NLP小白到大神之路第18页

NLP小白到大神之路

一文说透网络安全专业的就业方向

那么，对于有志于从事该行业的小白们，网络安全专业需要掌握哪些技能呢？初学者对于个人发展的选

系统架构师M·2025-02-19 22:58

PHP 高级过滤器

检测一个数字是否在一个范围内以下实例使用了filter_var()函数来检测一个INT型的变量是否在1到200内:实例array("min_range"=>$min,"max_range"=>$max)

宇哥资料·2025-02-19 22:57

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理（ModelInference）(1)使用传统模型(

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

AngularJS中文手册前半部分学习

AngularJS简介AngularJS的中文参考手册AngularJS的使用AngularJS是一个JS框架，通过指令(ng-directives)扩展了HTML，且通过表达式绑定数据到HTML，用于开发单一页面应用程序

CV战士plus·2025-02-19 21:55

网络安全专业的未来发展和就业情况？

前言只有了解到网络安全的作用，才能知道这个行业的前景以及就业情况。网络安全作为目前比较火的朝阳行业，人才缺口非常大，但很多人并不了解网络安全的重要性。

程序员小颖-·2025-02-19 21:25

C++ 中的运算符优先级

这会影响到一个表达式如何计算。某些运算符比其他运算符有更高的优先级，例如，乘除运算符具有比加减运算符更高的优先级。

Sirius·Black·2025-02-19 21:54

从零到入门：人工智能学习路径全解析

这题有点难度·2025-02-19 21:24

《Spring实战》读书笔记-第3章高级装配

但是，bean装配所涉及的领域并不仅仅局限于上一章所学习到的内容。Spring提供了多种技巧，借助它们可以实现更为高级的bean装配功能。在本章中，我们将会深入介绍一些这样的高级技术。

2401_89790580·2025-02-19 21:54

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

【字节青训营--还原原始字符串(中）】

问题描述给定一个字符串F，这个字符串是通过对某个初始字符串S执行若干次以下操作得到的：选择一个整数K（其中0≤K<∣S∣0≤K<∣S∣，∣S|表示字符串S的长度）将S从第K个位置（从0开始计数）到末尾的子串追加到

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:21

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

它通过集成到开发环境中，为开发者提供实时的代码建议和自动化的代码补全功能。本篇文章将深入探讨Copilot背后的技术——自主代理架构，并探讨其在软件开发中的应用潜力。

花生糖@·2025-02-19 20:18

[总结] 音视频开发工程师之路

前言音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向，涵盖了音频处理、视频渲染、编解码技术、流媒体传输等多个方面。以下是一个简要的学习路线指南，帮助你逐步掌握音视频开发的核心技能。基础知识计算机科学基础：掌握操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。数学基础：了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识，这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言：熟练掌握C/C++，这是音视频开发中最常用的语言；

二进制怪兽·2025-02-19 20:17

【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码

【编译和链接五】编译器后端——gcc到汇编一.栈回溯1.framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi结论5.1

郑同学的笔记·2025-02-19 20:17

Linux 中的 mount 命令：挂载文件系统的完全指南

以下是一些示例：#挂载设备到挂载点sudomo

程序员喵哥·2025-02-19 20:45

从0开始到华五复试字符串

344.反转字符串-力扣（LeetCode）字符串本质就是数组，采用双指针的方法，一个在前一个在后即可，不断交换。而还有一个点是，字符串有奇数偶数的情况，我们可以用一个i&s){for(inti=0,j=s.size()-1;i

