Matlab专题第9页

新版Java面试专题视频教程——准备篇、Redis篇

新版Java面试专题视频教程——准备篇、Redis篇=============准备篇=============准备篇-01-企业简历筛选规则准备篇-02-简历注意事项准备篇-03-应届生该如何找到合适的练手项目

_Matthew·2024-02-20 22:40

BUUCTF misc 专题（127）[UTCTF2020]spectogram

下载下来一个音频，拖到au中没啥发现，也听不出来这题需要用到的一个工具是SonicVisualiser，也是看了大佬的博客才知道的DownloadSonicVisualiser打开是这样的一个界面右键选择Layer->AddSpectrogram能很明显看到flagflag{sp3tr0gr4m0ph0n3}

tt_npc·2024-02-20 21:00

BUUCTF msic 专题（128）[ACTF新生赛2020]剑龙

下载附件，最后解压出来一张jpg，一个无后缀文件和一个pwd.txt先把无后缀文件拖进010查看一下，看不出来什么。看看明显的pwd.txtaaencode解密jjencode与aaencode解密工具-jjencode解密-aaencode解密-在线工具得到welcom3!;再看看图片，welcom3!;岷县是一个密码那么猜测是steghide隐写应该是需要des解密的密文，但是缺个密钥在图片的

tt_npc·2024-02-20 21:00

BUUCTF misc 专题（30）webshell后门

看题目，又是一道后门查杀的题目，下载了资源以后我们发现是一个rar的文件解压里面的文件后打开D盾进行后门查杀在这里找到了，并根据路径打开所在的文件夹，找到文件根据题目提示，我们在这里找到了md5再根据md5中的pass我们可以找到pass包上flag就是答案了flag{ba8e6c6f35a53933b871480bb9a9545c}

tt_npc·2024-02-20 21:30

BUUCTF misc 专题（126）voip

下载附件，是一个流量包，wireshark打开分析协议分级发现都是RTP流，也不是很懂，上网搜了一下，发现是一种语音通话技术然后wireshark中有电话的选项，可以选中分析rtp流，并且播放播放的音频就是flag，flag{9001IVR}

tt_npc·2024-02-20 21:30

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算公式%%参数初始化c1=4.494;%学习因子c2=4.494;%学习

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发，开普勒优化算法（KeplerOptimizationAlgorithm，KOA）是一种元启发式算法，灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度，每个行星代

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

BUUCTF misc 专题（11）wireshark

读题，很明显，这是一波带领你收集工具的题目，就是wiresharkWireshark·Downloadhttps://www.wireshark.org/download.html先是对wireshark的下载和安装下载好题目资源以后进行解压，直接拖入到wireshark中由题知，管理员的密码就是答案那么我们直接用http.request.method=="POST"滤出post就行让我们再用TC

tt_npc·2024-02-20 21:59

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

BUUCTF misc 专题（47）[SWPU2019]神奇的二维码

下载附件，得到一张二维码图片，并用工具扫描（因为图片违规了，所以就不放了哈。工具的话，一般的二维码扫描都可以）swpuctf{flag_is_not_here}，（刚开始出了点小差错对不住各位师傅）根据提示知道答案并不在这里，拖入winhex进行查看搜索出多个Rar，将文件放入kali进行binwalk分离出了多个rar，先查看txt文档中的内容YXNkZmdoamtsMTIzNDU2Nzg5MA

tt_npc·2024-02-20 21:26

听王晨教授讲《未来教育：素养、学校与教师》的学习心得

听完北师大王晨教授“未来教育：素养、学校与教师”专题讲座，结合现实中的情况，我感触多多。专题讲座分四个部分：未来教育图景，未来核心素养，未来学校及未来教师。

林清华揭阳惠来小学·2024-02-20 21:32

也说职业规划

这篇随笔提炼于我电脑一篇近八千字的专题文章（只是完成了三分之一），初衷是写给身边一些亲人和朋友看的，还想把它们变成一部小说。今天提炼一些枝干，各位看官见笑了。本文结构分为三个部分：一实际案

学习君·2024-02-20 21:19

自律的人可不可怕，我不知道，但是会让你发现不一样的美好

当然也是因为自己的文章并没有一直被某个专题所收录，也没有

左任·2024-02-20 21:21

数值计算·第二集：矩阵的条件数（Matlab版）

条件数的倒数：rcond(A)：A为矩阵，rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好，那么其值在1.0附近；反之，则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i

