\SoftGrid\4.5\Client\AppFS\State将以下注册表
赵广陆·2025-05-09 11:31

JVM之jcmd命令详解

jcmd是OracleJDK（JavaDevelopmentKit）自JDK7起引入的一个强大的诊断工具，用于与正在运行的JVM（JavaVirtualMachine）实例进行交互。
promise524·2025-05-09 11:58

恶心的win11更新DIY 设置win11更新为100年

12‌导航到指定路径‌：在注册表编辑器中，依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\Settings‌新建DWORD值‌：在Settings
AI黑客·2025-05-09 02:34

量子机器学习中的GPU加速实践：基于CUDA Quantum的混合编程模型探索

引言：量子机器学习的新范式在量子计算与经典机器学习交叉融合的前沿领域，量子机器学习（QuantumMachineLearning,QML）正经历着革命性突破。
九章云极AladdinEdu·2025-05-09 01:56

禁用Windows更新的最新解决方案

注册表：\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\SettingsFlightSettingsMaxPauseDays双击该项目2，
加油干sit！·2025-05-08 18:11

windows关闭自动更新，可以只由控制关闭时间，最长可达100年

1.win+r打开运行窗口，输入regedit，打开注册表2.在注册表中打开以下目录计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\
beifang_jiaren·2025-05-08 18:37

【Java】JVM内存结构

JVM内存结构JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）是运行Java程序的核心组件，是Java的运行时环境，它将Java编译后的字节码.class文件，转换为对应平台的机器指令并执行
Freeking1024·2025-05-08 15:19

【verilog教程】verilog状态机

1.状态机有限状态机（finite-statemachine，FSM），简称状态机。状态机是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。状态机的思想方法，在verilog中经常用到。
tlog·2025-05-08 04:44

探索云端真机控制的新纪元：Sonic云真机平台安卓插件

探索云端真机控制的新纪元：Sonic云真机平台安卓插件sonic-android-apkAndroidPluginofSoniccloudrealmachineplatform.Sonic云真机平台安卓插件
侯深业Dorian·2025-05-07 22:10

Sonic云真机平台Agent端：开启移动测试新纪元

Sonic云真机平台Agent端：开启移动测试新纪元sonic-agentAgentofSoniccloudrealmachineplatform.Sonic云真机平台Agent端。
平樱玫Duncan·2025-05-07 22:40

机器学习 vs 深度学习：深入浅出解析两者的区别

在当今科技飞速发展的时代，**机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）**成为了人工智能（AI）领域的热门话题。
海豹工匠·2025-05-07 20:53

从MLOps到TestOps：测试流程的智能化演进

相比之下，机器学习工程领域的MLOps（MachineLearningOperations）发展迅猛，形成了从模型训练、部署、监控到反馈闭环的成熟体系。
测试者家园·2025-05-07 06:25

IKVM 项目使用教程

IKVM项目使用教程ikvmAJavaVirtualMachineandBytecode-to-ILConverterfor.NET项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
叶彩曼Darcy·2025-05-07 01:27

CCF推荐学术会议-A（人工智能）：NeurIPS 2025

NeurIPS2025TheThirty-NinthAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2025)isaninterdisciplinaryconferencethatbringstogetherresearchersinmachinelearning
爱思德学术·2025-05-07 00:50

[machine learning] Transformer - Attention (一)

Attention是Transformer的核心，本系列先通过介绍Attention来学习Transformer。本文先介绍简单版的Attention。在Attention出现之前，通常使用recurrentneuralnetwords(RNNs)来处理长序列数据。模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。以机器翻译为例，当输入文本序列一个一个进入encoder时，encoder
进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

源码编译Qt StateMachine

编译某个项目时报错提示fatalerror:QSignalTransition:Nosuchfileordirectory，是因为qtbase中没有包含StateMachine模块，需要qt/qtscxml.git-SCXML
hongel110·2025-05-06 06:26

基于AWS Marketplace的快速解决方案：从选型到部署实战

其核心优势包括：一键部署：预集成AMI（AmazonMachineImage）、SaaS、容器化应用，减少手动配置。灵活
AWS官方合作商·2025-05-06 01:26

机器学习与深度学习的区别详解

机器学习与深度学习的区别详解在数据科学和人工智能领域，机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是两个非常重要的概念。
云端.代码农夫CloudFarmer·2025-05-05 19:21

ML 作业代写 | 统计学习 Statistical Learning (using R) | 深度学习 Deep Learning (using Python)

目录Ⅰ.统计学习StatisticalLearning(usingR)1.SupportVectorMachines支持向量机2.UnsupervisedLearning无监督学习Ⅱ.深度学习DeepLearning
王平渊·2025-05-05 19:18

如何在Ubuntu 20.04上安装和使用Docker Compose

Dockersimplifiestheprocessofmanagingapplicationprocessesincontainers.Whilecontainersaresimilartovirtualmachinesincertainways
cukw6666·2025-05-05 16:58

usb插拔电脑记录

方法一：USB存储设备型号在注册表中查找开始—运行（花键+r）----regedit然后依次打开：HKEY_LOCAL_MACHINE\System\currentcontrolset\enum\usbstor
漫小说·2025-05-05 14:44

26:支持向量机

1.支持向量机介绍：支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别表现出许多特有的优势
Echo``·2025-05-05 13:08

使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。它能够有效处理线性和非线性数据，并在复杂数据集中表现出色。
01_6·2025-05-05 11:56

深入解析Java内存模型：从堆到栈的全面剖析

在Java程序运行的背后，JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）负责管理和分配内存。
Y雨何时停T·2025-05-05 08:07