DitanZ·2025-02-19 20:44

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

例如，在自然语言处理（NLP）中，多跳推理任务可能需要模型从多个段落中提取相关信息，并

9命怪猫·2025-02-19 20:14

《冬奥会的数字化转型：赛事管理工具如何提升赛事运营效率？》

[]()一、智能调度系统：从“人海战术”到“数据驱动”北京冬奥会曾面临20万人次志愿者的排班难题，而2025年冬奥会规模更大

·2025-02-19 20:17

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-02-19 20:46

wireshark抓包分析

TCPRetransmission很明显是上面的超时引发的数据重传TCPdupackXXX#X就是重复应答#前的表示报文到哪个序号丢失，#后面的是表示第几次丢失。tcpprevioussegm

yfl15872373643·2025-02-19 20:11

ubuntu配置docker镜像加速器

安装步骤可参考https://blog.csdn.net/weixin_42412462/article/details/109180600注册阿里云账号，到容器镜像服务这一栏目按照操作文档步骤操作。

黑色幽默ma·2025-02-19 19:10

程序员如何避免出纰漏？

小程序代码分包的时候，影响到线上正在使用的业务，损失了大概1晚上的流量。

·2025-02-19 19:12

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的范围选择器（Range Picker）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的范围选择器（RangePicker）前言页面效果指令输入一、Props属性定义二、Events

宝码香车·2025-02-19 19:38

redux中间件saga和thunk的区别

中间件可以在发出action，到reducer函数接受action之间，执行具有副作用的操作。

江醉鱼·2025-02-19 19:37

Lucene 架构

将不同的Field加入到文档中。我们知道，一篇文档有多种信息，如题目，作者，修改时间，内容等。不同类型的信息用不同的Field来表示，在本例子中，一共有两类信息进行了索引，一个是文

lyfmoheng·2025-02-19 19:06

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

这次我们介绍的是在Ubuntu24.04安装Stable-Diffusion的最新版本V1.10.1（截止到今天最新版），并且我们这次安装不再使用conda虚拟环境。一：安

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

Springboot项目瘦身：将jar包与lib依赖分开打包

maven-jar-plugin负责生成jar文件（jar文件中不包含如何依赖），并为jar文件的manifest.mf文件配置相关内容；maven-dependency-plugin插件用于在构建时将项目的运行时依赖项复制到指定目录

William-Yu·2025-02-19 18:02

spring boot 打jar包分离lib和resources

为什么要配置、依赖文件分离：1.在传统jar包中，所有文件都打包到一个jar包中，jar非常臃肿，在进行服务更新部署时非常不便，而且传输不稳定时导致传输失败。

shark1357·2025-02-19 18:29

欢迎来到《探索HarmonyOS(鸿蒙应用开发)入门到实战》专栏！

为了更容易和快速的入手鸿蒙开发，闪客专门做了一个鸿蒙应用开发入门到实战课程。热情的开发者们，是否已经准备好加入革命性的物联网和智能设备的行列，创造差异化的用户体验和未来派的智能解决方案？

沉默的闪客·2025-02-19 18:57

哔哩哔哩APP的 AGP8 升级之旅

升级与踩坑本次AGP升级计划从7.2.2升级到8.2.2，AGP中最大的变动点是TransformApi接口的废弃、以及默认编译特性的开启。同时也要顺带升级Gradle版本，部分Gradl

锐湃·2025-02-19 17:55

Python基础知识9

例如，要生成一个包含1到10的平方数的列表，使用普通循环需要多行代码，而列表推导式只需一行[x**2forxinrange(1,11)]，代码量大幅减少，编程效率显著提高。高效性：执行速度通常快于普通

ylfhpy·2025-02-19 17:22

如何在公司项目中使用 WebSocket— 入门实战指南

本文从WebSocket基础概念出发，介绍在实际开发中从本地联调到部署上线的流程以及注意事项，让WebSocket小白以最小成本应用到项目中。

vivo互联网技术·2025-02-19 17:21

ffmpeg音频命令（常用篇）

一、工作时涉及到的音频名词1、声道当人听到声音时，能对声源进行定位，那么通过在不同的位置设置声源，就可以造就出更好的听觉感受。声道越多的话，更能获得身临其境的听音体验，声音的环绕效果也会更加的真实。

晓光尘梦·2025-02-19 16:49

HTML5+CSS3【容器元素、 HTML5新增布局标签、视频和音频、HTML5新增标签】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