J@u1·2024-02-20 20:24

扎实推进“五基三化”提升年行动，夯实基层党建工作根基

要抓基础，固基本，补短板，强弱项，各级党组织召开动员部署会，进行专题研究，传达学习上级文件精神，细化工作目标，制定任务清单，明确工作要求。通过建立构建横到边、纵到底的责任体系，不断压实班子成

一切照旧·2024-02-20 20:38

【专题】产后怎么消除妊娠纹

夏季是迷人的季节，减肥对于爱美人士来说是首要任务，使出人力财力物力，终于瘦下来，但是减肥不当导致的难看的肥胖纹又出现了，不仅影响整体美观的同时，也影响了我们的身材。可是，肥胖纹能完全消除吗?想要解决肥胖纹怎么消除的问题，一定要先对肥胖纹能完全消除吗这个问题做一个清晰的认识，研究调查表明：肥胖纹是完全可以消除的。无论男女、很多爱美人士表示，之前没有注意身上有这么多纹纹，这是肥胖纹吗?肥胖纹能完全消除

chaozhong2087·2024-02-20 20:39

a__概述

致敬那几年迷茫与荒废文章目录资源分列做笔记章节一章节二——如上即可复习专题技法，技巧不同针对性复习工具（效率（时间/事件），工作需要）[编程][效率]时间表日考证软考蓝桥ACM导图--byOgmx其他国考

0.0_404·2024-02-20 20:10

科学筹划愉快迎新----濮阳市实验小学一年级入学课程培训进行时

学生发展研究中心的申桂珍主任、信息技术研究中心的董卫星主任、教学发展研究中心的宋彦菊主任都进行了内容详实、形式多样的专题讲座。

静候花开_7090·2024-02-20 19:15

机器人专题：我国机器人产业园区发展现状、问题、经验及建议

今天分享的是机器人系列深度研究报告：《机器人专题：我国机器人产业园区发展现状、问题、经验及建议》。

科技挖掘猫·2024-02-20 19:33

机器人专题：智能机器人技术产业发展白皮书（2023）

今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《机器人专题：智能机器人技术产业发展白皮书（2023）》。

科技挖掘猫·2024-02-20 19:33

[4G+5G专题-133]: 部署 - 4G/5G常见的室内部署方案

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121554032目录第1章概述第2章用室外宏基站进行覆盖室内2.1什么是宏基站2.2宏基站的室内覆盖场景2.3宏基站室内覆盖的不足第3章分布式天线系统DAS覆盖3.1什么是DAS3.2DAS如何

文火冰糖的硅基工坊·2024-02-20 19:54

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。这里是针对于各个变量独立地进行方差计算，然后按照方差大小对特征进行降序排列，保留前几个方差较大的变量。（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

AI Dog·2024-02-20 18:17

【无标题】Matlab 之axes函数——创建笛卡尔坐标区

**基本用法：**axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。应用场景1：在图窗中放置两个Axes对象，并为每个对象添加一个绘图。要求1：指定第一个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.10.1)处，宽度和高度均为0.7。指定第二个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.650.65)处，宽度和高度均为0.28。默认情况下，所有值为基于图窗的归一化值。将这两个Axes

weixin_44202064·2024-02-20 18:16

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

打榜进行时丨我的怪诞等你来赞！

图片发自App关注：一飞冲天专题那是小白大舞台！推广说明：社区合伙人一家独行走天下，积极进行推广工作，推荐优秀文章，推销充值服务。

陈任性·2024-02-20 18:20

可爱的简友，我爱你们

又把我的文章收入如此多的专题之中。（我就截取一页），这次我不像第1次那么感到激动，今天的收录让我感到一种友爱和温暖。

lily2766·2024-02-20 17:29

基于人工智能的期权量化交易

专题：人工智能.量化投资纲要：一、前言

阿岛格·2024-02-20 17:23

matlab批量修改csv文件中元素的值，适用于其它能用Excel打开的文件格式

以下matlab代码作用为批量修改（文件数1到任意）csv文件中的值，例如将所有大于0的数修改为1clc;clearall;path='';%读取output_path='';%输出路径mkdir(output_path

小白菜儿929·2024-02-20 16:56

个人品牌打造公益沙龙即将开始

一切答案尽在10月13日（周六）下午2:00的小牛妈妈专题沙龙：移动互联网时代如何打造个人品牌？限额20人，只收28元场地。图片发自App

小牛妈妈日记星球·2024-02-20 16:39

vscode写MATLAB配置

vscode写MATLABpython下载官网说明VersionsofPythonCompatiblewithMATLABProductsbyRelease-MATLAB&Simulink不确定这三列都表示什么意思

