NDK和jni 第18页

Minmax 算法与 Alpha-Beta 剪枝小教学

要理解Minmax算法和Alpha-Beta剪枝算法，我们可以从“两人零和博弈”场景入手（比如棋类游戏、石头剪刀布）。

超级小狗·2025-07-11 05:20

Python中的装饰器：函数的化妆师详解

`@classmethod`和`@staticmethod`3.`@functools.wraps`五、装饰器的实际应用

盛夏绽放·2025-07-11 05:49

使用 Python 和 Pandas 处理 Excel 数据：合并单元格示例

引言在数据处理过程中，我们经常会遇到需要从Excel文件中提取和处理数据的情况。

技术探索·2025-07-11 05:19

单元测试（超详细），一篇足矣

前端的自动化测试主要包括：浏览器测试和单元测试。Vue官方脚手架自带自动化测试配置，并帮助你完成对组件，函数等的自动化测试。什么是持续集成？它和持续部署有什么区别？代码集成到主分支需要经过一系列的自

互联网杂货铺·2025-07-11 04:48

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深入理解MCP架构：智能服务编排、上下文管理与动态路由实战一、MCP架构概述MCP（ModelContextProtocol）是一种面向智能服务和多模型协作的系统架构。

小雷FansUnion·2025-07-11 04:48

大学生创业计划书PPT模板在哪免费下？经典商业计划书PPT模板大全

现在的社会上总是有许多大学生创业者，成功的创业者就是想要把握和决定自己的命运，每一个创业者都要有一个合作伙伴或者团队，重要的就是相互信任，而在创业前期我们都会选择去规划未来，这个时候做创业计划书PPT是有必要的

番茄办公模板·2025-07-11 04:48

大气极简金色高端创业融资商业计划书模板

本模板采用极简主义设计和金色元素，旨在帮助创业者在商业计划书中清晰地介绍项目背景、市场分析、发展规划、产品运营和投资回报分析。

深刻如此·2025-07-11 04:17

MyBatisPlus——基本CRUD

查询用户信息5.2、根据多个id查询多个用户信息5.3、通过map条件查询用户信息5.4、查询所有数据6、通用ServiceServiceCRUD接口6.1、IService6.2、创建Service接口和实现类

前丨尘忆·梦·2025-07-11 04:46

探秘AI大模型：一键获取深度学习精华-PPT全面解读

通过这份PPT，您可以深入了解AI大模型的核心概念和实际应用，为您的学习和研究提供有力支持项目地址:https://gitcode.com/open-s

曹筱习Dwayne·2025-07-11 04:15

人工智能基础知识PPT课件

人工智能基础知识定义与概念：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能行为的综合性科学，其目的是让计算机系统具备执行人类智能任务的能力。

智慧化智能化数字化方案·2025-07-11 04:45

线程池/内存池/mysql连接池

线程池的工作原理5.线程池的接口设计6.线程池的数据结构设计7.具体线程池的代码实现如下内存池的介绍1.内存池的定义2.内存池的作用3.内存池的实现原理4.内存池的应用场景mysql连接池1.课程介绍和池化技术概述

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PTA 数据结构一元多项式求导

输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。

weixin_42606045·2025-07-11 04:14

Spring @Transactional 注解的回滚条件

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、结论Spring的事务管理默认只对出现运行期异常(java.lang.RuntimeException及其子类)和Error时进行回滚。

weixin_34268579·2025-07-11 04:14

Spring @Async 注解多线程导致Spring的注解@Transactional失效问题

多线程为什么会导致事务注解@Transactional失效实现AOP的方法有动态代理、编译期，类加载期织入等等，Spring实现AOP的方法则就是利用了动态代理机制，正因如此，才会导致某些情况下@Async和@

java小白0.1k·2025-07-11 04:14

LfsReadRestart函数和Ntfs!_LFCB-＞LogHeadBuffer的关系

LfsReadRestart函数和Ntfs!_LFCB->LogHeadBuffer的关系第0部分：////RememberthislogfileintheLfcb.

