4吴恩达Meachine-Learing之多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
未经允许,不得擅自改动和转载4.1多维特征(MultipleFeatures)目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,...,xn)。增添更多特征后,我们引入一系列新的注释:此时模型中的参数是一个n+1维的向量,任何一个训练实例也都是n+1维的向量,特征矩阵X的维度是m*(n+1)。因此