深圳杯数学建模挑战赛2024年C题思路+论文+代码

最早可用于在电子计算机上执行的程序通常使用机器语言（machinelanguage）编制。由于该类语言并不直观，故它极大地限制了电子计算机的普
小驴数模·2025-05-04 23:04

什么是机器学习，机器学习的用途？

目前，普遍认为，机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能领域中的一个方向，主要是研究如何通过计算的手段，改进系统自身的性能，说到底是通过分析足够量的数据，不断改进已有的算法，从而使得算法更加的智能
悠悠海风·2025-05-04 22:28

手把手教你学Simulink-无人机--支持向量机(SVM)分类器训练与部署

（1）选择核函数（2）模型优化步骤4：评估模型性能步骤5：集成到Simulink步骤6：设置仿真参数步骤7：验证与分析（1）观察仿真结果（2）评估系统性能四、总结支持向量机（SupportVectorMachine
小蘑菇二号·2025-05-04 18:34

【漫话机器学习系列】238.训练误差与测试误差（Training Error And Test Error）

训练误差与测试误差详解|MachineLearning基础概念在机器学习的学习和实践过程中，我们经常会遇到两个重要的概念：训练误差（TrainingError）和测试误差（TestError）。
IT古董·2025-05-04 15:10

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化在机器学习的广阔领域中，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为一种经典且强大的分类算法，备受瞩目。
不吃香菜？·2025-05-04 14:03

【东枫电子】Embedded Software Engineer - 5G

DeepSigInc.isaventure-backedtechnologycompanypioneeringtheuseofAIin5Gandotherwirelesssystemsbyreplacingtraditionalsignalprocessingwithmachinelearning.DeepSig
东枫科技·2025-05-04 06:48

RISC-V AIA SPEC学习（四）

第五章InterruptsforMachineandSupervisorLevels核心内容1.主要中断类型与默认优先级：定义了机器级别(M-level)和监管者级别(S-level)的标准中断类型（如
芯河·2025-05-04 02:23

【Machine Learning Q and AI 读书笔记】- 04 彩票假设

MachineLearningQandAI中文译名大模型技术30讲，主要总结了大模型相关的技术要点，结合学术和工程化，对LLM从业者来说，是一份非常好的学习实践技术地图.本文是MachineLearningQandAI
TurboAI·2025-05-03 19:36

Switch Transformers：核心贡献与MoE的区别

ScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity》是WilliamFedus、BarretZoph和NoamShazeer于2022年发表在《JournalofMachineLearningResearch
阿正的梦工坊·2025-05-03 18:31

图灵机模型：自动化生产的起点

图灵机模型：自动化生产的起点1.背景介绍图灵机（TuringMachine，TM）模型是现代计算机科学的基础之一，由艾伦·图灵在1936年提出。
杭州大厂Java程序媛·2025-05-03 10:11

藏语英语中文机器翻译入门实践

技术与原理简介机器翻译（MachineTranslation,MT）是人工智能中自然语言处理（NLP）的重要任务之一。主流机器翻译方法包括：基于规则的方法（早期）：人工编写规则与词典。
山海青风·2025-05-02 21:34

Unity：Cinemachine Follow Camera（跟随摄像机）

什么是Cinemachine？Cinemachine（电影机插件）：是Unity官方开发的一套智能摄像机控制系统，用于在游戏中自动、优雅、自然地控制摄像机的运动和切换。
95号闪电麦坤·2025-05-02 19:53

LightGBM算法核心原理与技术特性深度解析

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是微软团队于2017年提出的高效梯度提升框架，专为大规模数据和高维特征场景设计。
彩旗工作室·2025-05-02 07:31

ARM 指令集(ubuntu环境学习) 第一章：ARM 指令集概述

1.1ARM架构简介ARM（AdvancedRISCMachine）是一种精简指令集计算机（RISC）架构，最初由英国的ARMHoldings公司设计。
damo王·2025-05-02 01:52

腾讯云服务器：数字时代的智能算力引擎

腾讯云服务器CVM（CloudVirtualMachine）通过弹性计算模型实现三大突破：零硬件采购：分钟级开通实例，成本降低70%智能弹性：支持秒级扩容千台实例，应对电商大促流量洪峰自动化运维：内置云监控系统
国际云·2025-05-01 15:51

为什么非static方法的本地变量表的第一个参数是this

在jvm规范的2.6.1LocalVariables节中描述了第一个参数总是当前实例对象的引用即thisTheJavaVirtualMachineuseslocalvariablestopassparametersonmethodinvocation.Onclassmethodinvocation
半块橘子·2025-05-01 13:37

Win10系统“此电脑”中可以显示网络磁盘，但是在文件选择窗口中却无法显示网络磁盘

解决办法电脑任务栏的搜索框输入：regedit，打开注册表编辑器，定位到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies
洲洲不是州州·2025-05-01 06:18

Weka通过10天的内存指标数据计算内存指标动态阈值

下面是一些步骤和思路，你可以用来计算内存指标的动态阈值：环境Weka官方网站：Weka3-DataMiningwithOpenSourceMachineLearning
飞火流星02027·2025-04-30 18:01

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构一、OpenNMT简介1.1OpenNMT概述OpenNMT（OpenNeuralMachineTranslation）是一个开源的神经机器翻译框架
zhubeibei168·2025-04-29 23:17

matlab实现文字识别

在MATLAB中实现文字识别通常涉及图像处理技术和机器学习算法，特别是使用MATLAB内置的ImageProcessingToolbox和MachineLearningToolbox。
孺子牛 for world·2025-04-29 21:36

【JVM —— 04 JVM 运行时数据区】

程序计数器（ProgramCounterRegister）Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStack）本地方法栈（NativeMethodStack）堆（Heap）方法区（MethodArea
&liuy·2025-04-29 14:10
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