sitelist·2025-07-11 04:43

PTA 一元多项式求导

输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。

LYQ_YXQ·2025-07-11 04:43

C++11 future、promise实现原理

前言针对异步调用实现，可以将整体任务分为两个部分：任务的提交和任务结果的获取。通过分离这两个部分可以将任务的执行阶段交给其他线程执行，对于一些耗时任务、阻塞任务来说会提升任务提交线程的任务处理能力。

Hx__·2025-07-11 04:13

基于SpringBoot+MyBatis+MySQL+VUE实现的汽车租赁系统（附源码+数据库+毕业论文+答辩PPT+项目部署视频教程+项目所需软件工具），推荐！

摘要随着社会的发展，计算机的优势和普及使得汽车租赁系统的开发成为必需。汽车租赁系统主要是借助计算机，通过对汽车租赁信息等信息进行管理。

·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。

秋说·2025-07-11 03:12

Vercel平台：前端项目部署与全球加速的最佳实践

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请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别

请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别豆包咱们先从最熟悉的概念入手，一步步说清楚向量和张量的关系与区别，保证接地气。先搞懂“维度”：生活里的例子咱们先统一一个词：维度。

零点零一·2025-07-11 03:42

配有可配置的分块设置和索引选项。

作者：来自ElasticKathleenDeRusso语义文本搜索现在可以自定义，支持可配置的分块设置和索引选项，用于自定义向量量化，使semantic_text在专业用例中更强大。

Elastic 中国社区官方博客·2025-07-11 03:41

数据挖掘：从理论到实践的深度探索

本文将深入探讨数据挖掘的基本概念、主要技术和实际应用案例，帮助读者更好地理解数据挖掘的价值和应用。

代码老y·2025-07-11 03:40

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同，Transformer完全依赖自注意力机制来处理输入序列的全局依赖关系。核心组件多头自注意力机制(Mul

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

x86架构CPU市场格局

x86架构的CPU市场是全球处理器市场的核心，涵盖PC（桌面端与移动端）、服务器和超算等领域，主要玩家为英特尔（Intel）和AMD。以下基于最新数据分析市场格局及各领域份额，辅以国产厂商动态。

InnoLink_1024·2025-07-11 03:40

揭秘 LeetCode 数据结构与算法的高效学习方法

算法、高效学习、解题技巧、知识体系、面试准备摘要：本文以“如何高效通过LeetCode学习数据结构与算法”为核心，结合新手常见痛点（如刷题没方向、刷完就忘、无法举一反三），通过生活化类比、具体案例拆解和可操作的学习方法

数据结构与算法学习·2025-07-11 03:39

驱动补充：example_uart_dmaIrq【无标题】

//example_uart_dmaIrq.cinclude"example.h"/*样例说明：以下样例里边，用了串口0和串口1.串口0是打印log的，就是printf的出口。只是用来检测下运行结果。

易硅·2025-07-11 03:39

单片机STM32F103：DMA的原理以及应用

本文将详细介绍STM32F103的DMA原理、架构、功能特性及使用方法，结合实际代码示例说明如何在开发中应用DMA，特别以STM32CubeMX和HAL库为工具。1

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使用 Lombok 的 @Builder注解时，如果子类继承自父类，默认情况下构建器只会包含子类自己定义的字段，而不包含父类的字段

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weixin_43833540·2025-07-11 03:09

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hao_wujing·2025-07-11 03:38

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单单就sql语句来说，感觉和mysql差别不是很大。然后是踩坑比较多的dblink，首先是要确保自己登录的账户有创建dblink的权限，publicdatabaselink的创建需要sys的授权。

纵配天·2025-07-11 03:08

智能防御原理和架构

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hao_wujing·2025-07-11 03:08

EDR、NDR、XDR工作原理和架构及区别

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hao_wujing·2025-07-11 03:08

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两个关键问题随着时间推移，许多安全孤岛已经逐步发展，开始包含更统一的扩展检测和响应（XDR，Ext

Akamai中国·2025-07-11 03:37

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通过结合机器学习和深度学习技术，提出了一种基于数据驱动的智能化风险评估方法，旨在帮助企业更准确地识别和预测并购过程中的潜在风险，提升决策的科学性和有效性。第1章:企业并购风险评估模型的背景与问题描述

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2025 首选的 ERPNext 安装指南

ERPNext是一个基于Python和Node开发的开源ERP系统，它功能全面，非常合适作为SAP的替代品。

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