BO_S__·2024-02-20 16:46

Nginx技术专题（1）基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡介绍和配置

前言介绍由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。针对此情况而衍生出来的一种廉价有效透明的方法以

洛神灬殇·2024-02-20 16:37

【思维导图实战派】刻意练习之“遇见.....”计划71/300:有梦就要坚持，行动给我力量

每日一页背默写感受:有始有终，背默写继续发现:加油，又一个目标开始了下一步:精进【绘制目的】....提升自我理解能力，【结果检视】....每日一图【提升优化】....多读，多用【思维导图实战派】✏️刻意练习专题

罗晓燕_d74c·2024-02-20 16:18

AI专题：5G-A扬帆风正劲，踏AI增长新浪潮

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI专题：5G-A扬帆风正劲，踏AI增长新浪潮》。

科技挖掘猫·2024-02-20 15:41

第一堂课：写作七种作用，掌握一种就够了

一培养全局思维，提高续航能力（框架式写作）目标：1可以写的主题很多2任何热点都可以和专业挂钩3在一个方向上写出自己的影响力4写的专题可以攒出书稿我们要学会利用写作，搭建自己的知识体系。

梦乐·2024-02-20 15:24

基于matlab的相关模板图像匹配技术

简单光学·2024-02-20 15:40

#月复盘# 2021年9月1日-10月1日时光再匆匆

1.本月认知收获1)关于共读专题阅读可以理解为成长会一年中的几期硬仗，100天2阶行动的全身心体验，因为日毕饥饿游戏淘汰制度，倒逼参与性，妥协让步就要离场，逐渐升级的“玩法”，更加过滤人群，提升门槛，为什么不选择自由自在的阅读体验呢

喜申李·2024-02-20 14:52

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

学生处举行辅导员心理健康教育专题培训

12月20日下午，在南校区怀德楼报告厅，学校邀请国家二级心理咨询师、“人和心理工作室”创始人莫小英老师为辅导员做心理健康教育专题培训。

盐城工学院·2024-02-20 13:40

忙碌的一天

说到忙碌，那绝对是我们做女人的专题，你看女人要做饭，带娃，做家务，还得上班，而男人呢只是外面赚钱，其他事情都不要操心的，女人忙忙忙啊来说我自己一天下来做了多少事情吧！

琳丹1953·2024-02-20 12:05

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.

可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

【堆 - 专题】“加强堆” 解决 TopK 问题！

前两篇文章我们介绍了有关堆排序、大小根堆以及手写加强堆的相关知识，（还没看过上篇文章的赶快点我查看哦！）本篇文章我们使用加强堆完成一道较有难度的TopK问题！给购买数前K名颁奖假设现在商场中顾客会进行购买或退货两种操作，每次操作只能购买或退货一件商品。给定两个等长的整形数组arr和布尔型数组op，arr[i]表示顾客的编号，op[i]表示顾客的操作，T代表该顾客购买了一件商品，F代表该顾客退了一件

强连通子图·2024-02-20 12:10

【堆 - 专题】堆排序，大根堆，小根堆

要想了解“堆排序、大根堆、小根堆”是什么，首先要知道什么是堆。堆是一种特殊的完全二叉树，具有堆化的特性。其存储结构类似于完全二叉树，可以用数组实现。与一般的排序方式所定义的有序不同，看似数组中的数字并未按照升序或降序排列，但其实这棵树是已经有序的状态了。为什么呢？这就要引入大、小根堆的概念了：大根堆:父结点的值大于或等于其子结点的值小根堆:父结点的值小于或等于其子结点的值由此可以看出，在上图所表示

强连通子图·2024-02-20 12:40

【堆 - 专题】系统已经提供了“堆”，为什么还要手写？

上一篇文章我们介绍了有关堆排序、大根堆、小根堆的内容，（还没看过上篇文章的赶快点我查看哦！）本篇文章我们手写加强堆！有小伙伴可能就有疑惑了：Java中的java.util.PriorityQueue类提供了优先级队列的实现，内部使用堆来维护元素的优先级顺序。那么就可以使用PriorityQueue类来很方便地实现优先级队列。那为什么还要自己手动实现一个堆呢？答案很简单，系统所提供的堆功能不全面。常