作者简介：大家好，我是小童，Java开发工程师，CSDN博客博主，Java领域新星创作者系列专栏：前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中：以梦为马，扬帆起航，2023追梦人目录容器元素（div）学习效果反馈HTM

童小纯·2025-02-19 16:18

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

MacOS Docker 安装指南

Docker的核心思想是将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。本文将为您详细介绍如何在MacOS系统上安装Docker。

froginwe11·2025-02-19 16:16

【大模型系列】入门常识备忘

maven仓库的原理）1、huggingface网址https://huggingface.co/2、魔塔社区网址：https://modelscope.cn/home使用pythonsdk方式下载模型到本地

万物皆字节·2025-02-19 16:45

Kafka的生产者和消费者模型

Kafka的生产者和消费者模型是一种消息传递模式，以下是该模型的详细描述：一、生产者（Producer）定义：生产者是消息的生产者，它将消息发布到Kafka的主题（Topic）中。

Java资深爱好者·2025-02-19 16:15

ACM寒假培训7--图与树

学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N

ZIZIZIZIZ()·2025-02-19 16:45

Hive的动态分区与静态分区（区别及详解）

静态分区与动态分区的区别：1、静态分区2、动态分区静态分区与动态分区的区别：静态分区是先把分区表创好，然后手动把数据导入到对应的分区里面去。静态分区实在编译期间指定分区名。

东南枝上的大雄·2025-02-19 16:41

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

虚幻私塾·2025-02-19 15:08

火山引擎数据飞轮2.0助力中信银行，用“AI”开启新年新气象

在今年的春节中，中信银行基于火山引擎豆包大模型，首次上线了新春祝福视频共创活动，让用户切实体验到传统年味与科技创新的奇妙融合，为今年的旺季营销增添满满“AI”意。当下，大模型应用的创新成果正加速涌现。

·2025-02-19 15:36

区块链前沿技术深度洞察：开启数字信任新时代

从金融领域的革新到供应链管理的优化，从数字身份认证的重塑到去中心化应用的蓬勃兴起，区块链的影响力已渗透到众多行业和生活场景之中，而其技术进展更是为这一领域注入了源源不断的活力与机遇。

·2025-02-19 15:36

正式开源：从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布

酷克数据HashData正式宣布：大家期待已久的从Greenplum到Cloudberry数据迁移工具cbcopy正式开源啦！

·2025-02-19 15:33

【软考】子系统划分

1.1子系统要具有相对独立性1.2子系统之间数据的依赖性尽量小1.3子系统划分的结果应使数据几余较小1.4子系统的设置应考虑今后管理发展的需要1.5子系统的划分应便于系统分阶段实现1.6子系统的划分应考虑到各类资源的充分利用

王佑辉·2025-02-19 15:37

Python生成依赖性应用的DAG(有向无环图)拓扑

因为研究方向设计到依赖性的应用，做实验需要用到一些随机的DAG(有向无环图)拓扑来作为应用的表示，找了找网上没有符合的代码，于是决定自己写个小脚本来生成大量随机的DAG拓扑。

Sawakita1122·2025-02-19 15:07

python csv文件写入（推荐）

python将数据写入到.csv文件里importjsonimportosimportcsvclassSaveCSV(object):defsave(self,keyword_list,path,item

lxin_ooo·2025-02-19 15:06

ECharts 实现同一个X轴多个Y轴分区展示不同值域数据

需求是展示11个指标数据的折线图，也就是11条折线，但是其实这是3组数据，值域的分布差别有点大，一组数据值域是0到0.1，一组数据的值域达到了10万，如果强行在同一个坐标系，导致数据趋势不能在图表上展示

·2025-02-19 15:30

Python 实现反转、合并链表有啥用？

反转链表比如，在处理时间序列数据时，有时需要将历史数据按照时间从近到远的顺序展示，如果数据是以链表形式存储的，通过反转链表可以高效地实现这一需求。